輕量化橋梁監測方案助力標準化、規模化部署與管養提效。廣東省橋梁結構以普通梁橋為主，結構類型多、分布廣，傳統監測方案由于設備體積大、部署復雜、運維成本高，難以大范圍落地。星地遙感推出的橋梁輕量化監測解決方案，基于XDYG-EC視覺位移系統與XDYG-18北斗接收機進行組合布設，輔以太陽能供電與無線通信技術，形成“即裝即用、低功耗、高精度”的一體化監測節點。系統支持毫米級位移識別，滿足《廣東省橋梁結構監測技術指南》中關于主梁沉降、支座位移、橋墩橫移等關鍵指標監測的要求。在肇慶、云浮多個普通國省干線橋梁中，星地遙感方案實現了橋梁群集中監控，平臺“一圖掌控”橋梁運行狀態，自動生成健康評估報告與維修建議，有效提升管養效率，是推動橋梁設施標準化、數字化升級的典型路徑。長輸油氣管線地質位移監測，提前預警防范管道斷裂事故。沉降位移機器視覺位移監測儀質量

廠房及設備基礎沉降監測：礦區選礦廠房、破碎站等大型建筑以及重型設備基礎在長期運行中可能因振動或地基松動發生下沉開裂。如果基礎下沉未被及時發現，可能導致設備安裝精度偏移、機組故障甚至廠房結構損壞。傳統靠人工定期在墻體或基礎上觀測裂縫和沉降標的做法，往往覆蓋有限且精度不足。采用無人機視覺位移監測后，礦山可以對關鍵廠房和設備基礎進行體檢式的監控。無人機沿建筑物外圈飛行，獲取墻體立面和地基周邊的高清圖像，測量建筑物各部分的相對位移變化。同時，對露天的設備基礎，無人機也可低空環繞拍攝，捕捉基座的沉降和傾斜情況。監測系統能夠分辨出墻體傾斜幾分之一度、基礎沉降幾毫米這樣細微的變形量。數據通過云平臺匯總呈現，每次監測結果都更新建筑和設備的變形趨勢圖。這樣，維護人員可以提前發現廠房結構和設備基礎的不良變化，及時維修加固，避免因基礎下沉導致的突然設備故障或安全事故，確保礦山生產系統長期穩定運行。邊坡支護機器視覺位移監測儀解決古建筑傾斜監測，捕捉微小傾斜變化防止歷史建筑失穩傾倒。

險遠長城段無人機巡檢：偏遠山區的長城遺址段由于人跡罕至、地形險峻，常年風化坍塌而得不到及時監測維護。傳統上管理部門難以頻繁派員徒步巡查這些危險地段。無人機的便攜靈活性使得對偏遠長城的巡檢成為可能。維護人員可攜帶輕型無人機跋涉至附近高地，然后放飛無人機沿長城墻體航行，獲取高清影像和位移監測數據。無人機能飛抵人工難以到達的斷崖峭壁處，對墻體殘段進行近距離拍攝，監視城墻剖面的變形和碎石滑落情況。系統將多次巡檢結果的三維模型進行對比，評估墻體殘存部分是否發生位移、垛口傾斜度變化等細微劣化跡象。通過云平臺，這些珍貴數據被實時傳回文物主管單位。有了偏遠長城段的定期監測報告，文物保護人員可以科學制定搶險加固計劃，在險情釀成前調配人力物力進行維護，加固瀕危段落，從而延緩偏遠長城的退化進程。

古建筑傾斜變化監測：古塔、古廟等歷史建筑如果發生傾斜，將嚴重威脅文物的結構安全。以往文保人員通過拉線、懸錘等方法粗略監測傾斜度，精度有限且需攀爬建筑進行測量，可能對文物造成干擾。采用無人機視覺位移監測技術，可以在不接觸古建筑的情況下精確跟蹤其傾斜變化。無人機環繞建筑飛行，獲取四面外墻的影像數據，建立建筑的三維垂直參考模型。之后定期重復觀測，系統通過對比新舊模型，可計算出古建筑頂部相對于底部的水平位移以及傾斜角度變化，精度達到毫米量級 。整個過程無需觸碰建筑本體，避免了對文物的二次傷害。監測結果上傳至文物保護管理平臺，專業人員能夠遠程查看傾斜曲線的新近走勢。如果發現古建筑傾斜度加速發展，將及時采取加固扶正等干預措施，防止建筑進一步失穩傾倒，很大程度延長文物的壽命。尾礦庫雨季前強化坡面視覺監測，結合雨量預警做應急排險準備。

古建筑地基沉降監測：許多古建筑經歷百年風雨，地基可能出現下沉，引發墻體開裂、屋架變形等問題。傳統地基沉降監測需要在建筑周邊埋設水準點，人工測量，不只需要接近文物，對精度和頻率也有限制。通過無人機視覺監測，可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趨勢。無人機在古建四周低空盤旋，拍攝基座、臺基和墻根部位的影像，并測定這些部位相對于遠處穩定參照的高度。將歷次監測的三維模型進行對比分析，能精確算出建筑各部分的沉降量和差異沉降分布。毫米級精度讓哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠識別 。監測全程無需在文物附近安裝任何設備，避免了擾動。數據匯入云端的文物建筑監測平臺，維修人員隨時可調閱沉降曲線。如若發現某段地基沉降速率上升，文保部門即可針對性采取壓密注漿、墩基托換等措施，加固基礎，防止沉降繼續惡化損害建筑結構。尾礦庫壩體形變監測，全天候守護尾礦壩安全運營。地表沉降機器視覺位移監測儀報價

工業園區改擴建前使用無人機測圖掌握原有建筑物水平位移狀態。沉降位移機器視覺位移監測儀質量

高頻視覺系統提升邊坡滑動過程早期識別能力。邊坡變形常呈現“緩—突—崩”的演化路徑，早期緩變階段位移速率極低，易被傳統低頻監測手段忽略。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統具備可達25Hz的采樣率，結合邊緣計算與亞像素識別算法，可精確識別連續位移中的“加速度異常”與“方向跳變”，用于識別滑坡活動早期跡象。系統支持同時布設多靶標位，可動態監測坡面不同區域的位移差異與變形剪切特征。在粵北山區某典型高邊坡項目中，平臺連續監測數據顯示坡腳與坡頂位移速率逐步拉大，結合雨量數據觸發橙色預警并上傳至上級監測平臺，實現了“趨勢前移+異常識別”的復合判斷。該系統有效提升了邊坡災害的早期識別與響應效率，為廣東省復雜地質條件下的主動防災提供了技術抓手。沉降位移機器視覺位移監測儀質量