芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

珠子以兩種不同的方式讀出。首先，在與100μMresorufin-阝-D孵育1小時后，用熒光板讀出器以100μL方式讀出珠子結合-半乳糖苷（RGP），一種熒光底物for阝-半乳糖苷酶。在平板閱讀器上，檢測限為15fMofS阝G（圖2）。其次，將珠子加載然后將RGP溶液密封到陣列的孔中，單個酶的信號被允許在反應室中積累，并每30秒獲取一次熒光圖像。實驗結束時獲取陣列的白光圖像以識別含有珠子的孔（含有珠子的孔散射光與空井不同）。熒光圖像用于確定哪些微球具有相關的結合酶（從時間變化的熒光圖像中強度增加）。圖2顯示了微球中含酶的比例與總體S阝G濃度的關系的對數-對數圖。檢測到的比較低酶偶聯物濃度為350飛摩爾（zM），并通過外推信號等于的酶濃度計算得出的檢測限（LOD）。 POCT 芯片卡片式設計占地小，全自動化操作，適用于院前急救、EICU 等緊急場景。單分子陣列數字ELISA特點

芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品；應用范圍：各種高靈敏多重免疫檢測，可替代各種ELISA試劑盒，及其他免疫檢測產品。

生物實驗室、醫學實驗室常見問題：ELISA使用繁瑣、用時長、樣本用量大、使用不夠靈活。使用方法比較繁多，用時長，每次檢測可能要花幾個小時，經常半天就測試了一輪工藝；如果要根據結果來改善，就得再花上半天、一天；使用和實驗安排不夠靈活。ELISA試劑盒每次購買和使用，大多都要以整版方式進行，不夠靈活。 醫療檢測用數字ELISA購買靈活芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，低成本單分子檢測；

芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品；具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放；

我們如何做到？單分子技術的小型化、POCT化？二維有序的陣列化：全球唯二技術路線；我們使用simoa同樣的單分散單分子陣列檢測方案，創新性芯片改進，使得大部分檢測反應過程，都能在芯片上實現；自有發明專/實用新型產品：已申請十幾個單分子相關發明專/實用新型；

芯棄疾.數字ELISA-單分子POCT化技術方案；每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測，單分子產品的普惠化；

芯棄疾JX-8B數字ELISA，每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測；
單分子的檢測原理：由Simoa數字免疫分析法實現的超靈敏度已在先前討論過。簡而言之，類似免疫分析中的酶-底物反應是在相對較大的反應體積（50-100μL）中進行的，在信號生成步驟中稀釋了產物分子。信號分子的擴散和稀釋將靈敏度限制在皮摩爾范圍內。相比之下，Simoa通過將單獨標記的免疫復合物和底物限制在飛升大小的孔中，從而限制了熒光產物分子從酶-底物反應中的擴散。當單一酶標簽催化底物轉化為熒光產物時，產生的熒光團被限制在孔中，從而在短時間內產生可測量的熒光信號。超多重檢測芯片在普查中篩選高特異性標記物組合，提升早期診斷準確性。

微量樣本超多重檢測芯片：亞pg級靈敏度與高通量的協同創新，微量樣本超多重檢測芯片突破傳統技術限制，單通道**多設計21個檢測區，單個芯片并聯8-16個**通道，檢測速度達288-336測試/小時，性能媲美化學發光技術，靈敏度達亞pg級別。其“省樣本、省耗材、省空間”優勢***：5μl微量進樣適配稀缺樣本，21項指標共享一套耗材降低成本，桌面式掃描儀節省實驗室空間。在**普查中，該芯片可同時篩查29種肺*標記物，篩選特異性>80%的組合（如CEA、SA、CA242），提高早期診斷準確性；在炎癥因子檢測中，對IL-1β、IL-6等低豐度細胞因子的檢測線性范圍寬泛，為疾病早期***篩查提供了高效解決方案，尤其適合大規模流行病學調查與個體化醫療中的多因子分析。芯棄疾JX-8B單分子ELISA檢測產品，微量樣本可同時測2-4個指標；！單分子技術數字ELISA精密度

芯棄疾JX-8B數字ELISA，極速檢測，快15min就能完成的單分子免疫檢測！單分子陣列數字ELISA特點

芯棄疾單分子芯片：飛克級檢測突破低豐度蛋白檢測瓶頸，芯棄疾單分子芯片依托單分散陣列化技術與微米級捕獲結構，構建了低豐度蛋白檢測的**性平臺。其**優勢在于通過二次流原理實現磁珠的高效捕獲，單個芯片可承載數十萬至百萬級反應磁珠，使試劑反應高度集成于芯片之上，真正實現“芯片實驗室”（Lab-on-Chip）模式。在IL-6檢測中，該芯片展現出***的靈敏度，常規單分子測試比較低檢測限達0.2pg/ml，線性趨勢良好，為血清、血漿中NfL、Tau等**豐度神經因子檢測提供了關鍵工具。針對房水、玻璃體等微量樣本，通過加大稀釋倍數，可精細捕獲炎癥因子，在結核桿菌***早期診斷中，能連續監測IL-6、IL-8等極低表達量細胞因子，為疾病早期篩查提供了超靈敏的檢測方案，突破了傳統方法在痕量樣本中檢測效能不足的瓶頸。單分子陣列數字ELISA特點