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來源: 發布時間:2023-04-05

邊緣計算AI使用場景 在工業機器和消費類設備上,存在兩大邊緣計算AI市場??梢姡谠O備的控制優化、自動化重復性勞動等方面都取得了進步。但是近幾年來,隨著硬件能力的提高,物聯網場景的出現,以及成本的降低,大量的應用場景已經從云中移到了邊緣。 1、邊緣計算AI--無人駕駛汽車 無人駕駛汽車是應用邊緣計算領域的一個熱點。在許多情況下,自動駕駛汽車需要立即對情況進行評估,這就要求實時數據處理。 2、邊緣計算AI--機器人。 關于無人駕駛無人機飛行中失去控制、消失的新聞。有些事故甚至引起了事故。飛機失事的后果也可能是災難性的,這取決于無人機的著陸位置。 在無人駕駛飛機上,飛行員不會主動干預無人駕駛飛機。它們遠距離監視行動,只有在相對必要時才手動駕駛無人機。其中較有名的例子是一款無人機送貨服務,它正在研發無人駕駛無人機來運送包裹。哪家公司技術實力強,質量過硬?深圳AI邊緣網關招商加盟

數字鄉村 以農業農村大數據為重要支撐,設計縣、鄉、村數字鄉村的三層部署架構,在村子里部署前端感知攝像頭,進行信息的收集和指令的下發,由鄉鎮分控中心一級進行邊緣處理,并歸集到縣域的總控中心云平臺;村里用于鄉村治理和產業發展的多功能攝像頭,一個攝像頭加載了多個人工智能算法,可以用于村里的治安管理,水務河流管理,垃圾排放管理,產業方面的農作物種植,農機調度管理;視頻會商用于遠程的教育醫療,解決鄉村遠距離不方便的問題;鄉鎮和縣域的兩級控制中心進行分層管理和邊緣處理。柳州AI邊緣網關共同合作哪家公司有智慧高速公路解決方案?

如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣? 將 AI 轉移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統的激增正在產生大量的數據。例如,在大型煉油廠內,大量傳感器和設備每天都會生成 1TB 的原始數據。將所有這些原始數據,發送回公共云或私有服務器進行存儲或處理,需要相當大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業應用中,尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中,不間斷向中心服務器發送大量數據是不可能的。 即使企業擁有帶寬和足夠的基礎設施,部署和維護成本也非常高,數據傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關鍵任務的工業應用必須能夠盡快分析原始數據。 為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,并提高網絡可用性,IIoT 應用正將 AI 和 ML 功能部署到網絡邊緣,以直接在現場啟用更強大的預處理功能。更具體地說,邊緣計算處理能力的進步,使 IIoT 應用能利用邊遠位置的 AI 決策能力。

如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣? 在物聯網 (IoT) 基礎設施上使用人工智能 (AI) 的軟件應用,被稱為“AIoT”。構建 AIoT 應用程序的 3 個階段包括 :數據收集、訓練和推理。 工業物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用,為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。 工業物聯網(IIoT)應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業應用中,尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中,定期向中心服務器發送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本,同時提高網絡可用性,企業正在將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 轉移到邊緣,以便在現場進行實時決策和行動。 這些在物聯網基礎設施上部署 AI 功能的應用,被稱為人工智能物聯網 (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進行訓練,但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型,從而在現場實現數據收集和推理。那么,如何為工業 AIoT 應用選擇合適的邊緣計算機呢?哪家公司有智慧市政解決方案?

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