多種數據格式導入、導出、錄著效率

數據批量導入、導出：支持將檔案條目數據、電子文件批量導入、導出，系統提供導入模板，并對完成導入的數據進行校對檢測，實現數據導入的準確率。多種數據格式：系統支持Excel、XML等常見的數據交換格式，滿足大多數應用平臺的數據互通，支持EEP數據封裝，滿足國家檔案局要求格式的數據進館標準。

及時高效的業務流轉提醒機制，讓工作更加高效

u立卷歸檔消息提醒：系統在立卷歸檔過程中產生數據流轉時會針對業務流程中涉及的用戶及時發送消息通知。u借閱、鑒定業務消息提醒：在產生檔案借閱、鑒定等業務時系統及時向業務對應的用戶推送業務消息。 用戶還可以通過關鍵詞、時間、地點等條件進行搜索，實現對多媒體資源的快速檢索和準確定位。河北數字化聲像檔案管理系統功能

    以圖搜圖查詢：這專為圖形圖像資料檢索打造。用戶只需上傳圖片，系統便會依據圖片的文本信息或視覺特征展開搜索，精細找出與之相似的圖形圖像資料。無論是藝術創作找靈感、學術研究尋素材，還是檔案管理匹配關聯圖片，它都能大顯身手，讓用戶獲取有利用價值的相似圖片資源，極大拓寬資料獲取渠道。多維度數據統計：概況統計：運用條形圖、餅狀圖、折線圖這些直觀可視化的方式，為檔案管理者呈現系統檔案數量的全貌。能清晰展示館藏檔案總量，各檔案處于不同狀態（如歸檔中、已歸檔、待鑒定等）的數量分布，各門類檔案（文書檔案、科技檔案、聲像檔案等）的數量對比，以及檔案利用情況的動態趨勢。管理者一眼就能洞悉檔案管理的整體態勢，為決策提供有力支撐。詳細統計：支持從檔案門類、年度、保管期限等多維度切入，對存量檔案進行“精細解剖”。不但可以統計檔案的條目數量，還能精確到電子文件個數以及電子文件的總容量等關鍵參數。而且，它還緊跟檔案管理流程需求，無縫對接年報統計工作，為每年的檔案總結、匯報提供精細數據，確保檔案管理的科學性與規范性。聲像檔案管理系統售后服務憑借數十年檔案行業業務實踐，持續優化、迭代，日臻完善。

    多種鑒定模式：在檔案管理流程中，鑒定環節至關重要。系統為滿足多樣化需求，精心設計了多種鑒定模式。對于已完成歸檔的數據，設有專門的“鑒定車”功能，這些數據可被加入其中等待鑒定。系統提供的鑒定類型豐富***，涵蓋保管期限鑒定、密級鑒定以及銷毀鑒定。這三種鑒定類型相輔相成，其中，針對已過保管期限的數據，系統具備智能篩選功能，能自動將其挑選出來，提交給鑒定小組，判斷究竟是予以銷毀以釋放存儲空間、精簡檔案資源，還是選擇續存，保留其歷史價值，為檔案的精細管理與合理留存提供科學依據。菜單門類自定義管理：考慮到不同單位、不同業務場景下檔案門類的多樣性與特殊性，系統支持自定義檔案門類這一極具靈活性的功能。用戶不僅能夠依據自身實際需求創建獨特的檔案門類，還可為每一個門類單獨精細配置元數據。在元數據管理上，同樣給予用戶極大的自**，比如可以靈活設置元數據的必填性，確保關鍵信息的準確收集；還能對元數據進行排序等相關操作，調整展示順序，優化用戶查找與使用體驗，讓檔案管理更貼合個性化需求。檔案流程自定義管理：檔案的上報歸檔流程以及借閱流程往往因單位而異，為適應這種復雜性。

    系統嚴格遵循聲像檔案信息化系統建設標準。其完全滿足GJ檔案局所提出的《電子檔案管理系統基本功能規定》《GJ檔案局8號令》《數碼照片歸檔與管理規范DAT50-2014》《錄、音錄像類電子檔案元數據方案》等相關規范里，關于聲像檔案信息化系統建設的基本要求。系統歷經長期發展與完善。通過幾十年在檔案行業的業務積累，由檔案**和業務團隊共同開發。并且，會依據用戶實際需求持續進行二次開發、升級打磨。既符合GJ相關建設標準，又貼合用戶實際工作場景的需要。 可契合多種檔案利用的模式。

隨著信息技術的不斷發展和計算機技術的普及，信息化建設進程不斷加快，各類信息化應用系統雨后春筍版涌出，作為信息發展前沿的檔案部門面臨著信息變革帶來的巨大壓力，如何順應信息時代發展潮流已成為各檔案行業部門急需解決的問題。各類檔案行業工作者越來越認識到利用信息化系統加快檔案信息化建設步伐、提升檔案工作效率的重要性，正在由傳統辦公室模式向無紙化、網絡化、跨時間、跨領域等現代化模式轉變。

聲像檔案管理系統是根據各級檔案局（館）、高校檔案館等相關單位對聲像檔案管理的需求研制開發的。包括：照片、視頻、音頻等聲像檔案以及各種常見網絡文件格式，比如：flash動畫、圖片資料、MP3、流媒體文件等。本系統針對多媒體文件的特殊性將日常工作中產生的聲像檔案進行統一收集、管理、展示以及利用。 隨著信息技術的飛速發展，高校聲像檔案的管理和利用方式也發生了深刻的變革。聲像檔案管理系統售后服務

底層架構基于微服務設計，數據庫選用GJ檔案局推薦的文檔型非關系型數據庫 MongoDB，遵循 DA/T82 - 2019 標準。河北數字化聲像檔案管理系統功能

開發路線

整體采用BS架構。JAVA語言開發。應用當前***的主流J2EE技術框架，包括SpringBoot和SpringCloud框架。底層設計為微服務架構。數據庫使用國家檔案局***推薦文檔型非關系型數據庫：MongoDB（DA/T82-2019）。存儲底層加入了高效的搜索引擎ElasticSearch。同時應用了Rediscache。集成了ApacheShiro：一個強大且易用的Java安全框架，執行身份驗證、授權、密碼和會話管理。選擇互聯網項目開發的業界標準方式：前后端分離。能夠支撐大型分布式架構，彈性計算架構，微服務架構，多端化服務等復雜或者高并發場景。前端使用VUE、TypeScript（已完成系統的TS重構）、React、N、Element-UI等前沿技術。應用了人工智能（ArtificialIntelligence）技術。OCR識別、人臉識別、人臉搜索等都用到了機器學習、深度學習、計算機視覺等技術。研發團隊能夠做到定期進行算法更新。 河北數字化聲像檔案管理系統功能