虛實融合(MR)技術將虛擬環境與真實環境進行匹配合成,降低了三維建模的工作量,并借助真實場景及實物提高用戶的體驗感和可信度。隨著當前視頻圖像的普及,MR技術的探討與研究更是受到關注.視頻融合技術利用已有的視頻圖像,將它們融合到三維虛擬環境中,可以實現具有統一性的、深度的視頻集成。該技術**早可追溯到1996年PaulDebevec提出的一種視點相關的紋理混合方法,即實現了不在相機視點的真實感漫游效果.早期的視頻融合技術只能做到將圖片向地面或簡單立面映射,現在的新技術則已經能夠快速將視頻實時地映射到復雜的三維模型上。根據實現MR的維度不同,可將相關方法分為4 類:視頻標簽地圖、視頻圖像拼接、視頻疊加到三維場景,視頻融合到三維場景.需要說明的是:這些技術針對的是易于獲取的普通攝像頭視頻,FreeD 等基于多視圖幾何的三維重建方法不在討論中。.黎陽之光以三維視頻融合技術為中心,無縫融合3DGIS、三維虛擬環境、實時動態圖像三大基本元素。南充視頻融合設備
黎陽之光視頻融合技術這種濃縮真實呈現事件的本來面貌,無跳幀無縮略。此外,還具有以下動態特性:根據用戶的需求呈現某一特定事件; 劃定有效區域對事件進行篩選。快速目標搜索引擎視頻檢索功能提供了多種具有針對性的搜索方案,深度挖掘海量摘要數據,靈活地從各個角度對其進行排序,從而縮小搜索范圍,有效配合人工錄像核查,達到既準確又快速有效的定位。支持多種搜索條件。目標類型,可分辨摘要的類別,如人、車、人臉、車牌等等; 時間、空間關系; 體貌特征,對目標的外觀進行的描述,如大小、顏色; 運動方向,支持局部方位( 圖像左下角至右上角 ) 、 GPS 信息。滄州視頻融合供應黎陽之光三維GIS視頻融合技術,可以將攝像頭實時畫面投射到三維實景模型或者VR全景上。
黎陽之光視頻融合產品通過雷達目標和視頻目標的融合,采用雷達獲得距離和運動速度結合視頻分析得到的外形、像素大小、長寬比、占空比、紋理特點以及成人目標大小等先驗信息對錯誤目標進行剔除,包括雨雪等。在雷達和視頻目標融合的基礎上確定目標是動物還是人,主要的區分模型參數是外形像素大小、長寬比、紋理以及運動軌跡等,擬采用SVM對目標進行二分類。在完成報警目標的鎖定后,采用TLD算法對目標進行跟蹤。 產品通過雷達和視頻技術信號級融合,消除單一傳感技術的缺陷,提升檢測率,降低誤報率;雷達和視頻技術信號級融合能夠準確識別報警區域的各種物體,例如人、動物、植物晃動、車輛等。
黎陽之光“全域立體防控系統”,利用視頻融合技術可以把整個城市,整個轄區,整個軍營等做成一張圖綜合管理平臺。自動實現對視頻中出現的各類目標,如人、車、人臉、車牌等等的檢測、跟蹤。這個從海量的視頻提取摘要的過程比較大的優點是將龐大的視頻轉換成了計算機可理解的有意義的數據,以文本信息的形式存儲,便于管理、查詢,同時又不損失任何有用信息。基于自動提取的視頻摘要信息,本系統能夠將數小時的視頻無損濃縮至幾分鐘。極大程度上縮短了瀏覽時間,滿足了快速調查取證的需要。同時,這種濃縮真實呈現事件的本來面貌,無跳幀無縮略。視頻融合的路徑與方法 技術可以改變一切。
黎陽之光三維視頻融合技術應用 本次內容,主要介紹結合城市中、建筑外部的海量的視頻監控資源,實現三維視頻融合的技術應用。 (1)比較好平臺選擇--三維地理信息視頻融合平臺 提到城市,首先,則應選擇基于三維地理信息系統(3D GIS)的視頻融合應用技術,在城市三維地理信息場景中,實現動態視頻與虛擬場景的虛實融合統一,只有完整準確的展示和表達了三維城市地理信息,才能更直觀、更有效、更有價值的滿足**、公安等行業業務使用需求。黎陽之光開發一種3DGIS與多視頻融合的系統。臨沂視頻融合技術指導
三維GIS視頻融合監控平臺 在傳統的視頻監控系統中。南充視頻融合設備
2015年黎陽之光在視頻融合領域研發了擁有自主知識產權的“全景智能監控分析管理系統”。依托二維或三維地圖的全域引擎平臺 、攝像機實時視頻、北斗、云計算、物聯網、大數據、新通信技術,實現一張圖靜態展現、動態管理、常態跟蹤,自動巡航、自動預警,致力于客戶“一屏看盡管轄區”,實現管理全域信息化一張圖,建立起數據完整、真實可視、安全運行、防控結合、可以跨平臺跨部門共享的智慧管理平臺。“全實景可視化”以全域全景全時全程視頻為載體,將時間、空間有機結合,在客戶管轄區域,實時融合不同地理位置的動態視頻到一個真實景3D環境中。南充視頻融合設備
北京黎陽之光科技有限公司致力于安全、防護,是一家服務型公司。黎陽之光致力于為客戶提供良好的監控視頻融合技術開發,實景孿生技術開發,數融探針技術開發,一切以用戶需求為中心,深受廣大客戶的歡迎。公司從事安全、防護多年,有著創新的設計、強大的技術,還有一批**的專業化的隊伍,確保為客戶提供良好的產品及服務。黎陽之光立足于全國市場,依托強大的研發實力,融合前沿的技術理念,飛快響應客戶的變化需求。