從標(biāo)準(zhǔn)化到定制化:非標(biāo)鋰電池自動(dòng)化設(shè)備的發(fā)展路徑
鋰電池自動(dòng)化設(shè)備生產(chǎn)線的發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新
鋰電池后段智能制造設(shè)備的環(huán)保與可持續(xù)發(fā)展
未來(lái)鋰電池產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì):非標(biāo)鋰電池自動(dòng)化設(shè)備的作用與影響
非標(biāo)鋰電池自動(dòng)化設(shè)備與標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的比較:哪個(gè)更適合您的業(yè)務(wù)
非標(biāo)鋰電池自動(dòng)化設(shè)備投資回報(bào)分析:特殊定制的成本效益
鋰電池處理設(shè)備生產(chǎn)線的維護(hù)與管理:保障長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行
鋰電池處理設(shè)備生產(chǎn)線的市場(chǎng)前景:投資分析與預(yù)測(cè)
新能源鋰電設(shè)備的安全標(biāo)準(zhǔn):保障生產(chǎn)安全的新要求
新能源鋰電設(shè)備自動(dòng)化:提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品一致性
信息安全|關(guān)注安言2024年,數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免,數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有,涉及敏感信息如用戶(hù)全名、地址、電話、銀行賬號(hào)乃至通話和短信記錄等。甚至在今年,網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”,其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù),即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外,在國(guó)內(nèi),**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā),進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無(wú)一不在警示我們,數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失,它猶如一張無(wú)形的大網(wǎng),緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起,一旦出現(xiàn)漏洞,將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng),造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類(lèi)型通過(guò)對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知,數(shù)據(jù)泄露在各類(lèi)數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位,其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示,在2024年所分析的30,458起安全事件中,有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 在安全投入縮減的情況下,企業(yè)更應(yīng)注重加強(qiáng)員工的安全意識(shí)和培訓(xùn)。北京信息安全培訓(xùn)
但勒索軟件攻擊及其他勒索行為,依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅,不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出,“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門(mén)的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來(lái)源于外部攻擊者,但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件(占比35%)仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注(這一數(shù)字比去年的19%大幅增加);報(bào)告同樣指出,73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控,**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響,**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升,從5%增長(zhǎng)到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來(lái)看,報(bào)告指出,其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類(lèi)型。其中,竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑,然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%;其次,勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%;再者,過(guò)去這一年時(shí)間里,有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況;同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域,源自假托(pretexting)手段的攻擊,例如商業(yè)電子郵件**,已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú),成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來(lái)看,《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 北京信息安全產(chǎn)品介紹企業(yè)往往會(huì)選擇通過(guò)“砍人砍錢(qián)”的無(wú)奈之舉來(lái)應(yīng)對(duì)壓力,但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來(lái)更大挑戰(zhàn)。
信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年,全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1500億美元,但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正以**級(jí)速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示,我國(guó)在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊(duì),但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出:“傳統(tǒng)端點(diǎn)防御已失效,AI驅(qū)動(dòng)的零信任體系是***出路”,風(fēng)險(xiǎn)管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的“全景圖譜”與風(fēng)險(xiǎn)管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴(lài)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險(xiǎn)激增。2024年韓國(guó)某初創(chuàng)公司因聊天機(jī)器人泄露**被罰款,而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷的案例屢見(jiàn)不鮮。這些風(fēng)險(xiǎn)雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死,卻會(huì)通過(guò)“信任崩塌—客戶(hù)流失—市場(chǎng)萎縮”的傳導(dǎo)鏈條,間接削弱產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級(jí)DDoS攻擊,以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類(lèi)事件雖不直接摧毀企業(yè),卻會(huì)通過(guò)“品牌聲譽(yù)受損—融資受阻—?jiǎng)?chuàng)新停滯”的路徑,間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。
