隨著《數據安全法》、《個人信息保護法》的出臺，法律上明確要求建立健全數據安全管理制度，開展數據安全風險評估。為了落實上位法，監管、各個行業都逐步出臺了相關的數據安全管理辦法，比如：工業和信息化領域的《工業領域數據安全風險評估規范》、金融行業的《銀行保險機構數據安全管理辦法》、電信行業的《電信領域數據安全風險評估規范》等。新發布的GB/T45577-2025國家標準，也正是**落實法律要求的具體體現。數據安全風險評估的重要性02數據安全風險評估是企業數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。一方面，它能幫助企業***識別數據安全風險。通過系統的評估，企業可以深入了解自身數據在存儲、傳輸、使用等各個環節中可能面臨的威脅，如數據被篡改、泄露、丟失等風險，從而做到心中有數，有的放矢地制定防范措施。開展科學評估能幫助企業：?精細掌握數據安全總體狀況；?提前發現數據安全**和薄弱環節；?提出的管理和技術防護措施建議；?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面，數據安全風險評估有助于企業滿足合規要求。國標明確規定重要數據處理者需每年開展評估。 對現有的技術防護措施進行核查，檢查這些措施是否能夠有效保障數據安全，是否存在漏洞或薄弱環節。企業信息安全設計

評估風險一旦發生可能對數據的保密性、完整性、可用性造成的影響程度。其次進行發生可能性評估，綜合考慮威脅出現的頻率以及企業現有的防護能力，判斷風險發生的概率。在此基礎上，劃分風險等級，將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級，以便企業能夠根據風險等級制定相應的應對策略。第五階段：評估總結——開出良方評估總結階段是整個數據安全風險評估工作的收官之作。編制評估報告，系統總結評估過程和發現的問題。提出針對性的處置建議，根據風險等級和實際情況，為企業制定切實可行的改進方案。同時，進行殘余風險分析，明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風險以及相應的應對措施，確保企業能夠持續保持數據安全狀態。結束語04數據安全風險評估的落地不僅是合規要求，更是企業構建**競爭力的關鍵。通過數據分類分級、跨部門協同、技術適配和全員參與，企業可有效管控數據風險，同時釋放數據價值。未來，隨著監管力度加強和技術演進，數據安全管理將更趨精細化。而安言咨詢作為外部智囊，將持續為企業提供前瞻性解決方案，助力其在安全與創新的平衡中穩健前行。 信息安全體系認證各國、國際組織及企業紛紛出臺相關政策和指南，旨在規范AI發展和應用，確保其安全性、可靠性和公平性。

三、數據動態***的注意事項1.明確***目標和范圍（1）確定敏感數據類型銀行需明確哪些數據類型屬于敏感數據，如身份證號、銀行卡號、手機號、地址信息等。這些信息一旦泄露，可能給客戶帶來財產損失或隱私侵犯。（2）界定***范圍根據業務需求和數據安全政策，界定哪些系統、哪些應用、哪些用戶需要進行數據***處理。同時，要明確***數據的粒度，是字段級、記錄級還是數據庫級。2.制定合理的***策略（1）遵循**小化原則在制定***策略時，應遵循**小化原則，即只保留必要的敏感信息，盡量減少***后數據的敏感程度。這有助于降低數據泄露的風險，同時保證數據的可用性。（2）考慮業務場景和需求不同的業務場景和數據使用需求可能需要不同的***策略。例如，在開發測試環境中，可能需要更徹底的***處理；而在合規審計中，可能需要保留部分關鍵信息以供查驗。（3）統一***規則為確保***結果的一致性和可比性，應對相同類型的數據采用統一的***方式。這有助于降低***過程中的人為錯誤和誤解。3.選擇合適的***技術（1）加密技術對于需要高度保密的數據，可以采用加密技術進行***處理。加密技術可以確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，但需要注意密鑰管理和***效率的問題。。

