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來源: 發布時間:2024-01-10

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振動分析技術通過采集機電設備傳動系統中各部件處的振動數據和波形,以振動理論為依據,經過振動頻譜分析診斷,可以準確判斷出故障點及故障程度,提高工作效率。振動數據分析主要包括時域、頻域、時頻域等分析方法。時域信號特征主要有峰值、均值等有量綱參數,峭度、脈沖因數等無量綱參數,以及概率分布特征等。通過時域分析可以判斷出機電設備故障的發展趨勢。為了精確判斷故障發生部位、故障程度,需對振動數據進行頻域分析。在機電設備故障的頻域分析中,振動信號的頻譜圖直觀的表達出信號中的頻率成分以及各頻率成分的能量大小。快速傅里葉變換(FFT)在故障分析領域中起著非常重要的作用,通過雜亂無章的時域波形圖變換成直觀、有規律的頻譜圖。在FFT的基礎上進行包絡分析、共振解調分析等,可實現對機電設備健康評估與故障診。福建機電設備教學實驗臺

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