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廣州圖書館文獻知識收費套餐

來源: 發布時間:2022-05-25

   為了在龐大的知識圖譜上搜索終終佳路徑,找出可能的診斷結果并排序,奕診團隊**《深度醫學推理引擎》,開發了運用包括貝葉斯網絡、超階抽象搜索、強化學習等9種AI技術的多維度推理引擎,實時推理、計算診斷。“奕診多專科AI醫生就像十多位專科醫生聯合會診一樣,可以在不同的醫療機構或健康領域發揮專業功能。因此我們把奕診AI醫生輔診系統運用到各個場景提供周密的服務:從三甲醫院到基層醫院、從診前到診后、從實體服務到在線服務。”戈博士介紹道。縮短等待時間,大幅減少漏診誤診排隊3小時,就診3分鐘。奕診AI全專科問診分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》中心上,在醫聯體及醫院智能預問診,多層次全流程分診,并輔助醫生精細診斷,周密性大幅提高醫生診斷水平與看診效率。奕診智能把診前階段分為了AI預問診、AI自動分診和檢傷分級3個部分,并分別打造了手機APP、問診機器人和體征問診艙3款產品。近年來,隨著智能機器人技術和醫療的結合,智能導診機器人逐漸成為了醫院的一道新的風景線。奕診智能的導診機器人也在上海復旦大學附屬中山醫院徐匯醫院、上海市第十人民醫院落地使用。(奕診智能供圖)患者到醫院就診前在家里就可以通過奕診APP進行預問診。文獻知識服務有什么用?廣州圖書館文獻知識收費套餐

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    《一站式學術搜索》是上海半坡網絡技術有限公司致匯®《數字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合(圖)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發現等二大服務模塊。致匯®《一站式學術搜索》的創新服務特點,是在讀者與圖書館數字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數據庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創新(文獻數據庫-文獻服務網關-讀者)1、在信息資源整合層面:無縫集成本館當用的各種異構數字文獻資源,實現一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發現層面:突破傳統搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限,通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘,構建一個多層次概念及其概念關聯的語義腦圖,以激發讀者文獻搜索時的聯想思維。 四川圖書館文獻知識平臺文獻知識的產權保護。

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    跨庫文獻銜接揭示在文獻數據庫搜索結果和文獻詳情顯示的原始界面基礎上,擴展揭示:1)當前文獻在其他指定文獻數據庫中的內容互補揭示。2)通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。遠程訪問:將數字文獻資源服務通過Internet寬帶拓展到讀者的家庭書房或者遠程辦公場所,同時又能有效防范文獻資源被非法濫用。和VPN模式的遠程服務相比較:無需客戶端、無需任何插件、無并發用戶數限制。純Web瀏覽器服務模式兼容多種比較新版本的主流瀏覽器。移動閱讀:支持PAD平板電腦、智能手機等多種移動閱讀設備終端。同樣以純Web瀏覽器服務模式,支持一站式搜索;支持單個原始文獻數據庫移動閱讀。

    隱性知識鏈發現:語義腦圖中,給定重心節點(搜索詞)A,任意興趣節點C(黑色背景);當A和C本身并沒有直接關聯的前提下,如果存在A-B語義直接關聯,并且B-C語義直接關聯,這類的概念節點B(具有藍色右下角標的節點),正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發現的A和C之間潛在的知識銜接節點。右下數字角標所標識鏈接的具體文獻,表示在其中的一篇文獻中,或在不同的兩篇文獻中,讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容。多維度發散思維:讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞(雙擊),則由此作為新的重心節點,系統將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞,重構一幅全新的語義關聯矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度(視角),使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯呈現。 文獻知識資源的共享。

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    讀者個性化服務個性化文獻服務(實用新型專利授權:)是通過感知讀者個人的文獻搜索與閱讀行為:1)個人文獻搜索、閱讀歷史可追溯(日歷模式,溫故知新)。2)讀者自建文獻收藏類目體系(多層級子類目,分門別類),實現讀者個人已閱讀文獻的個性化動態分類管理。3)個性化推薦在用文獻(本館其他讀者所閱讀過的密切相關文獻)。4)一站式搜索時,讀者個性化搜索歷史可追溯、可編輯、可再次比較新搜索。文獻利用統計與分析模塊是在多種異構文獻數據庫環境下,通過感知讀者文獻搜索與閱讀行為,以讀者、搜索詞和單篇閱讀文獻為基本統計粒度。所記錄的閱讀文獻元數據包括篇名、作者、來源、摘要等信息內容。系統可以及時發現與中止惡意文獻下載行為。是一種全新的數字館藏讀者服務效用評價實用工具。系統提供文獻數據庫、部門、二級子部門、讀者等文獻利用統計。提供本館當前在用文獻的期刊以及讀者搜索詞等的趨勢分析。同時,系統實時感知讀者的信息需求(當前搜索詞及所閱讀下載的文獻),又為圖書館個性化讀者服務工作提供了精細的科學依據。 圖書館的數字文獻知識服務通常是由圖書館采購數字文獻資源,讀者分別各自訪問一個個的文獻數據庫。廣州文獻知識標志

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    通過AND、OR、NOT將數據庫搜索大限度的利用起來。AND用來縮小搜索范圍,OR用來拓寬搜索范圍,NOT則是不排除搜索中的一個詞。還可以通過查找以特定詞干開頭的單詞來擴大搜索范圍,截斷的常用符號是「*」。舉個例子:typingcell*findscell,cells,cellular。當然有些數據庫還有更為復雜的術語來允許你完成指定術語鄰接。順便再分享一些常用的數據庫和期刊集:◆Business——ABI/INFORMComplete,BusinessInsights:Global,EmeraldJournals,WebofScience.◆Engineering–Compendex,Inspec,IEEEXplore.◆HumanitiesandSocialSciences–JSTOR,ASSIA(AppliedSocialSciencesIndexandAbstracts),.◆Law–LexisUKandWestlaw.◆Science–WebofScience,ScienceDirect,IEEEXplore,PubMed/Medline,SpringerLinkandWileyInterscience.◆NexisUK(NewsandBusiness)providescomprehensivenewscoverageandiscommonlyusedinbusiness。廣州圖書館文獻知識收費套餐

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