智慧閱讀服務對象方面，已有研究涉及大學生、公眾、中小學生等。來自印度大規模人工智能技術干預的證據表明，技術輔助可提高K-12學生的閱讀理解能力[23]。C.C.Liu等探討兒童與人工智能聊天機器人的互動與交流如何創造積極的閱讀體驗[24]，以維持學生的閱讀與學習興趣。虛擬現實技術對公眾與大學生閱讀行為影響方面，韓飛飛和周榮庭認為VR等虛擬現實技術發展對公眾的圖書閱讀行為產生顛覆式影響[25]。與數字閱讀相比，科技期刊元宇宙閱讀呈現出閱讀空間虛擬化、視覺體驗三維化等趨勢[26]，這些特征將會影響讀者的批判式閱讀體驗[27]。綜上，目前智慧閱讀服務研究涉及服務系統與平臺、服務內容、服務對象等方面，聚焦學術閱讀智慧服務領域的研究較少，缺少對用戶常用學術平臺智慧化閱讀服務現狀的分析，也缺少應用AIGC等前沿技術以推進學術閱讀服務智慧化的研究。上海半坡的數字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。天津網絡智慧導讀

國內外大部分圖書館使用了初步的AI技術，主要是智能推薦，智能導航，機器人（問題和回答都是在事先設置好的范疇內），少數圖書館用虛擬現實技術來完成一些相關業務展示。但是對于閱讀，尤其是AI沉浸式閱讀領域，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發布和利用AI衍生的一系列文本、圖形、圖像和視頻處理產品的實踐應用，是人工智能領域的轉折性的突破，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性。因此，本文在構建AI沉浸閱讀框架基礎上，把現有的AI關鍵技術整合在一個模型之中，采取應用場景插件式模塊化組合，可以根據環境和經費選擇或添加場景插件，構建多模態沉浸式智慧閱讀模型。
參考智慧導讀一體化科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿足要求。

在強大的計算能力和海量數據支撐下，當前AIGC技術的內容創作效率已經超越人類。例如，在傳統的公共圖書館繪畫活動中，參與者創作一個復雜作品往往需要數小時，而通過使用繪圖應用，參與者*需輸入提示文本，不到一分鐘便能生成一張精美的作品草圖。展望未來，在AIGC技術的輔助下，內容創作相關行業的生產效率必將得到更加的提升。盡管AIGC技術帶來了諸多便利，但公共圖書館從業人員也應認識到在其研發和應用過程中面臨的諸多挑戰。。

智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力［1］。與它對應的英文smart作為形容詞時，意指擁有高級的腦力和審美；應用在計算機領域（如smartphone、smartcard），指使用內置微處理器進行自動操作、處理數據或實現更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α（sophia）的倫理指向，側重“對事物的正確認識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是認知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學和圖書館學的**研究對象，其定義存在學科分野：出版學強調信息的提取和加工，定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工，產生理解與情感效應的精神活動”［2］；圖書館學強調其社會建構功能，定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程，它能提高人們的社會文化素質，加強社會意識，促進思想交流，是一項促進社會健康發展的重要人類活動”［3］可見，智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調節的意涵，且都承載一定的倫理價值指向。文本語義腦圖檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。

智慧閱讀雖被預設為數字閱讀的高級形態，但其實現面臨多重挑戰。比如：數字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性，讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式，因此，略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流；認知神經科學研究發現，跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低，人類元認知能力面臨衰退的風險［10］；數字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利，文本的網狀結構使得“它有上千個進出口，讀者可以從這些通道進進出出，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導，超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。信息社會發展下，教育領域的傳統學習方式 和圖書館服務模式。面臨挑戰與機遇。圖書館智慧導讀互惠互利

上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務的公司。天津網絡智慧導讀

I技術在數字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合，旨在優化文本分析、情感識別與基礎推薦系統的性能，進而提升用戶體驗、強化內容創作、增強平臺的商業盈利能力。具體而言，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網絡關聯，實現了書籍推薦的個性化定制；同時，語音識別與合成技術的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索、翻頁及閱讀節奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗。隨后，AI技術進一步拓展至內容創作領域，輔助作者架構情節、塑造與自動生成文本，不僅提升了創作效率，亦拓寬了非專業創作者的參與渠道。此外，AI技術的應用還使得數字閱讀平臺得以依據用戶行為與偏好，實施靈活的動態定價策略，并推廣訂閱制服務模式，提升商業模式的經濟效益。在這一演進過程中，移動終端數字閱讀逐漸從傳統的單一文字傳輸模式蛻變為集圖像、聲音和視頻于一體的多維度、交互式、個性化綜合視聽體驗。天津網絡智慧導讀