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數字圖書館閱讀行為感知好處

來源: 發布時間:2022-10-18

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大;數據庫品種數量越來越多,;讀者服務的手段(遠程、移動、跨庫搜索等)也越來越多樣化。但是,如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為,優化現有數字文獻館藏,讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益?其中,哪些部門、哪些讀者在使用?使用哪些文獻數據庫?數字文獻利用與評價在圖書館工作中,越發顯得越為重要。然而,數字圖書館目前服務現狀是:圖書館統一采購數字文獻資源,圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫圖書館 的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。數字圖書館閱讀行為感知好處

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基于期望確認理論并結合TAM中感知有 用性這一變量構建期望確認模型,相關變量主要由感知有用性、期望確認程度、滿意度和持續使用意愿等四個變量構成,期望確認模型延續期望確認理論的應用領域,主要研究信息系統的持續使用行為㈣。曹高輝等基于期望確認模型探討感知易用性、感知有用性、期望確認度和感知趣味性、自我價值感知、預期互惠關系及滿意度等變量對消費者持續參與在線購物評論意愿的影響⑼。趙文軍基于感知價值視角分析移動SNS用戶持續使用意愿,研究結果表明社會價值、信息價值和娛樂價值對用戶持續使用意愿具有直接和間接兩種正向影響閃。韋驍勇和沈蕾引入有限理性的觀點分析消費者認知鎖定對其持續使用意愿的作用效果,發現其對消費者在線技術的持續使用具有正向影響⑼。Chen等整合期望確認模型、技術采納模型和創新擴散模型探討用戶持續使用電子雜志的影響因素的作用效果冋。Joo和Choi以期望確認模型為基礎結合信息來源質量建立用戶持續使用在線圖書館資源的擴展期望確認模型匈。因此期望確認模型在用戶信息行為持續使用的研究具有***的研究基礎。信息化閱讀行為感知質量將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象,構建科技文 獻下載行為的構成。

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用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務,而且需要結合用戶閱讀行為, 借助大數據環境下可視化方法和技術,為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務,減少用戶檢索的時間。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航,如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關鍵詞的訪問趨勢,可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求

對用戶借閱資源進行整合。智慧圖書館的建設,其中較為重要的一項工作就是對借閱資源進行整合。借閱工作在圖書館工作中占據著非常大的比重,但是傳統的借閱模式不僅不利于提高圖書館工作效率,對于用戶的維護也存在著較大的局限。因此,在圖書館實際的發展過程中,應不斷提高其現代化以及智能化水平。其中,借閱資源整合就是其中一項非常重要的工作。在智慧圖書館建設過程中,相關管理人員應借助大數據技術對借閱資源進行管理,通過建立數據庫進行數據收集,不斷滿足讀者日益增長的閱讀需求。從用戶體驗的視角 出發,對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務進行實證性研究。

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為了解決不同類型用戶的不同問題,除了傳統被動 式的文獻資源組織外,還要通過用戶閱讀行為知識來 提取用戶知識需求,所以需要對用戶閱讀行為信息和知 識進行組織,針對科技文獻資源使用和組織,通過用戶 閱讀行為知識組織準備、獲取、處理以及應用等四部分 來完成用戶閱讀行為知識的組織和應用,構建一個科 技文獻用戶閱讀行為知識組織框架,針對不同領域的 用戶知識需求,主動式組織科技文獻資源,并以推送的 方式為用戶提供知識服務。用戶閱讀行為知識的組織為了解決不同類型用戶的不同問題,除了傳統的文獻資源組織外還要通過用戶閱讀行為知識來提取用戶知識需求。哪些閱讀行為感知系統

系統依據上海半坡發明專利,以文獻服 務網關特有技術為基礎,針對現有多種異構文獻資源數據庫.數字圖書館閱讀行為感知好處

對科技文獻資源進行檢索和組織,從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內容,同時結合文獻資源利用和檢索過程數據釆集和分析,提煉出閱讀率高的文獻資源,并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻之后,不同用戶對己經閱讀的文獻資源進行反饋和評價,形成用戶評價庫,為知識需求提煉和細化提供支撐,同時也為科技文獻資源組織提供引導。**終文獻資源、用戶信息、評價反饋、知識需求等大量數據經過集成、整合之后,借助大數據方法和技術,提煉出用戶閱讀行為的規律,為科技文獻資源組織提供科學依據,并能為用戶提供有效的知識服務。數字圖書館閱讀行為感知好處

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