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江蘇文獻知識發現是什么

來源: 發布時間:2022-06-20

文獻的概念:“文獻”一詞開始早見于《論語·八佾》:“夏禮吾能言之,杞不足徵也;殷禮吾能言之,宋不足徵也;文獻不足故也。足,則吾能徵之矣。”朱熹注:“文,典籍也;獻,賢也。”指的是典籍和掌握典籍的人。后專指具有歷史價值的圖書文物資料。當下人們把用紙張印制成的圖書、期刊、報紙以及承載有知識信息的膠片、磁帶、光盤等統稱之為文獻。《中華人民共和國國家標準·文獻著錄總則》(GB3792·1—83)將文獻定義為“紀錄有知識的一切載體”。文獻知識的產權保護。江蘇文獻知識發現是什么

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《一站式學術搜索》界面:一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并(已去重)后該年度的文獻數。選中任意文獻數,則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫,則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻(原始文獻數據庫的搜索結果順序)。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重:圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系(如IF、SJR、SNIP、CiteScore等)。學術引用:通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果(TopN)中雜志來源和文獻作者(頻度比較高)例如,雜志列表,是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數從高到低進行排列,點擊可以查看對應期刊的具體文獻。網絡文獻知識發現特點文獻知識的研究范圍主要是研究文獻的分類與編目、文獻形成發展歷史、各種文獻的特點與用途、文獻的檢索等。

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除此之外,文獻根據其出版形式也包含了報紙,報紙是指每期版式基本相同的一種定期出版物。它的出版周期更短,信息傳遞更及時,因此,諸種學科的***情報信息常常首先在報紙上發表。所以報紙也是十分重要的情報信息源。文獻根據其出版形式還包括會議文獻,會議文獻是指在各種會議上所宣讀的論文或書面發言,經過整理后,再編輯出版的文獻。一般來說,會議文獻具有內容豐富、新穎、信息量大、專業性強、學術水平高、富有一定的創造性等特點。

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大;數據庫品種數量越來越多,;讀者服務的手段(遠程、移動、跨庫搜索等)也越來越多樣化。但是,如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,優化現有數字文獻館藏,讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益?其中,哪些部門、哪些讀者在使用?使用哪些文獻數據庫?數字文獻利用統計在圖書館工作中,越發顯得越為重要。然而,數字圖書館目前服務現狀是:圖書館統一采購數字文獻資源,圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中,我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見,隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展,圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中,常見的傳統計量評價方法包括:圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是:這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。上海半坡提供實時的知識關聯分析:從文獻篇名、摘要的文本詞匯層面來分析詞匯之間的概念關聯。

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上海半坡的《數字圖書館文獻利用評價》系統采用的比較新文獻中樞網關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現有多種異構文獻資源數據庫,為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現的一個數字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統計分析系統。將會成為圖書館一種全新的館藏數字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網關的實時和中樞特性,可以使系統實時感知讀者信息濫用行為,及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統實時感知讀者的信息需求(當前搜索詞及所閱讀下載的文獻),及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文,為以后圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。文獻知識ISBN 國際標準書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻而設計的國際編號。參考文獻知識發現業務流程

依據實時搜索結果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析,分別生成的中、英文聯想關聯矩陣,即語義腦圖。江蘇文獻知識發現是什么

文本語義腦圖基本原理:1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點(一起始列),后續(右側)的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型:中心節點(a),直接關聯節點(b),間接關聯節點(c),弱關聯節點(d)。從搜索詞(a)出發,體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯(啟發式知識關聯揭示)。3、單一列向量空間內,由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序(語義概念權重有序)。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻(文本概念的細分聚類及其迅速定位)。5、選擇語義腦圖中任意節點(x)作為興趣點(聚焦節點),可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點(y)。(隱形識發現)6、興趣聚焦操作時(x-y)左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點(a),重構一幅全新的語義腦圖(擴散思維)。8、跨語言搜索時,系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。江蘇文獻知識發現是什么

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