系統具備多種檢索模式，可對檔案條目數據和電子文件開展檢索，以契合用戶不同的檢索需求。模糊查詢時，用戶在檢索框輸入關鍵字，就能對全庫檔案條目信息進行檢索，結果以文件縮略圖搭配元數據的形式呈現。高、級查詢允許用戶依據自身需要設定檢索條件，例如題名、部門、年度等，然后選擇對應的關鍵字和范圍進行查詢。此外，系統還具備人臉識別檢索功能，可識別用戶上傳照片中的人臉，并在聲像檔案庫中進行檢索，自動找出與所識別人臉相似的人臉照片。 以圖搜圖查詢：該功能借助搜索圖像文本或視覺特征，為用戶提供相關圖形圖像資料的檢索服務 。天津聲像檔案管理系統聯系人

文件掛接

用于批量掛接電子文件，如：圖片、音視頻等。系統支持對電子文件打包上傳，上傳過程中能根據電子文件的相關參數如：文件名等自動關聯到對應的條目數據中，實現元數據與電子文件的正確對應關系。導入的文件格式支持：jpg、png、tiff、wmv、mp4、avi、flv、mp2、mp3、wav等常見多媒體數據格式。導入完成后系統反饋文件掛接結果用于相關人員核查。

文件轉碼

對于上傳的多媒體電子文件系統支持自動轉碼功能，在接收的過程中對文件自動轉碼形成圖片縮略圖和視頻封面圖，用于后臺系統存儲以及查閱，同時多媒體源文件按照原始狀態保存在后臺中用于后續利用。 山西聲像檔案管理系統聯系方式高、級查詢：系統以檢索為基礎，能添加檢索條件，用戶可對檢索項進行自定義設置 。

    回收站機制：在檔案立卷歸檔這一關鍵流程中，為規避數據誤刪，特設立了回收站功能。一旦有數據在操作過程中被刪除，這些數據并不會直接徹底消失，而是會自動流入回收站。如此一來，即便是操作人員不小心誤刪了重要數據，仍有還原的機會。用戶既可以選擇在回收站中對數據執行長久刪除操作，將不再需要的數據徹底***，也能夠輕松地進行數據還原，確保關鍵信息不丟失，為檔案管理工作的穩定性與可靠性提供堅實確保。軟件環境分類要求：服務器：JDK：需安裝，這一基礎開發工具由公司負責提供，它為服務器運行相關軟件提供必要的編程環境支持，確保系統的兼容性與穩定性。中間件：選用，同樣由公司提供。Tomcat作為一種常用的中間件，能夠為基于Java的Web應用程序提供運行環境，助力檔案管理系統在服務器端順暢運行。數據庫：采用，也是公司提供范疇。MongoDB強大的非關系型數據庫特性，如靈活的數據存儲結構、查詢性能等，十分契合檔案數據的存儲與管理需求，便于檢索與調用檔案信息。客戶端：支持Chrome、火狐、搜狗、360等主流瀏覽器，這些瀏覽器具有***的用戶基礎與良好的兼容性，能讓用戶便捷地通過瀏覽器端訪問檔案管理系統，進行各類操作。

聲像檔案管理系統是根據各級檔案局（館）、高校檔案館等相關單位對聲像檔案管理的需求研制開發的。包括：照片、視頻、音頻等聲像檔案以及各種常見網絡文件格式，比如：flash動畫、圖片資料、MP3、流媒體文件等。本系統針對多媒體文件的特殊性將日常工作中產生的聲像檔案進行統一收集、管理以及利用。系統支持聲像檔案資料的多種收集模式，多元化管理方式，多功能檢索以及編研、發布、展示利用等特點。實現了聲像檔案的有效收集，科學管理、合理存儲以及高效利用。本系統的建設不僅提高了各檔案館檔案人員日常工作的效率，同時也讓聲像檔案在收、管、存、用各業務環節變得更加規范和便利，實現了檔案的利用價值。底層架構基于微服務設計，數據庫選用GJ檔案局推薦的文檔型非關系型數據庫 MongoDB，遵循 DA/T82 - 2019 標準。

    巡查記錄與盤點記錄功能：庫房管理環節，巡查與盤點至關重要。庫房管理人員完成巡查后，能便捷地添加巡查記錄，詳細登記巡檢日期、庫房實時溫度、濕度狀況，以及巡查人的備注信息，一份完整的巡查記錄就此生成，后續若需回溯，隨時可查詢相關數據，精細掌握庫房環境動態，為檔案保存提供環境確保依據。同樣，在完成庫房盤點工作后，只需簡單操作，便可錄入盤點日期、結果詳情、盤點人姓名及備注，形成專屬盤點記錄，方便隨時查詢，確保檔案數量、狀態明晰，讓檔案實體管理有條不紊。多種檢索模式助力檔案查詢：系統在檔案檢索上精心布局，充分滿足用戶多樣需求。一方面針對檔案條目數據，開啟精細的檢索通道。條目查詢以所有檔案條目為范疇，涵蓋豐富字段，用戶輸入關鍵字，既能實現對條目信息的精確查找，找到關鍵檔案，也可進行模糊查詢，即便記憶稍有偏差，也能篩選出關聯條目，**提升檢索效率。同時，系統還支持對電子文件檢索，無論是文檔、圖片還是音頻視頻等格式，結合多種檢索模式，為用戶挖掘檔案深層價值提供有力工具，讓檔案信息觸手可得。 可契合多種檔案利用的模式。山東本地聲像檔案管理系統銷售價格

支持多種數據格式的導入與導出，有助于提高、檔案錄著的效率。天津聲像檔案管理系統聯系人

開發路線

整體采用BS架構。JAVA語言開發。應用當前***的主流J2EE技術框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底層設計為微服務架構。數據庫使用國家檔案局***推薦文檔型非關系型數據庫：MongoDB（DA/T82-2019）。存儲底層加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同時應用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一個強大且易用的Java安全框架，執行身份驗證、授權、密碼和會話管理。選擇互聯網項目開發的業界標準方式：前后端分離。能夠支撐大型分布式架構，彈性計算架構，微服務架構，多端化服務等復雜或者高并發場景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系統的TS重構）、React、N、Element-UI等前沿技術。應用了人工智能（ArtificialIntelligence）技術。OCR識別、人臉識別、人臉搜索等都用到了機器學習、深度學習、計算機視覺等技術。研發團隊能夠做到定期進行算法更新。 天津聲像檔案管理系統聯系人