陳臣閔在分 析智慧圖書館的內涵基礎上，認為大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造，以大數據應用和服務 為**，以用戶需求為主導，構建基于大數據的圖書館 個性化智慧服務體系，實現資源和服務的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務。王天泥向分析大數據時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權和影響力，將大數據技術“3A5 步”法應用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細數據，為優化圖書館閱 讀推廣活動提供依據，提供了智慧的閱讀推廣方案。圖書館 的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。湖南提供閱讀行為感知

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫創新閱讀行為感知便捷為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點探討用戶閱讀行為知識。

將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數據倉庫、知識地圖等等。數據倉庫技術可以將散落在多個數據庫中的信息有機地關聯起來，形成多維度聯系。知識地圖則以知識單元（人、文獻、概念、知識）為節點，通過相互關聯實現知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關聯。對于科技文獻用戶，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關聯規則挖掘，可以獲取到具有相關性的文獻之間的知識

在大數據環境下，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務，是科技文獻服務系統提升服務質量的重要保證。例如科技文獻知識服務面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結合不同類型的用戶的需求，形成對應的知識需求庫，借助大數據分析方法和技術，信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結果選擇等行為。

大數據概述。現階段我們所說的大數據技術，主要就是指的對海量數據的處理和使用。由于現代信息技術的不斷發展，信息的數據形式也愈發的多樣化，數據量也得到了較大的增長，傳統的數據分析方法已經不能滿足現階段數據分析的實際需求。隨著現代信息處理技術的不斷發展，云計算、數據挖掘等大數據技術被越來越來的應用到數據處理當中，這也給我國現階段的智慧圖書館服務工作提供了新的工作方法和思路。智慧圖書館概述。智慧圖書館是一種基于現代智能技術，并在此基礎上實現以人為本、綠色發展、智能感知以及互聯共享的一種未來圖書館發展的新模式。通過對物聯的整合，實現“資源、服務、技術、管理及讀者”五位一體的一種圖書管新模式，借助現在信息技術，為用戶提供更好的圖書館體驗。按 照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務，是科技文獻服務系統提升服務質量的重要保證。湖北創新閱讀行為感知

對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。湖南提供閱讀行為感知

還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為，移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式，內容涵蓋多方面，一切可以呈現的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運動中、旅途中、交通中等，固定環境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現代科技發展的結果?；跓o線或移動通信網絡的環境，實現了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設備實現信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務則是相對于服務機構為移動用戶提供服務。湖南提供閱讀行為感知

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