近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機(jī)，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2]，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質(zhì)疑等特征引起了學(xué)界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革，促進(jìn)智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。參考智慧導(dǎo)讀大概費用

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細(xì)化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求。廣東創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀圖書館的數(shù)字文獻(xiàn)知識服務(wù)通常是由圖書館采購數(shù)字文獻(xiàn)資源，讀者分別各自訪問一個個的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。

生成式AI在生成內(nèi)容的過程中，經(jīng)常會遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問題，包括以下場景：表達(dá)錯誤，錯別字、病句較多，多有亂碼符號；邏輯混亂，上下旬沒有銜接，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容；排版混亂，無段落，無標(biāo)點，文章亂碼；圖文不相符，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容；音畫低質(zhì)，視頻畫面傾斜、倒置、鏡像翻轉(zhuǎn)，畫面拉長變形，模糊不清；視頻濾鏡失真，邊框占比大，水印嚴(yán)重遮擋畫面等。因此，圖書館應(yīng)配備專業(yè)人員對內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整，同時探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評估的相關(guān)理論，為生成內(nèi)容提供依據(jù)。

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進(jìn)范式統(tǒng)籌推進(jìn)圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。所謂智慧，包括兩個層面：一是人的上升到思維方法意義上的理性的狡黠，它是人認(rèn)識事物的特殊眼光和視角。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機(jī)交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺。現(xiàn)在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。參考智慧導(dǎo)讀大概費用

為讀者提供更加個性化的閱讀推薦，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容、拓寬閱讀視野、提高閱讀效果。參考智慧導(dǎo)讀大概費用

智慧導(dǎo)讀面向用戶需求綜合感知、內(nèi)外部資源高效整合、情報業(yè)務(wù)數(shù)智賦能的需求，聚焦圖書館高度智能化服務(wù)，遵循服務(wù)泛在化、服務(wù)協(xié)同化等原則，分場景感知服務(wù)模塊、資源整合服務(wù)模塊、情報智能服務(wù)模塊構(gòu)建數(shù)智服務(wù)層。其中，場景感知服務(wù)模塊通過智慧數(shù)據(jù)提供用戶潛在需求挖掘、圖書館內(nèi)外部環(huán)境識別、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析及決策結(jié)果預(yù)測等能力，實現(xiàn)基本需求及深層需求的多維感知、服務(wù)過程的全域感知、服務(wù)結(jié)果的發(fā)展態(tài)勢感知，由此提供圖書館各類業(yè)務(wù)場景下業(yè)務(wù)主體、業(yè)務(wù)環(huán)境、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果等全要素的識別、分析、預(yù)測服務(wù)。資源整合服務(wù)模塊針對圖書館內(nèi)紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子圖書等多模態(tài)資源，依托智慧數(shù)據(jù)動態(tài)管控業(yè)務(wù)運維關(guān)鍵要素狀態(tài)，助力資源、技術(shù)、主體等要素間高效整合并充分發(fā)揮其協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)而智能化實現(xiàn)包括識別建設(shè)、加工處理、調(diào)度分配、評價反饋、更新維護(hù)的全流程資源整合服務(wù)。情報智能服務(wù)模塊融合智慧數(shù)據(jù)實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)范組織及有效優(yōu)化，嵌入各類情報功能模型及數(shù)智技術(shù)應(yīng)用模型提高服務(wù)質(zhì)量并延伸服務(wù)邊界，從而提供滿足多主體的數(shù)據(jù)供給及協(xié)同創(chuàng)新需要的多元分層情報智能服務(wù)。參考智慧導(dǎo)讀大概費用