探索LIMS在綜合第三方平臺建設(shè)
高校實(shí)驗(yàn)室引入LIMS系統(tǒng)的優(yōu)勢
高校實(shí)驗(yàn)室中LIMS系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
LIMS應(yīng)用在生物醫(yī)療領(lǐng)域的重要性
LIMS系統(tǒng)在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用
LIMS:實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)的模塊組成
如何選擇一款適合的LIMS?簡單幾步助你輕松解決
LIMS:解決實(shí)驗(yàn)室管理的痛點(diǎn)
實(shí)驗(yàn)室是否需要采用LIMS軟件?
LIMS系統(tǒng)在化工化學(xué)行業(yè)的發(fā)展趨勢
本書內(nèi)容充實(shí)、實(shí)用性強(qiáng),可作為高職高專院校計(jì)算機(jī)軟件軟件測試技術(shù)課程的教材,也可作為有關(guān)軟件測試的培訓(xùn)教材,對從事軟件測試實(shí)際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計(jì)劃第3章測試設(shè)計(jì)和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實(shí)例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號:軟件測試技術(shù)7-113-07054作者:李慶義定價:出版日期:套系名稱:21世紀(jì)高校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位:**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分,***部分為概念基礎(chǔ)、測試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展,簡要地分析了當(dāng)前測試技術(shù)的現(xiàn)狀;第二部分介紹軟件測試的程序分析技術(shù)、測試技術(shù),軟件測試的方法和策略,分析了軟件業(yè)在測試方面的研究成果,并總結(jié)了測試的基本原則和一些好的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);第三部分介紹了兩種測試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負(fù)載測試軟件WAS。本書結(jié)合實(shí)際,從一些具體的實(shí)例出發(fā),介紹軟件測試的一些基本概念和方法,分析出軟件測試的基本理論知識,適用性比較強(qiáng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對:艾策科技的經(jīng)驗(yàn)分享。成都信息系統(tǒng)與軟件評測中心
等價類劃分法將不能窮舉的測試過程進(jìn)行合理分類,從而保證設(shè)計(jì)出來的測試用例具有完整性和**性。有數(shù)據(jù)輸入的地方,可以使用等價類劃分法。從大量數(shù)據(jù)中挑選少量**數(shù)據(jù)進(jìn)行測試有效等價類:符合需求規(guī)格說明書規(guī)定的數(shù)據(jù)用來測試功能是否正確實(shí)現(xiàn)無效等價類:不合理的輸入數(shù)據(jù)**—用來測試程序是否有強(qiáng)大的異常處理能力(健壯性)使用**少的測試數(shù)據(jù),達(dá)到**好的測試質(zhì)量邊界值分析法對輸入或輸出的邊界值進(jìn)行測試的一種黑盒測試方法。是作為對等價類劃分法的補(bǔ)充,這種情況下,其測試用例來自等價類的邊界。邊界點(diǎn)1、邊界是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言,稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況。2、邊界點(diǎn)分為上點(diǎn)、內(nèi)點(diǎn)和離點(diǎn)。如果是范圍[1,100]需要選擇0,1,2,50,99,100,101如果是個數(shù)**多20個[0,20]需要測0,10,20,-1,21因果圖分析法用畫圖的方式表達(dá)輸入條件和輸出結(jié)果之間的關(guān)系。1恒等2與3或4非5互斥1個或者不選6***必須是1個7包含可以多選不能不選8要求如果a=1,則要求b必須是1,反之如果a=0時,b的值無所謂9**關(guān)系當(dāng)a=1時,要求b必須為0;而當(dāng)a=0時。賽迪 軟件評測從傳統(tǒng)到智能:艾策科技助力制造業(yè)升級之路。
對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊,一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段,在這個階段,通常要對已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計(jì)要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來的模塊同時進(jìn)行測試,明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性,發(fā)現(xiàn)和接口有關(guān)的問題,比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會在穿越接口時發(fā)生丟失;各個模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響;將模塊各個子功能組合起來后產(chǎn)生的功能要求達(dá)不到預(yù)期的功能要求;一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長時間的積累進(jìn)而到達(dá)了不能接受的程度;數(shù)據(jù)庫因單個模塊發(fā)生錯誤造成自身出現(xiàn)錯誤等等。同時因集成測試是界于單元測試和系統(tǒng)測試之間的,所以,集成測試具有承上啟下的作用。因此有關(guān)測試人員必須做好集成測試工作。在這一階段,一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進(jìn)行測試,驗(yàn)證這一階段設(shè)計(jì)的合理性以及需求功能的實(shí)現(xiàn)性。[2]軟件測試方法系統(tǒng)測試一般情況下,系統(tǒng)測試采用黑盒法來進(jìn)行測試的,以此來檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測試內(nèi)容包括健壯性測試、性能測試、功能測試、安裝或反安裝測試、用戶界面測試、壓力測試、可靠性及安全性測試等。
幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)能力。例如,某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后,不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%,其IT團(tuán)隊(duì)的安全意識與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示:“作為軟件檢測公司,我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力。未來,公司將重點(diǎn)投入AI算法優(yōu)化、邊緣計(jì)算檢測等前沿領(lǐng)域,為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效、更智能的質(zhì)量保障服務(wù)。”深圳艾策信息科技有限公司是一家立足于粵港澳大灣區(qū),依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),面向全國客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測機(jī)構(gòu)。在檢測服務(wù)過程中,公司始終堅(jiān)持以客戶需求為本,秉承公平公正的第三方檢測要求,遵循國家檢測標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準(zhǔn)確可靠,運(yùn)用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測效率。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會價值,我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣。可靠性評估連續(xù)運(yùn)行72小時出現(xiàn)2次非致命錯誤。
后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,再作為下一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是128,第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,第三個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是32,且3個隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是64,其第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是32,且2個隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個隱含層,其***個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是512,第二個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是384,第三個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是256,第四個隱含層的神經(jīng)元個數(shù)是125。網(wǎng)絡(luò)延遲測評顯示亞太地區(qū)響應(yīng)時間超歐盟2倍。武漢軟件驗(yàn)收測試中心
云計(jì)算與 AI 融合:深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。成都信息系統(tǒng)與軟件評測中心
置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫+軟件依賴5執(zhí)行用例6回歸測試及缺陷**7輸出測試報(bào)告8測試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會分擔(dān),CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級上bs更簡便5開發(fā)成本bs更簡單cs需要客戶端安卓和ios軟件開發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種,是其他開發(fā)模型的基礎(chǔ)測試的切入點(diǎn)要留下足夠的時間可能導(dǎo)致測試不充分,上線后才暴露***開發(fā)的各個階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前一階段完成后,您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時間和金錢缺點(diǎn)1)各個階段的劃分完全固定,階段之間產(chǎn)生大量的文檔,極大地增加了工作量。2)由于開發(fā)模型是線性的,用戶只有等到整個過程的末期才能見到開發(fā)成果,從而增加了開發(fā)風(fēng)險。3)通過過多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來**各個項(xiàng)目階段。4)瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,并要求每個階段都要仔細(xì)驗(yàn)證。成都信息系統(tǒng)與軟件評測中心