又有效保護個人隱私和數據安全。國家標準GB/T45081-2024同等采用ISO42001：2023。02ISO42001簡介ISO/IEC42001：2023是全球較早可認證的人工智能管理體系**標準，適用于各類**，助力其負責任地開發、提供或使用AI系統。其**價值在于構建系統化的AI風險管理機制，推動AI全生命周期管理，提升利益相關方的信任。該標準采用ISO高階結構（HLS），涵蓋10個章節及4個附錄。與ISO27001標準相似，ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規范性引用文件及術語定義，而第4至10章則構成了**條款，嚴格遵循PDCA循環原則。03ISO42001體系實施安言咨詢基于20多年的咨詢經驗和對ISO42001標準的深刻理解，形成了自己獨特的項目實施方法論，可為企業提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的指導。安言ISO42001人工智能管理體系項目實施全景圖差距分析階段：依據標準條款及客戶內部的風險管理和審計要求，通過調研訪談、制度調閱、問卷調查和現場走訪等多種形式，進行***差距分析。風險評估階段：基于安言咨詢的影響評估流程和風險評估方法論，系統開展AI系統的影響評估及風險評估工作。風險評估可依據基于ISO23894標準的風險管理框架。此外，您還可以根據需求定制選擇。 幫助深入理解ISO42001標準要求，掌握AI風險管理的關鍵技能和方法，提升整體管理水平和團隊協作能力。

隨著信息技術的飛速發展，數據已成為企業和社會的重要資產。為了應對日益嚴峻的數據安全挑戰，眾多企業和機構紛紛展開數據安全評估工作。由此可見，從個人的隱私信息到企業的重要商業數據，再到國家的關鍵信息基礎設施，數據的安全至關重要。數據安全評估是對數據的保密性、完整性和可用性進行審查和分析。通過專業的評估手段，可以及時發現數據存儲、傳輸和處理過程中的安全隱患，為制定有效的安全策略提供依據。目前，安言提供的數據安全評估技術包括風險評估、漏洞掃描、滲透測試等。風險評估主要是對數據面臨的各種風險進行識別和分析，確定風險的等級和影響范圍。漏洞掃描則是通過自動化工具對系統和網絡進行掃描，查找可能存在的安全漏洞。滲透測試則是模擬攻擊的方式，對系統的安全性進行深入測試，以發現潛在的安全問題。在金融領域，數據安全評估同樣至關重要。銀行、證券等金融機構掌握著大量的客戶敏感信息，一旦數據泄露，將給客戶和金融市場帶來巨大的風險。為此，安言也積極協助各大金融機構紛紛加強數據安全評估，采用先進的加密技術和安全防護措施，確保數據的安全。相關部門也高度重視數據安全評估工作。相關部門出臺了一系列政策法規。 OWASP自2023年起持續發布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。天津銀行信息安全解決方案

提出針對性的處置建議，根據風險等級和實際情況，為企業制定切實可行的改進方案。企業信息安全設計

    在數字化浪潮席卷而來的***，數據安全無疑是各行各業的“心頭大患”。面對這一嚴峻挑戰，如何實現科學有效的數據安全治理，已然成為眾多企業亟待解決的關鍵課題，尤其是承載著**經濟命脈的金融行業。金融行業關乎民生，其數據安全也與大眾息息相關。因此，無論是出于**戰略的考量，還是行業自律的要求，金融機構都肩負著維護數據安全、保障信息安全的神圣使命。此外，在數字化背景下，金融業務所涉及的數據也越來越寬泛，提高數據安全治理能力不僅能夠保障金融業務的穩定，還能在**發生時，**大程度減少損失，維護金融市場的穩定與繁榮。據威脅獵人發布的《2023年數據泄露風險年度報告》顯示，金融成為2023年公民個人信息泄露事件數量**多的行業。這表明黑灰產對金融行業的關注度不斷攀升，金融機構所面臨的威脅也日益凸顯。而在今年3月26日**金融監管總局開展的銀行保險機構侵害個人信息權益亂象專項整治行動中，則發現了銀行保險機構在個人信息處理的具體執行層面存在諸多問題或**，這些問題或**影響了高達1556萬人次的消費者。因此，數據，以及數據安全成為金融行業面臨的一大挑戰，成為懸在其頭頂的一把“達摩克利斯之劍”。 企業信息安全設計