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怎樣文獻知識發現數據分析

來源: 發布時間:2022-11-15

   致匯®《醫學文獻知識發現服務》是上海半坡網絡技術有限公司致匯®《數字圖書館增值服務平臺》在專業類圖書館中的一組知識服務型應用組合(圖)。主要包括基于Fa?ade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發現以及館員文獻原文傳遞等三大服務模塊。致匯®《醫學文獻知識發現服務》其比較大特點是在讀者與圖書館數字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數據庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。從文獻篇名/摘要文本層面,構建詞匯概念之間的語義關聯(文本語義腦圖);從文獻元數據層面,構建多維度的特征詞關聯(文獻特征矩陣)。依據國際定義文獻知識乃是一切情報的載體。怎樣文獻知識發現數據分析

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   《一站式學術搜索》是上海半坡網絡技術有限公司致匯®《數字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合(圖)。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發現等二大服務模塊。致匯®《一站式學術搜索》的創新服務特點,是在讀者與圖書館數字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數據庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創新(文獻數據庫-文獻服務網關-讀者)1、在信息資源整合層面:無縫集成本館當用的各種異構數字文獻資源,實現一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發現層面:突破傳統搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限,通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘,構建一個多層次概念及其概念關聯的語義腦圖,以激發讀者文獻搜索時的聯想思維。怎樣文獻知識發現常見問題文獻知識可以幫助我們做些什么?

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   基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等,以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況,為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策(包括試用數據庫)提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計,用戶統計,部門統計。其中每種統計,都會對其流量,瀏覽數,下載數,閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月,日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件,組合條件。例如:我們可以選擇一個具體的數據庫,,讀者,部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況,以及當前讀者訪問這個站點的情況。(本實例中,默認是統計近30天該數據庫使用情況)。(這里我們選擇CNKI數據庫)。

基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等,以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況,為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策(包括試用數據庫)提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計,用戶統計,部門統計。其中每種統計,都會對其流量,瀏覽數,下載數,閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月,日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件,組合條件。例如:我們可以選擇一個具體的數據庫,,讀者,部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況,以及當前讀者訪問這個站點的情況。(本實例中,默認是統計近30天該數據庫使用情況)。(這里我們選擇CNKI數據庫)。文獻知識服務有什么用?

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信息的個性化和新穎性在信息的***,用戶每時每刻都會在不同的網絡設備上獲取各類信息,而大多數并非用戶真正需求的信息。因此用戶對圖書館的服務要求不僅*是簡單的信息獲取,而是迫切期望圖書館可根據自身的特點提供既個性化又新穎的數字信息資源。信息服務的及時性和快捷性信息獲取的方式不再是單一的人工服務,而是依靠現代化計算機技術以及自動化技術快速高效的將信息傳遞給用戶。信息服務的***性和**性并非單一通過紙質書籍為用戶提供信息服務,而是提供所需信息的書籍、聲像、視頻資料等***的信息,并且要求這些信息具有**性,真實準確。數字圖書館可以查詢到所需的文獻知識。咨詢文獻知識發現哪個好

上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。怎樣文獻知識發現數據分析

文獻特征矩陣:為輔助讀者研判一篇文獻的相關性,檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如:依據關鍵詞或者依據作者,對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言,有時,用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯,例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題;想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此,上海半坡的文獻特征矩陣技術,依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇,將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列(字段),在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識(元數據列)進行聚類細分(圖),并且能夠同時對各個節點相互間的關聯關系進行揭示(聚焦節點及其聚焦相關節點)。從而,可以輔助讀者更好地區分和識別相關興趣點和興趣文獻(發明專項權利申請:)。怎樣文獻知識發現數據分析

上海半坡網絡技術有限公司總部位于國定路335號8005室,是一家網絡信息、計算機領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務,網絡系統集成,計算機軟硬件、教學儀器設備、日用百貨銷售;從事貨物及技術的進出口業務等。網絡信息、計算機領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務,網絡系統集成,計算機軟硬件、教學儀器設備、日用百貨銷售;從事貨物及技術的進出口業務等。的公司。上海半坡擁有一支經驗豐富、技術創新的專業研發團隊,以高度的專注和執著為客戶提供計算機軟件,網絡信息,技術咨詢,技術服務。上海半坡始終以本分踏實的精神和必勝的信念,影響并帶動團隊取得成功。上海半坡創始人耿亦兵,始終關注客戶,創新科技,竭誠為客戶提供良好的服務。

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