技術采納擴展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術采納模型(TAM)的基礎上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規范、自愿性和使用者形象等四個變量，認知工具過程包括工作相關性、產出質量、輸出質量和結果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細的研究變量，提出主觀規范對用戶信息系統使用意圖的直接作用，提高了用戶技術接受行為的解釋度。同時，圖書館也 可籍此服務平臺，感知讀者文獻閱讀行為，以提高讀者服務效用。信息化閱讀行為感知概況

還有許多學者都將移動閱讀進行了定義，如***學者卞慶祥認為：“以手機、PDA等移動設備為閱讀工具通過無線互聯網對網上電子資源進行瀏覽閱讀的行為”；還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為，移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式，內容涵蓋多方面，一切可以呈現的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運動中、旅途中、交通中等，固定環境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現代科技發展的結果。基于無線或移動通信網絡的環境，實現了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設備實現信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務則是相對于服務機構為移動用戶提供服務。河北運營閱讀行為感知結合大數據特征和屬性，從統 計學角度界定大數據概念，重新審視大數據時代統計工 作思路。

用戶在使用科技文獻資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內登錄網站完成特定檢索瀏覽任務的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進行用戶閱讀行為知識組織的基礎，科技文獻資源服務提供設計者應通過客戶端數據、服務器日志或數據庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎。每個用戶閱讀行為按照以下信息項的概念定義。

劉日升、楊 振力網從電子期刊、電子書和電子閱讀工具三個方面分 析國外用戶電子閱讀需求和行為的研究現狀，針對已有 文獻數據從研究對象、研究切入點、研究方法和研究結 論四個方面分別總結研究的特點，不同的用戶群體的研 究目標和影響因素不同，但每個研究的結論都不能適 用于假設條件之外的其他目標用戶群。劉亞、蹇瑞卿㈣ 從閱讀需求、閱讀尋求、閱讀處理與使用三個階段研究 大學生的手機閱讀行為，并利用威爾遜信息行為模型 分析問卷調查，分析大學生手機閱讀信息行為的發展和 變化規律，提取大學生閱讀行為具有缺少對資源和技 術的了解和關注、沒有主客體區分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層。

對科技文獻資源進行檢索和組織，從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內容，同時結合文獻資源利用和檢索過程數據釆集和分析，提煉出閱讀率高的文獻資源，并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后，不同用戶對己經閱讀的文獻資源進行反饋和評價，形成用戶評價庫，為知識需求提煉和細化提供支撐，同時也為科技文獻資源組織提供引導。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數據經過集成、整合之后，借助大數據方法和技術，提煉出用戶閱讀行為的規律，為科技文獻資源組織提供科學依據，并能為用戶提供有效的知識服務。實現的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統計分析系統。哪些閱讀行為感知哪個好

大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從.信息化閱讀行為感知概況

在大數據環境下，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務，是科技文獻服務系統提升服務質量的重要保證。例如科技文獻知識服務面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結合不同類型的用戶的需求，形成對應的知識需求庫，借助大數據分析方法和技術，信息化閱讀行為感知概況

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