這導致企業在應急資源投入、人員培訓等方面存在不足，影響了企業的應急響應能力。《應急預案》的定位和主要內容《應急預案》為應對上述挑戰提供了明確的指導，其**內容包括：1、明確了《應急預案》的適用范圍，并界定了數據安全事件及其分級標準；2、規定了工業和信息化領域數據安全應急處置工作的**架構，包括領導機構、執行機構、地方行業監管部門、數據處理者及應急支持機構等，并明確了各方的職責；3、指出了開展數據安全風險監測預警的具體流程和標準；4、闡述了不同級別數據安全事件應急處置的具體流程和標準；5、規定了重大及以上數據安全事件應急工作結束后，地方行業監管部門和數據處理者的具體工作要求；6、提出了包括預防保護、應急演練、宣傳培訓、設施建設、重大活動期間保障在內的五項預防措施；7、提出了包括責任落實、獎懲問責、經費保障、工作協同、物資保障、**合作、保密管理在內的七項保障措施；8、規定了應急預案的修訂原則和排除條款等要求。此外，《應急預案》在附件中詳細規定了數據安全事件的分級方法、事件上報模板、事件總結報告模板、應急處置流程圖等，為各方提供了具體的操作指導。在職責分工方面。 通過預案演練優化流程，并確保與外部監管機構、第三方服務商的協同機制暢通。南京信息安全產品介紹

    55、思科泄漏上千家企業數據一位***的數據販賣者表示，他從Cisc（思科）竊取了大量數據，包括該公司的業務**。據稱，包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內的數百個**都受到了影響。56、互聯網檔案館遭遇***攻擊，3100萬用戶數據被泄露科技媒體arstechnica（10月10日）發文，報道稱互聯網檔案館網站***攻擊，導致大約3100萬用戶數據被泄露。57、美國驚曝超大規模信息泄露事件！超1億人受到影響近日，安全研究人員發現了一起大規模數據泄露事件，超1億美國公民的個人信息遭到泄露。Cybernews發現了這一漏洞，并稱泄露事件的起因源于背景調查公司MC2Data的一個配置錯誤的數據庫，據稱該數據庫中有。58、美國**律所奧睿因泄露用戶個人信息賠償超5700萬元因泄露用戶個人信息，美國**律所奧睿賠償超5700萬元，其中人均**高賠償現金，該律所還承諾部署持續漏洞掃描、EDR、MDR等數據安全整改措施。59、美國零售商泄露5700萬用戶數據據BleepingComputer消息，美國數據泄露查詢網站HaveIBeenPwned（HIBP）通告了一起涉及5700萬HotTopic用戶的數據泄露事件。60、亞馬遜確認員工數據因第三方供應商網絡安全**泄露11月12日消息。 南京證券信息安全產品介紹《辦法》將數據安全納入全面風險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應機制。

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評估、隱私控制措施的實施與監控等。隱私情景分析要求**識別個人信息處理活動的具體場景和流程，評估潛在的隱私風險；隱私影響評估則是對隱私風險的進一步量化分析，確定其可能帶來的影響程度和范圍；隱私控制措施的實施與監控則是根據評估結果制定相應的隱私保護策略和控制措施，并通過持續監控確保其有效執行。04《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設的結合強化敏感個人信息識別能力《識別指南》為ISO27701PIMS體系建設中的敏感個人信息識別提供了直接支持。通過將《識別指南》中的識別規則和常見敏感個人信息類別融入PIMS體系建設的隱私情景分析和隱私影響評估環節，企業可以更加精細地識別出個人信息處理活動中的敏感個人信息，為后續的隱私保護措施提供明確的目標和方向。提升隱私保護措施的針對性在識別出敏感個人信息后，企業可以依據《識別指南》中的具體指導，制定更具針對性的隱私保護措施。例如，對于生物識別信息等高度敏感的個人信息，可以采取加密存儲、訪問控制、定期審計等多種措施，確保其安全處理；對于醫療**信息等涉及個人隱私的敏感信息，則需嚴格遵守相關法律法規要求，明確告知信息主體相關權利和責任。

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業發現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發現異常路徑，誤報率降低至。033.動態防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監測等。四、風險管理，AI安全的“戰略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業安全的關聯更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業需以動態免*系統應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。 隨著技術的不斷發展和安全威脅的不斷演變，數據安全風險評估在未來將面臨更多的挑戰和機遇。

    信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 經濟欠佳，企業往往會在安全投入方面進行縮減。然而，這并不意味著企業需要放棄對數據安全的管理。天津企業信息安全體系認證

企業可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。南京信息安全產品介紹

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標報告指出，“外部入侵”始終是數據泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數據泄露事件來源于外部攻擊者，但內部數據泄露事件（占比35%）仍然值得各行業、各單位重點關注（這一數字比去年的19%大幅增加）；報告同樣指出，73%的內部泄露行為事實上可以采用相關的措施進行防范管控，**不應袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團伙的數量要遠遠大于其它可能導致數據泄漏的**或個人。從攻擊方式來看，報告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項錯誤、社會工程學攻擊、特權濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發數據泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數據泄露事件中的占比約達23%；再者，過去這一年時間里，有高達59%的安全事件均出現了DoS攻擊的情況；同時在社會工程學領域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業電子郵件**，已然取代網絡釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標來看，《2024年數據泄露調查報告》顯示。 南京信息安全產品介紹