文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。1809920 上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。圖書館文獻知識發現有哪些

文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯，例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術，依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識（元數據列）進行聚類細分（圖），并且能夠同時對各個節點相互間的關聯關系進行揭示（聚焦節點及其聚焦相關節點）。從而，可以輔助讀者更好地區分和識別相關興趣點和興趣文獻（發明專項權利申請：）。咨詢文獻知識發現哪個好上海半坡的數字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。

系統支持的文獻數據庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務數據庫。比如知網、萬方、以及大多數的外文文獻資源。系統支持圖書館所購買的網上文獻服務數據庫；支持本地鏡像文獻數據庫；支持Web模式的圖書館自建數據庫；也支持本館圖書館自動化管理系統中的Web書目查詢。系統可以同時融入網上開放式的公共學術類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學術、Being學術、醫學專業領域內的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數據庫，系統同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權部分（原文下載）則不支持（系統提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。簡而言之，系統支持訪問可達并且基于HTML的文獻數據庫。系統目前暫不支持flash視頻類數據庫，比如《樂兒智慧王國》。系統不支持自己客戶端（非瀏覽器模式）的文獻服務模式。

基于中樞網關模式的文獻利用統計將能夠提供針對圖書館所有文獻數據庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻為基礎單位的文獻利用統計分析。能夠真實反映讀者和文獻數據庫利用情況，為圖書館讀者服務工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數據庫）提供精細的科學依據。統計分析模塊中主要分為數據庫統計，用戶統計，部門統計。其中每種統計，都會對其流量，瀏覽數，下載數，閱讀數進行詳細統計。并且每種統計支持年月，日等相關條件限定。選擇對應的數據條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數據庫，，讀者，部門進行統計。也可以選擇對應部門下這個站點的使用情況，以及當前讀者訪問這個站點的情況。（本實例中，默認是統計近30天該數據庫使用情況）。（這里我們選擇CNKI數據庫）。文本語義腦圖檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。

在世界范圍內，大多數成功的學者都非常重視文獻綜述，而且也很擅長。對于的研究以及未來的研究，對過去的研究做一些研究是不可缺少的。我們不能不閱讀前人的研究成果，吸收巨人的氣息，吸收圣人的思想精華。如果我們對某一領域過去的遺產一無所知或知之甚少，我們的視野和思想深度就難免受到限制，就會犯一些本來可以避免的低級錯誤，就會忽略對讀者有意義和吸引力的問題。它是科學研究的基礎，是人類知識寶庫的一個組成部分，是人類的共同財富。它的內容反映了人們在一定社會和歷史階段的知識水平?；谧x者的閱讀訴求和閱讀偏好，進行信息的定向整合。圖書館文獻知識發現哪家好

63296 所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。圖書館文獻知識發現有哪些

文獻的意義：作為一種具體而特殊的元研究，文獻綜述是學術研究乃至學術創新的基石。俗話說，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更遠"。學者首先要學會 "敘事"，即了解前人的知識積累，描述他人在自己關心的問題上的成就。文獻對人類文明和社會進步非常重要。無論古代還是現代，無論中國還是外國，任何從事科學研究的人都需要依靠相關的文獻。它是科學研究的基礎，是人類知識寶庫的一個組成部分，是人類的共同財富。它的內容反映了人們在一定社會和歷史階段的知識水平。圖書館文獻知識發現有哪些

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