該**發布了SpaceX數據泄露的樣本。27、MediExcel泄露了50萬份患者文件總部位于美國的醫療保養提供商MediExcel聲稱暴露了超過55萬份患者文檔，其中包括診斷結果和索賠表。28、日本動漫媒體巨頭角川遭***攻擊勒索，近日，名為BlackSuit的*****在暗網發布了一則聲明，聲稱對Niconico的網絡攻擊負責。BlackSuit聲稱成功侵入了角川集團的網絡，并竊取了。29、美國第二大公立**系統泄露了上百萬條**據Hackread消息，名為“撒旦云”（TheSatanicCloud）的*****近日泄露了美國第二大公立**系統洛杉磯聯合學區（LAUSD）數百萬學生及教職工的個人信息數據。30、美國鐵路客運巨頭Amtrak泄漏旅客數據美國**客運鐵路公司（Amtrak）披露了一起數據泄露事件，旅客的GuestRewards常旅客積分賬戶的個人信息被大量竊取。31、電信巨頭Frontier疑遭到網絡攻擊，200多萬數據泄露RansomHub**在其泄密網站上發布了FrontierCommunications，聲稱掌握了200多萬人的敏感信息。該**表示，他們花了兩個多月的時間試圖勒索Frontier，但從未得到回應。32、《紐約時報》泄露270G數據據BleepingComputer消息，屬于《紐約時報》的內部源代碼和其他數據于6月6日被一匿名用戶泄露至4chan論壇。 依據標準條款及客戶內部風險管理和審計要求，通過調研訪談、制度調閱、問卷調查和現場走訪，進行差距分析。廣州銀行信息安全標準

    信息安全｜關注安言車聯網安全作為智能網聯汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業發展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數據交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯的狀態也帶來了前所未有的安全挑戰，包括數據安全、隱私保護、系統穩定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰，2024年9月20日，**市場監督管理總局、**標準化管理**會批準發布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網聯汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯網數據安全及網絡安全有關。發布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網絡和數據安全防護基線、提升汽車產品性能質量、促進技術創新發展和產業轉型升級。車聯網安全所面臨的挑戰從近年來發生的車聯網安全事件來看，車聯網系統面臨著來自***和惡意用戶的網絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數據等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數據泄露或系統癱瘓。同時。 杭州銀行信息安全管理同時及時發現并解決潛在問題，提升組織的AI風險管理能力。

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    3、卡西歐泄露大量公司內部敏感數據日本**消費和商業電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數據被竊取。4、Geico網站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數據勒索施耐德電氣內部位于隔離環境的JIRA服務器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數據和員工與客戶個人信息。03數據濫用1、***宣暗網披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網中公布了“數千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數據“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數據據Cybernews消息，法國公民經歷了一次大規模數據暴露事件，超過9500萬條公民數據記錄被直接公開在互聯網上，涉及數據類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數據被罰超3000萬歐元荷蘭數據保護局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。 ISO/IEC 42001:2023是全球可認證人工智能管理體系國際標準，助力其負責任地開發、提供或使用AI系統。

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評估、隱私控制措施的實施與監控等。隱私情景分析要求**識別個人信息處理活動的具體場景和流程，評估潛在的隱私風險；隱私影響評估則是對隱私風險的進一步量化分析，確定其可能帶來的影響程度和范圍；隱私控制措施的實施與監控則是根據評估結果制定相應的隱私保護策略和控制措施，并通過持續監控確保其有效執行。04《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設的結合強化敏感個人信息識別能力《識別指南》為ISO27701PIMS體系建設中的敏感個人信息識別提供了直接支持。通過將《識別指南》中的識別規則和常見敏感個人信息類別融入PIMS體系建設的隱私情景分析和隱私影響評估環節，企業可以更加精細地識別出個人信息處理活動中的敏感個人信息，為后續的隱私保護措施提供明確的目標和方向。提升隱私保護措施的針對性在識別出敏感個人信息后，企業可以依據《識別指南》中的具體指導，制定更具針對性的隱私保護措施。例如，對于生物識別信息等高度敏感的個人信息，可以采取加密存儲、訪問控制、定期審計等多種措施，確保其安全處理；對于醫療**信息等涉及個人隱私的敏感信息，則需嚴格遵守相關法律法規要求，明確告知信息主體相關權利和責任。 信息調研階段是深入了解企業數據安全現狀的關鍵環節。北京證券信息安全供應商

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