另一類是辨認(rèn)，這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的所有圖像匹配的過程，回答你是誰的問題。顯然，人臉辨認(rèn)要比人臉確認(rèn)困難，因?yàn)楸嬲J(rèn)需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的匹配。常用的分類器有**近鄰分類器、支持向量機(jī)等。與指紋應(yīng)用方式類似，人臉識(shí)別技術(shù)目前比較成熟的也是考勤機(jī)。因?yàn)樵诳记谙到y(tǒng)中，用戶是主動(dòng)配合的，可以在特定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉識(shí)別提供了良好的輸入源，往往可以得到滿意的結(jié)果。但是在一些公共場所安裝的視頻監(jiān)控探頭，由于光線、角度問題，得到的人臉圖像很難比對(duì)成功。這也是未來人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展必須要解決的難題之一。人臉識(shí)別運(yùn)用，讓校園管理更加智能化。建鄴區(qū)附近人臉識(shí)別

人臉捕獲與跟蹤人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動(dòng)地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術(shù)，當(dāng)指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí)自動(dòng)地對(duì)其進(jìn)行跟蹤。人臉識(shí)別比對(duì)人臉識(shí)別分核實(shí)式和搜索式二種比對(duì)模式。核實(shí)式是對(duì)指將捕獲得到的人像或是指定的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對(duì)像作比對(duì)核實(shí)確定其是否為同一人。搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。人臉建模與檢索系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)(搜索式)，將指定的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對(duì)識(shí)別，**終將根據(jù)所比對(duì)的相似值列出**相似的人員列表。閔行區(qū)本地人臉識(shí)別人臉識(shí)別功能，讓會(huì)議簽到更加便捷。

人物識(shí)別的應(yīng)用主要有：公安刑偵破案通過查詢目標(biāo)人物數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點(diǎn)人口基本信息。例如在機(jī)場或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。例如在機(jī)場、體育場、超級(jí)市場等公共場所對(duì)人群進(jìn)行監(jiān)視，以達(dá)到身份識(shí)別的目的。例如在機(jī)場安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止**登機(jī)。**安全系統(tǒng)中的應(yīng)用全軍***重地有相當(dāng)一部分是靠傳統(tǒng)的鐵門加***24小時(shí)站崗，存在著容易被找到規(guī)律、利用管理人員的疏忽以及鑰匙、密碼可能被復(fù)制***的隱患，而且由于地形隱蔽分散，不利于管理和監(jiān)控?；诿嫦褡R(shí)別的門禁系統(tǒng)通過初始化頭像庫，可以限定開門人員數(shù)量，免除了鑰匙密碼被盜的后顧之憂，而且可以全天候自動(dòng)監(jiān)控并記錄，便于追查。通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，還可以實(shí)施集中管理監(jiān)控和自動(dòng)報(bào)警。使用面像識(shí)別系統(tǒng)武裝**，為***重地提供完善的安全保障只是一個(gè)時(shí)間問題。

自然性是指該識(shí)別方式同人類（甚至其它生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有語音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺性不被察覺對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者近距離采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。這一特點(diǎn)特別適用于逃犯跟蹤系統(tǒng)。臉識(shí)別，讓健身運(yùn)動(dòng)更加科學(xué)。

如今，全球的**和私營公司都在使用人臉識(shí)別系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的有效性各不相同，有些系統(tǒng)因效果不佳而被淘汰。人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用也引發(fā)了爭議，有聲稱這些系統(tǒng)侵犯了公民的隱私，常常做出錯(cuò)誤的識(shí)別，鼓勵(lì)性別規(guī)范和種族畫像，并且沒有保護(hù)重要的生物識(shí)別數(shù)據(jù)。合成媒體（如深度偽造）的出現(xiàn)也引起了對(duì)其安全性的擔(dān)憂。這些指控導(dǎo)致美國幾個(gè)城市禁止使用人臉識(shí)別系統(tǒng)。社會(huì)關(guān)注不斷增加，導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)公司MetaPlatforms在2021年關(guān)閉了其Facebook人臉識(shí)別系統(tǒng)，并刪除了超過10億用戶的面部掃描數(shù)據(jù)。這一變化**了該技術(shù)歷史上人臉識(shí)別使用的比較大轉(zhuǎn)變之一。IBM也由于類似的擔(dān)憂停止提供人臉識(shí)別技術(shù)。上海軟杰智能，人臉識(shí)別技術(shù)的領(lǐng)航者。南京人臉識(shí)別定義

人臉識(shí)別功能，讓安全防范更上一層樓。建鄴區(qū)附近人臉識(shí)別

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部***的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。建鄴區(qū)附近人臉識(shí)別

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