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電動兩輪車BMS智能云平臺

來源: 發布時間:2024-08-30

    BMS分為純硬件BMS保護板和軟件結合硬件的BMS保護板純硬件的BMS保護板是一組比較固定的保護參數,根據自身采集到的電壓、電流、溫度等狀態保護與恢復,不需要MCU參與,這樣的保護板也就不具備通訊信息交互的功能而軟件+硬件的方式,MCU可以對信息的實時采集并且通過can、485等通訊方式與外部交互,上傳BMS保護板實時信息。一般為了更好地分析電池過去的狀態,尤其是在故障分析和算法建模的時候,需要大量的數據支撐,這時候就需要log存儲功能,盡可能多的記錄BMS的數據。 儲能BMS主動均衡和被動均衡的區別主要有能量的方式、啟動均衡條件、均衡電流、成本等。電動兩輪車BMS智能云平臺

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嵌入式處理器是嵌入式系統的關鍵,是控制、輔助系統運行的硬件單元。嵌入式處理器可以分為嵌入式微處理器(MPU)、嵌入式微控制器(MCU)、嵌入式DSP 處理器(EDSP)及嵌入式片上系統(SoC)。電池管理芯片通常以SoC的形式,直接在片內處理器中嵌入軟件代碼,通過軟硬件無縫結合,靈活實現對電池狀態的監測、計量、控制、通訊等功能,把過去許多需要系統設計解決的問題集中在芯片設計中解決,從而簡化系統設計,提高集成度,降低系統功耗,提高可靠性。新能源BMS保護ICBMS被動均衡技術先于主動均衡在電動市場中應用,技術也較為成熟些。

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目前市場上兩輪電動車電池類型主要有鉛酸電池,鋰電池等,然后,現在的電池管理存在電池壽命短,充電設施不完善,電池回收利用中對廢舊電池處理不當對環境造成污染等問題。針對現有問題,我們應采取一些新的管理方案。首先是采用智能充電樁,實現電池的智能充電,避免過沖,過放現象,延長電池壽命;其次,可以采用電池租賃的方式,推廣電池租賃模式,降低用戶購車成本的同事減輕充電設施壓力;再次是建立完善的電池回收體系,提高廢舊電池回收率,減少環境污染;還可以利用無物聯網技術,大力推廣智能電池管理系統BMS,可以提前預警潛在問題,提高電池的使用壽命并可以降低事故發生幾率

相比System-side電量計,Pack-side電量計芯片直接采樣電芯電壓,電壓更準確,有利于提高電量計量、充電以及保護精度;Pack-side采用可集成加密認證算法的電量計,綜合成本更低;Pack-side電池保護板PCM電壓、電流、溫度校準更容易,項目開發周期更短;Pack-side電量計面對可插拔電池時RAM數據不丟失,數據更準確。電池計量芯片屬數模混合信號芯片,涉及計量算法、AFE/ADC及計算電路等,關鍵技術體現在計量精度、管理電池串數、平臺電壓、功耗水平等。其中AFE自帶ADC,可以進行模數轉換,但需要配合嵌入式微控制器(MCU)才能實現電量計功能。


當電池充電時,如果電壓超過設定的安全范圍,BMS系統保護板會立即斷開充電電路,防止電池過充。

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    鋰電池的存放過程中存在一定的風險,需要我們重視并采取有效的安全管理措施。首先,鋰電池的化學性質決定了它在受到外部損傷或過度充電時可能發生燃燒起爆。因此,存放鋰電池的環境應該保持通風良好,遠離火源和高溫場所,避免在潮濕環境中存放。其次,對于長時間不使用的電池,應該采取適當措施進行儲存,例如保持適當的電荷狀態,并定期檢查電池的狀態。在鋰電池的充電過程中也存在一定的風險。使用不合格的充電設備或混用充電器可能導致電池過熱或充電不均衡,增加了電池發生事故的可能性。因此,建議使用原廠配套的充電設備,并遵循廠家的充電建議,避免過度充電或過度放電。除了個體用戶應該注意安全管理外,對于大規模使用鋰電池的場所,例如儲能系統或電動車充電站,更需要建立完善的安全管理制度。這包括定期檢查設備狀態,配備專業人員進行監管和維護,制定應急預案并進行安全演練,以及提供必要的消防設備和應急救援措施。總的來說,鋰電池作為一種高能量密度的電源,在我們生活中發揮著重要的作用,但其安全風險也需要我們高度重視。通過合理的存放、充電和管理措施,我們可以較大程度地減少鋰電池存放過程中可能發生的安全問題,確保使用過程中的安全性和穩定性。 通過實時監測和保護電池,避免電池過充、過放等問題,BMS系統保護板能夠延長電池的使用壽命。機器人BMS電池管理系統保護方案

BMS保護板分為分口與同口保護板。電動兩輪車BMS智能云平臺

    BMS保護板也可以按照串數和持續放電電流大小來分。串數比較好理解,常見的7串(三元24v),13串(三元48v),17串(三元60v),20串(三元72v)。保護板需要采集每一串電芯的電壓,因此串數不同,保護板是不同的。而電流大小,就是決定了MOS開關的大小(MOS數量),MOS數量越多,BMS保護板的價格就越高,對價格的影響很關鍵。鐵鋰常見的就是15/16串48v,20串60v,24串72v。鋰電池體積小、可拆卸提出,方便用戶充電,降低電池被盜風險。 電動兩輪車BMS智能云平臺

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