移動閱讀改變著大眾的閱讀載體、閱讀情境、閱讀行為和閱讀體驗，已經成為全球一種新型的閱讀方式，滿足了讀者多維度的閱讀需求。本文嘗試研究個體移動閱讀選擇偏好和持續使用的影響因素，以期對開展移動閱讀服務的相關機構提供一些借鑒。（1）提高滿意度是提升個體繼續使用意向的重要途徑，但同時不能忽視感知價值，因為感知價值既作用于持續使用意向，也作用于滿意度，是移動閱讀行為的基礎性影響因素。（2）目前，移動閱讀使用者對使用成本即感知費用水平的重視程度高于感知有用性，提示運營商之間的價格博弈、圖書館開展移動閱讀的收費標準將對大眾的移動閱讀選擇與使用產生重要影響。（3）個體的移動閱讀行為日趨理性，對社會輿論和**引導并不敏感，因此，不建議在移動閱讀的市場推廣營銷上投入大量成本，應加大對產品內容和服務質量的研發力度。（4）簡化移動閱讀的獲取和使用過程，排除使用技術和設備障礙，增強易用感和行為控制感是吸引大眾讀者尤其是老年讀者的有效途徑之一。從電子期刊、電子書和電子閱讀工具三個方面分 析國外用戶電子閱讀需求和行為的研究現狀。安徽綜合閱讀行為感知

數字閱讀過程具有參與傾向：用戶參與賦予數字閱讀類 應用巨大價值。科技的高速發展與媒介的迭代創新使得用戶習慣于 從判斷、計劃到實施的各個階段通通依賴于信息網絡執行具體某類 行為， 而用戶體驗的友好程度對用戶決策產生影響所占的比重越來 越大，因此，在互聯網行業中通過研究用戶行為，進而改良信息系統 體驗流程的設計方法受到***關注[4]。另外，數字閱讀行為基本承襲 了紙本閱讀，例如，在閱讀過程中用戶會產生批注、標記、畫線、摘 抄、評論、分享等行為，數字閱讀活動中用戶參與的行為傾向被進一 步放大，用戶在閱讀體驗中的深度參與為數字閱讀類應用創造了巨 大價值。智能化閱讀行為感知模式包括知識來源與過濾層、知識存儲層、 知識表示與標引層、知識處理與挖掘層。

通過對媒介、行為和體驗三個方向整合分析，構建了提升用戶參 與行為的數字閱讀體驗框架。該框架在劃分媒介類型的基礎上，對 參與行為構成、類型和影響要素進一步分析提煉、將體驗維度與參 與行為對應，以采取相應的數字閱讀體驗優化路徑。首先，根據不同 使用場景、使用習慣和用戶群體所囊括的數字閱讀類應用的數量十 分龐雜，數字閱讀類應用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過對數字閱讀類應用的媒介特性分類，能 夠有效區分同類型應用使用過程中用戶參與行為的共通和差異，并 對總結參與行為影響要素的一般規律奠定根基。而后，通過用戶研 究方法歸納數字閱讀中主要的參與行為構成，綜合參與行為類型、 發掘參與行為影響要素，據此對行為階段進行細致分析。***，根 據閱讀體驗層次劃分體驗維度，以此對應根據參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數字閱讀體驗框架來指導 輸出相應的設計策略

提升用戶參與行為的數字閱讀體驗設計路徑可從以下幾個方向出發，作為指導參照：***，從研究視角出發，關注用戶參與行為，創造持續參與的良性循環。運用用戶參與行為相關理論進行實驗性探索，對數字閱讀行業發展和個人體驗皆有裨益；近年來學界開始關注用戶持續參與方向，在該方向重點發力來塑造數字閱讀新體驗符合時代趨勢。第二，從研究要素出發，關注參與行為影響要素，確立系統的理論支撐。數字閱讀的影響要素相關研究采用量化研究方法居多，提煉影響要素出于大量的原始數據，運用的相關理論相對零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統的理論支撐。第三，從研究維度出發，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯，構建數字閱讀體驗模型。數字閱讀領域在有關讀者行為的研究中，相關理論和模型的產出停留在行為或體驗層面。相對來說，在設計方法層面缺乏系統地思考，針對性地提升用戶參與行為的設計模型和策略還有待發掘。從全局的高度輸出設計模型有助于對數字閱讀體驗的設計方法體系進行補充、以此指導設計實踐，有益于數字閱讀行業的整體利益。實現的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統計分析系統。

數據挖掘是依靠先進的信息技術從海量的數據信息中快速、準確地提取所蘊藏的信息，并將這些信息用于工作實踐中。在數字圖書館中，數據挖掘具有特定的流程和層次，在數字圖書館信息參考查詢中應用數據挖掘技術，具有很多優勢。***，利用數據挖掘技術能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時間。第二，利用數據挖掘技術能夠實時獲取讀者在互聯網上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據這些信息分析出用戶的具體需要。第三，在文獻資源的檢索過程中，應用數據挖掘技術能夠有效提升文獻檢索的效率。相較于傳統的圖書館而言，數字圖書館對文獻量的需求更大，必須制訂科學合理的采購計劃，才能實現館藏數字資源的均衡化。在數字圖書館中，對于一些用戶較少的文獻資料可以少量采購，而對于一些用戶需求量大的文獻資料可以大量采購。利用計算機挖掘技術，可以有效地分析出不同文獻的利用效率，以便科學準確地預測出圖書館館藏文獻的變化趨勢、采購趨勢以及數量要求，從而為采購提供決策依據。數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯 得越為重要。安徽綜合閱讀行為感知

從數據資源、數據分 析技術、數據價值性等角度闡述基于大數據構建知識務引擎體系。安徽綜合閱讀行為感知

用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務，而且需要結合用戶閱讀行為， 借助大數據環境下可視化方法和技術，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務，減少用戶檢索的時間。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航，如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關鍵詞的訪問趨勢，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求

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