信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來(lái)人們開始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。每個(gè)讀者在數(shù)字圖書館的閱讀過(guò)程中，都會(huì)根據(jù)自己的興趣和需求選擇不同的資源、設(shè)定個(gè)性化的閱讀環(huán)境.湖北圖書館閱讀行為感知

數(shù)字閱讀過(guò)程具有參與傾向：用戶參與賦予數(shù)字閱讀類 應(yīng)用巨大價(jià)值。科技的高速發(fā)展與媒介的迭代創(chuàng)新使得用戶習(xí)慣于 從判斷、計(jì)劃到實(shí)施的各個(gè)階段通通依賴于信息網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行具體某類 行為， 而用戶體驗(yàn)的友好程度對(duì)用戶決策產(chǎn)生影響所占的比重越來(lái) 越大，因此，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中通過(guò)研究用戶行為，進(jìn)而改良信息系統(tǒng) 體驗(yàn)流程的設(shè)計(jì)方法受到***關(guān)注[4]。另外，數(shù)字閱讀行為基本承襲 了紙本閱讀，例如，在閱讀過(guò)程中用戶會(huì)產(chǎn)生批注、標(biāo)記、畫線、摘 抄、評(píng)論、分享等行為，數(shù)字閱讀活動(dòng)中用戶參與的行為傾向被進(jìn)一 步放大，用戶在閱讀體驗(yàn)中的深度參與為數(shù)字閱讀類應(yīng)用創(chuàng)造了巨 大價(jià)值。浙江一站式閱讀行為感知閱讀行為感知有助于優(yōu)化在線閱讀平臺(tái)的用戶體驗(yàn)。

要進(jìn)行數(shù)字圖書館資源建設(shè)，首先要擴(kuò)展學(xué)術(shù)資源范圍，數(shù)字資源作為數(shù)字圖書館的重要資源，是提高服務(wù)質(zhì)量的根本保障，因此數(shù)字圖書館在建設(shè)過(guò)程中要充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)資源，重視資源的整合與加工。雖然我國(guó)的圖書館一直很重視資源建設(shè)，但其大多是文獻(xiàn)型資源，導(dǎo)致資源建設(shè)受到阻礙。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字圖書館的建設(shè)需要開拓思維，拓展數(shù)據(jù)庫(kù)資源，同時(shí)要注重對(duì)用戶信息的采集，包括用戶使用數(shù)字圖書館的行為信息，以便于有針對(duì)性地提供用戶所需要的資源與服務(wù)。大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性與多樣性的特點(diǎn)，單純的文獻(xiàn)資源無(wú)法滿足用戶的需要，因此必須注重增加數(shù)字圖書館資源整合的廣度，將各類信息進(jìn)行整合，將數(shù)字圖書館資源與社會(huì)資源進(jìn)行合理整合。除此之外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)字圖書館應(yīng)該具備幫助用戶解決復(fù)雜問(wèn)題的功能，從各個(gè)方面盡力滿足用戶的需求。加強(qiáng)數(shù)字圖書館資源組織加工深度，重視對(duì)用戶行為信息資源的深度挖掘，使其變成知識(shí)服務(wù)的高效資源。

通過(guò)對(duì)媒介、行為和體驗(yàn)三個(gè)方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參 與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對(duì) 參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗(yàn)維度與參 與行為對(duì)應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗(yàn)優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同 使用場(chǎng)景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過(guò)對(duì)數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能 夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過(guò)程中用戶參與行為的共通和差異，并 對(duì)總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過(guò)用戶研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、 發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對(duì)行為階段進(jìn)行細(xì)致分析。***，根 據(jù)閱讀體驗(yàn)層次劃分體驗(yàn)維度，以此對(duì)應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架來(lái)指導(dǎo) 輸出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略閱讀中感知，是智慧與情感的交融。

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢(shì)：“讀”不再是閱讀過(guò)程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點(diǎn)關(guān)注“讀”的過(guò)程，在新媒介的促進(jìn) 下數(shù)字閱讀過(guò)程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣 化的活動(dòng)方式、高價(jià)值的活動(dòng)內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價(jià)值因而被 放大細(xì)化，數(shù)字閱讀行為的趨勢(shì)呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單 落點(diǎn)、單形態(tài)、單平臺(tái)的形式向多落點(diǎn)、多形態(tài)、多平臺(tái)[3] 的轉(zhuǎn)變，全 媒體時(shí)代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條 件挖掘閱讀的價(jià)值。總體而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體 流程被拉長(zhǎng)，各 行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強(qiáng)烈，復(fù)合閱讀體 驗(yàn)給讀者帶來(lái)了對(duì)閱讀全新的認(rèn)知。閱讀行為感知可以為文學(xué)批評(píng)和文本分析提供新的視角和方法。怎樣閱讀行為感知前景

通過(guò)記錄讀者的閱讀時(shí)間、閱讀速度、閱讀時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)，可以了解讀者的閱讀習(xí)慣和閱讀效率。湖北圖書館閱讀行為感知

提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)設(shè)計(jì)路徑可從以下幾個(gè)方向 出發(fā)，作為指導(dǎo)參照：***，從研究視角出發(fā)，關(guān)注用戶參與行為， 創(chuàng)造持續(xù)參與的良性循環(huán)。運(yùn)用用戶參與行為相關(guān)理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性 探索，對(duì)數(shù)字閱讀行業(yè)發(fā)展和個(gè)人體 驗(yàn)皆有裨益；近年來(lái)學(xué)界開始關(guān)注用戶持續(xù)參與方向，在該方向重點(diǎn)發(fā)力來(lái)塑造數(shù)字閱讀新體驗(yàn) 符合時(shí)代趨勢(shì)。第二，從研究要素出發(fā)，關(guān)注參與行為影響要素，確 立系統(tǒng)的理論支撐。數(shù)字閱讀的影響要素相關(guān)研究采用量化研究方 法居多，提煉影響要素出于大量的原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用的相關(guān)理論相對(duì) 零散、缺乏體系。從而在研究影響要素階段，需要確定系統(tǒng)的理論支 撐。第三，從研究維度出發(fā)，從全維度與整體性視角貫通行為邏輯， 構(gòu)建數(shù)字閱讀體驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?shù)字閱讀領(lǐng)域在有關(guān)讀者行為的研究中， 相關(guān)理論和模型的產(chǎn)出停留在行為或體驗(yàn)層面。相對(duì)來(lái)說(shuō)，在設(shè)計(jì) 方法層面缺乏系統(tǒng)地思考，針對(duì)性地提升用戶參與行為的設(shè)計(jì)模型 和策略還有待發(fā)掘。從全局的高度輸出設(shè)計(jì)模型有助于對(duì)數(shù)字閱讀 體驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法體系進(jìn)行補(bǔ)充、以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)踐，有益于數(shù)字閱 讀行業(yè)的整體利益。湖北圖書館閱讀行為感知