圖書館環境不僅會影響學生的閱讀效果，還能夠促進學生的閱讀質量，圖書館館員與學生閱讀有千絲萬縷的關聯。以方便學生利用圖書為基礎，優化流通流程，實現無障礙流通，學生在安靜環境下享受閱讀的樂趣。讓學生能夠理性的查找圖書節省借閱時間。根據學校具體情況利用先進儀器設備提供自助服務，以簡便的借閱環境為學生提供文獻信息保障的前提。圖書館寂靜明亮、古風蔚然、書香中享受著心靈營養，營造出一種充滿人文魅力的學習環境和讀書環境，學生在讀書中豐富知識、陶冶人情操、活躍思維。增強想象力和創造力，從而產生創作靈感。圖書館館員和藹可親、落落大方、彬彬有禮、知識淵博，在這種良好的學習氣氛中，積極營造出書香飄滿校園的氛圍，激發學生閱讀潛力。所以說，導讀不單是一種讀書推廣工作，更是與學生互動的一種方式。圖書館能否受到廣大學生的歡迎，在一定程度上與圖書館的利用便利和館員優良的基本職業素質是分不開的。科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求。創新智慧導讀承諾守信

智慧導讀面向內外部資源及線上線下資源統一整合、多模態數據有效存儲、數據資源多向調用的需求，遵循數據庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層。其中，服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數智服務的軟硬件，提供資源并發計算及服務及時響應能力。網絡設施模塊通過實現圖書館內部鏈接及外部跨連的必要通信設備，滿足數據高速傳輸、安全有效保障的網絡服務需要。智能設施模塊綜合應用智能感知、智能管理、智能服務三類設備，構建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設備集群，進而支撐圖書館業務場景精細感知、巨量復雜資源動態調度、智能服務跨域互融。廣東信息化智慧導讀導讀的意義是在末尾留一個懸念，給書友們一個好奇心。

在技術迅速更迭下，國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29]，儲節旺等從服務方式、服務內容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統是傳統的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發以及元數據創建和轉換產生影響[32]。

對于數字圖書館而言，需要利用計算機技術建立龐大的數據庫資源，數字圖書館的各項服務都離不開這些數據庫資源的支持。用戶在使用數字圖書館時，**為看重的便是文獻資料的質量，文獻資料的清晰度和**文獻的數量是吸引讀者的關鍵因素。讀者可以利用計算機技術對高質量的文獻資料進行檢索和下載，其滿意度也會**提升。在現代數字圖書館中，用戶往往借助計算機查找相關資料。界面的可操作性，設計是否合理、科學，以及用戶在使用的過程中是否方便，都會影響用戶享受服務的體驗。用戶借助相關的計算機技術可以較為方便、快捷地瀏覽和查詢自己所需要的信息。類似于20世紀80年代中期出現的標題新聞。

智慧導讀面向用戶需求綜合感知、內外部資源高效整合、情報業務數智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務，遵循服務泛在化、服務協同化等原則，分場景感知服務模塊、資源整合服務模塊、情報智能服務模塊構建數智服務層。其中，場景感知服務模塊通過智慧數據提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內外部環境識別、大數據關聯分析及決策結果預測等能力，實現基本需求及深層需求的多維感知、服務過程的全域感知、服務結果的發展態勢感知，由此提供圖書館各類業務場景下業務主體、業務環境、業務流程、業務規則、業務結果等全要素的識別、分析、預測服務。資源整合服務模塊針對圖書館內紙質文獻、電子圖書等多模態資源，依托智慧數據動態管控業務運維關鍵要素狀態，助力資源、技術、主體等要素間高效整合并充分發揮其協同效應，進而智能化實現包括識別建設、加工處理、調度分配、評價反饋、更新維護的全流程資源整合服務。情報智能服務模塊融合智慧數據實現多源異構數據規范組織及有效優化，嵌入各類情報功能模型及數智技術應用模型提高服務質量并延伸服務邊界，從而提供滿足多主體的數據供給及協同創新需要的多元分層情報智能服務。智慧圖書館作為圖書館事業發展的新階段，其建設和發展始終以知識服務為目標。品牌智慧導讀用戶體驗

智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。創新智慧導讀承諾守信

智慧導讀調用原生數據后依次通過模態識別、特征提取、融合計算三階段的數據融合，實現多模態原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化，經實體、事件、關系三種維度的信息抽取，實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化，進而存儲各類中間數據于相應數據庫；調用中間數據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析，實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據，經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發現，實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化，進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。創新智慧導讀承諾守信