元分析方法(Meta-analysis)是對同一問題的大量**研究進行綜合再分析的定量研究方法。同一研究主題下，由于樣本來源、樣本數量、方法模型、研究視角的不同,造成研究結果存在巨大差異。而元分析在整合大量研究結果的基礎上會得出更具有普遍性的綜合研究結論。卜玉敏和曲建升將Meta分析在定量集成研究的意義概括為以下三點，一是通過***搜集文獻、解釋異質性來源、協(xié)調同類研究之間的矛盾可以得到具有普遍性的綜合性的研究結果;二是Meta分析過程中嚴格的質量控制可以保證研究結論的可信性;三是Meta分析可以對異質性進行解釋，探索未來研究方向旳。王永貴和張言彩更詳細地總結出16條元分析的主要優(yōu)勢，包括同類定量研究，揭示調節(jié)變量和干擾變量的作用，降低結果的不確定性和不一致性,檢驗預先提出的假設，明確未來研究所需樣本量等諸多優(yōu)點,相對于傳統(tǒng)文獻分析法主要根據作者的主觀判斷分析研究內容，元分析方法更具客觀性和***性。沒有主客體區(qū)分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。怎樣閱讀行為感知費用

還有高春玲、樓向英、岳蓓等認為，移動閱讀是以手機等其他移動設備為終端的閱讀方式，內容涵蓋多方面，一切可以呈現(xiàn)的資源，盡管其文字描述各不相同，但其**都一樣，都是以移動網絡、終端對移動閱讀進行界定。筆者認為移動閱讀是移動環(huán)境下的閱讀，相對固定而言，移動是人或物在空間位置上的變化，運動中、旅途中、交通中等，固定環(huán)境如教室、辦公室、圖書館等，移動閱讀是現(xiàn)代科技發(fā)展的結果。基于無線或移動通信網絡的環(huán)境，實現(xiàn)了我們隨時隨地獲取信息的渴望，借助移動設備實現(xiàn)信息的雙向互動傳遞。我們需要將移動閱讀和移動閱讀服務區(qū)別，移動閱讀是相對于用戶來說的，而移動閱讀服務則是相對于服務機構為移動用戶提供服務。網絡閱讀行為感知有哪些構建一個科 技文獻用戶閱讀行為知識組織框架，針對不同領域的 用戶知識需求，主動式組織科技文獻資源。

在用戶閱讀行為知識關聯(lián)和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據問題及問題解答相關性來獲 取所需數據和知識，在用戶閱讀行為數據初步管理基 礎上，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數據和知識以知識單元為基礎進行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關聯(lián)關系，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關聯(lián)和映射，經過再組織后形成推薦的文獻資源， 為用戶個性化需求的知識服務提供資源保障

用戶閱讀行為知識的組織和分析目的是為用戶提 供更有價值的服務，所以通過實際應用反饋來修訂和 完善用戶閱讀行為知識組織框架，用戶行為是指用戶在 使用信息服務或知識服務系統(tǒng)時査找信息的過程，一些 有經驗的、成功的查找案例的過程就是用戶的行為知 識，將這些行為知識服務于其他用戶就是基于用戶行 為的知識服務。例如，當一位用戶到圖書館去借閱一本 書時，這本書己被借出，但他認為另一本書完全可以取 代這本書，他又提出借閱這本書，并說明為什么借這本 書。這時，圖書館員記下了這一借閱過程和替代過程緣 由，當另一位用戶也來借上一本書的時候，并且也已被 借走時，他就可以根據前一用戶的借閱行為向這個用戶 推薦后一本書，從而使這個用戶得到滿意的服務。將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象，構建科技文 獻下載行為的構成。

“知識組織”始見于1929年美國圖書館學家布利斯 的專著，并在圖書館學、情報學的分類系統(tǒng)和敘詞表研 究基礎上發(fā)展起來，是信息組織的比較高形式。Budin總結KOS的功能主要包括組織和保存大量文獻內容 的工具、信息系統(tǒng)的組成部分等。Pastor-Sanchez將 SKOS與其他的詞典、敘詞表表現(xiàn)方式進行比較，并建 議從用戶視角來管理、檢索等操作，而且提出從用戶需 求角度研究SKOS。曾蕾囲認為KOS可為一個領域內語 義結構建模，并為標簽、定義、關系和性質提供語義、 導航和翻譯，嵌入到網絡中幫助用戶發(fā)現(xiàn)和檢索知識。 Mai四從認知視角***分析了人的信息行為對設計受控 詞匯的影響，將用戶來源和價值觀作為一個維度進行 分析,研究中結合用戶需求來描述和組織知識。科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求。重慶怎樣閱讀行為感知

對分析和利用用戶行為信息來實現(xiàn)知識服務的研 究已經有十多年的歷史。怎樣閱讀行為感知費用

用戶行為差異化明顯。在大數據時代下的智慧圖書館，可以從海量的數據中對用戶行為特征、閱讀需求慣等相關因素進行分析，并在此基礎上為用戶提供一種個性化的智慧閱讀服務。大數據分析發(fā)現(xiàn)，由于用戶的意識形態(tài)、閱讀喜好、教育背景等各不相同，因此，在進行閱讀時，用戶行為之間存在著較大的差異。因此，在進行智慧圖書館建設的過程中，圖書館應充分考慮用戶的差異性，制定個性化服務策略。相關數據提供更加便利。在信息時代，人們獲取各項信息數據的方式更加快捷，但是也給智慧圖書館的建設提出了一系列的挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段智慧圖書館的由于受技術和能力的限制，在其建設的過程中，往往會導致諸多隱藏數據未被充分挖掘。在用戶行為方面，盡管現(xiàn)階段數據獲取方式更加便捷，但是由于很多用戶信息安全性未得到保證，導致很多用戶在進行閱讀行為時，往往會受到一些不良信息的影響，造成用戶體驗并不是特別好。怎樣閱讀行為感知費用

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