每一個信息項可以是 一維數值，也可以是多維數值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數據也可以是多維的，表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外，由于網站功能和應用 的差異，有些數據可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯和分析主要實現用戶閱讀行為信息關聯和用戶閱讀行為數據的依據，首先需要應用大數據環境下知識關聯組織的方法，作為圖書館數據釆集的對象，同時提出 措施避免讀者個人隱私數據的泄露和侵犯。咨詢閱讀行為感知好處

在用戶閱讀行為知識關聯和分析過程中，針對用戶 問題的類型和特征，根據問題及問題解答相關性來獲 取所需數據和知識，在用戶閱讀行為數據初步管理基 礎上，需要進行深度挖掘提煉成用戶的知識需求，同時 將用戶檢索和閱讀數據和知識以知識單元為基礎進行 描述，知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關聯關系，并針對用戶需求與科技文獻資源 進行關聯和映射，經過再組織后形成推薦的文獻資源， 為用戶個性化需求的知識服務提供資源保障綜合閱讀行為感知客服電話因此為了提高科技 文獻服務效率，通過分析用戶閱讀行為，獲取用戶行為 信息并進行組織和處理。

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內涵基礎上，認為大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造，以大數據應用和服務 為**，以用戶需求為主導，構建基于大數據的圖書館 個性化智慧服務體系，實現資源和服務的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務。王天泥向分析大數據時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權和影響力，將大數據技術“3A5 步”法應用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細數據，為優化圖書館閱 讀推廣活動提供依據，提供了智慧的閱讀推廣方案。

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫大數據環境下圖 書館資源共享和數據分析的不足。

綜上所述，目前國內外學者分析大數據環境下科技 文獻組織的內涵和特征，為科技文獻組織帶來新的挑戰 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究，雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系，但難以擺脫先組式知識組織的局限性；已有研究成 果側重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿，側重于被動的信息檢索服 務，缺乏深入分析用戶問題，離主動的知識服務還有很大 差距，導致無法滿足用戶的需求。因此，本文重點探討 科技文獻用戶閱讀行為構成，構建用戶閱讀行為知識的 組織框架，借助大數據技術和方法，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求，并引導科技文獻進行主動式針 對性的組織，從而為用戶提供有效的知識服務。大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造。河北運營閱讀行為感知

實現的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統計分析系統。咨詢閱讀行為感知好處

對用戶借閱資源進行整合。智慧圖書館的建設，其中較為重要的一項工作就是對借閱資源進行整合。借閱工作在圖書館工作中占據著非常大的比重，但是傳統的借閱模式不僅不利于提高圖書館工作效率，對于用戶的維護也存在著較大的局限。因此，在圖書館實際的發展過程中，應不斷提高其現代化以及智能化水平。其中，借閱資源整合就是其中一項非常重要的工作。在智慧圖書館建設過程中，相關管理人員應借助大數據技術對借閱資源進行管理，通過建立數據庫進行數據收集，不斷滿足讀者日益增長的閱讀需求。咨詢閱讀行為感知好處

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