很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改,甚至泄露未公開(kāi)的角色設(shè)定和劇情走向,從而對(duì)影片造成不可估量的損失。因此,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全防線,是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中,哪吒與敖丙借助***力量共同對(duì)抗威脅,這恰似現(xiàn)代科技在相互補(bǔ)充中不斷增強(qiáng)防護(hù)能力。然而,現(xiàn)代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般,具有具有雙重面相。以AI技術(shù)為例,一方面,智能算法可每秒掃描百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)流量,深度學(xué)習(xí)模型能預(yù)判新型網(wǎng)絡(luò)攻擊,為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。另一方面,深度偽造技術(shù)、自動(dòng)化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術(shù),使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動(dòng)化、智能化和武器化,提高了攻擊的數(shù)量、復(fù)雜程度和被檢測(cè)難度。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)能夠***評(píng)估企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)對(duì)AI技術(shù)的依賴(lài)程度,以及這些技術(shù)可能帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)模擬攻擊、滲透測(cè)試等手段,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的漏洞和薄弱環(huán)節(jié),并提出針對(duì)性的安全加固建議。同時(shí),安言還能幫助企業(yè)建立AI安全治理框架,規(guī)范AI技術(shù)的使用和管理,確保其在合法、合規(guī)、安全的軌道上運(yùn)行。03網(wǎng)絡(luò)詐騙警示與數(shù)據(jù)安全意識(shí)提升《哪吒2》中,哪吒被無(wú)量仙翁哄騙。 繼續(xù)致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)安全管理工作的深入開(kāi)展和創(chuàng)新實(shí)踐,為企業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。
提升企業(yè)在個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。03積極應(yīng)對(duì)監(jiān)管檢查企業(yè)應(yīng)積極配合監(jiān)管部門(mén)的檢查,如實(shí)提供相關(guān)資料和信息。對(duì)于監(jiān)管部門(mén)提出的問(wèn)題和建議,企業(yè)應(yīng)認(rèn)真整改落實(shí),不斷提升個(gè)人信息保護(hù)水平。個(gè)人信息保護(hù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。企業(yè)應(yīng)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,加強(qiáng)內(nèi)部管理,提升個(gè)人信息保護(hù)水平。同時(shí),應(yīng)積極響應(yīng)****的號(hào)召和要求,共同推動(dòng)個(gè)人信息保護(hù)工作的深入開(kāi)展。只有這樣,我們才能共同守護(hù)個(gè)人信息主體的權(quán)益,為數(shù)字化時(shí)代的**發(fā)展貢獻(xiàn)力量。安言的咨詢(xún)服務(wù)我們提供的信息安全及數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)咨詢(xún),幫助企業(yè)從以下幾個(gè)方面提升個(gè)人信息保護(hù)能力:●流程設(shè)計(jì):為企業(yè)量身定制符合自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理流程,確保法律合規(guī)。●風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:進(jìn)行***的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和PIA,識(shí)別數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn),并提供切實(shí)可行的改進(jìn)建議。●培訓(xùn)與支持:提供的培訓(xùn)和持續(xù)的技術(shù)支持,幫助企業(yè)在信息安全和數(shù)據(jù)保護(hù)方面建立長(zhǎng)效機(jī)制。 企業(yè)應(yīng)建立暢通的報(bào)告渠道,鼓勵(lì)員工積極報(bào)告發(fā)現(xiàn)的安全漏洞和隱患。天津證券信息安全管理
在資源有限的情況下,企業(yè)可以根據(jù)評(píng)估結(jié)果合理配置資源,優(yōu)先解決關(guān)鍵問(wèn)題,避免盲目投入和浪費(fèi)。北京信息安全培訓(xùn)
信息安全|關(guān)注安言當(dāng)下,個(gè)人信息保護(hù)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中不可忽視的重要議題。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,個(gè)人信息的收集、處理、存儲(chǔ)與傳輸日益便捷,但隨之而來(lái)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)和事件也在不斷增加,個(gè)人信息保護(hù)體系的建設(shè)還需要更完善的指引。為了有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),**網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)**會(huì)秘書(shū)處于2024年9月14日正式發(fā)布了《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——敏感個(gè)人信息識(shí)別指南》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《識(shí)別指南》),為企業(yè)識(shí)別與保護(hù)敏感個(gè)人信息提供了明確的指導(dǎo)。與此同時(shí),ISO27701隱私信息管理標(biāo)準(zhǔn)(PIMS)作為**公認(rèn)的隱私管理體系標(biāo)準(zhǔn),也為企業(yè)構(gòu)建***的隱私保護(hù)框架提供了有力支持。本文結(jié)合我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢(xún)服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢(xún)服務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn),淺析《識(shí)別指南》如何助力國(guó)內(nèi)企業(yè)**ISO27701PIMS體系建設(shè)。01敏感個(gè)人信息識(shí)別痛點(diǎn)個(gè)人信息泄露在近年來(lái)愈演愈烈。據(jù)相關(guān)報(bào)告顯示,2023年,“公民個(gè)人信息”是全年數(shù)據(jù)泄露的主要類(lèi)型之一,占比高達(dá)90%以上。其中,包含“手機(jī)號(hào)”的公民個(gè)人信息泄露超過(guò)80%,“姓名+手機(jī)號(hào)+身份證號(hào)+銀行卡號(hào)”這類(lèi)數(shù)據(jù)字段組合出現(xiàn)的頻率比較高。此外,還有灰黑產(chǎn)二次拼接“歷史個(gè)人數(shù)據(jù)信息”,并進(jìn)行多次販賣(mài)。由此可以看出。 北京信息安全培訓(xùn)