從而完成城市級實景孿生、園區級實景孿生、設備級實景孿生等多種實景孿生類型的建設和發展。數據可視化是實景孿生落地應用的關鍵技術手段,3D可視化實景孿展領域不斷增加,呈現方式不斷眾多,表現方法也是不斷變化,增加了實時顯示數據效果、用戶交互使用等。三維可視化數字工廠管理平臺采用物聯網、云計算、大數據等先進技術實現三維可視化實景孿生。運用三維虛擬現實技術、三維物聯網可視化技術、3D建模技術等構建出三維實景孿生可視化應用管理系統;結合視頻監控系統、視頻分析系統、網絡信息化技術、掃描感應傳感器、數據存儲和處理技術,呈現數據線上可視化三維實景孿生管理模式。特別是三維仿真的背景中展示一些數據，就認為是實景孿生。車站車牌識別實景孿生技術

可視化決策系統基于數據驅動,通過接入實時/歷史數據、真實/模擬數據,無論是設備的工作原理、裝備的運行狀態、實時的交通流量等,都能夠在可視化決策系統中精細復現。結合專業的分析及預測模型進行研判,可為用戶業務決策提供有力支持,極大的提升用戶監測、分析和決策能力。實景孿生可以為實際業務決策提供依據,可視化決策系統相當有有實際應用意義的,是可以幫助用戶建立現實世界的實景孿生。基于既有海量數據信息,通過數據可視化建立一系列業務決策模型,能夠實現對當前狀態的評估、對過去發生問題的診斷,以及對未來趨勢的預測,為業務決策提供多維、精細的決策依據。機場多系統實景孿生供應商家利用3DGIS+視頻融合+時空位置智能技術“實景數字孿生”，自主研發了實景孿生解決方案。

實景孿生要映射生產現場的設備的狀態和行為，需要在軟件中建立相應的鏡像對象。如果借鑒面向對象編程的范式，我們需要在實景孿生中設定與設備對應的參數，這些參數包括是屬性、狀態、指令等類型。在這個基礎上把這些參數與從設備采集的數據一一對應連接，如果設備的某個運行參數變化了，在相應實景孿生體上也幾乎實時地得到反映。這是一個對設備數據梳理的過程，也是工業知識沉淀到軟件的過程。在此之后，我們可以利用算法模型對這些數據進行分析計算，實現對物理實體的行為進行映射。

數字孿生技術在智慧城市的應用，一直是業內比較關注的，城市3D信息可視化技術作為數字孿生城市的基礎，根據大數據技術，得到智慧城市發展宏觀規律，基于三維城市3D信息可視化系統中模擬推演，根據結果再印證到現實城市中，為天氣、等小概率事件做充足可靠的應急處置預案演練和檢驗。數字孿生城市迎來“整體性落地建設”探索期。是未來城市形態演變的重要方向。黎陽之光智慧化數字孿生平臺的運行，解決了轉播設備運行一直存在的短板問題，安全播出保障更加牢固，還帶來了以下好處：·每臺機器因元器件和整機損壞，維護和更換需要幾千元到上萬元費用，數字孿生平臺的運用，減少了機器因元器件和整機損壞，避免了不必要的損失。“影像+模型”的方式實現了對目標的實景可視化查詢，對實景孿生城市進行智能化規劃和管理。

黎陽之光實景孿生三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯實時感知的地理實體進行構建。實景三維中國由空間數據體、物聯感知數據和支撐環境三部分構成。實景三維建設技術路線圖1.空間數據體包括地理場景和地理實體。地理場景包括數字高程模型（DEM）、數字表面模型（DSM）、數字正射影像（DOM）、真正射影像（TDOM）、傾斜攝影三維模型、激光點云等。地理實體包括基礎地理實體、部件三維模型以及其他實體等。基礎地理實體包括地物實體和地理單元，可通過二維、三維形式進行表達。部件三維模型包括建（構）筑物結構部件、建筑室內部件、道路設施部件、地下空間部件等。其他實體包括其他行業部門生產的專業類實體。搭建三維城市地理信息基礎服務框架，為實景孿生城市建設提供高精度可視化的三維空間信息。云計算實景孿生工程

盡管如此，在該設想中實景孿生的基本思想已經有所體現。車站車牌識別實景孿生技術

數據可視決策實現實景孿生，實景孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策,側重的是物理世界對象在數據世界的重現、分析、決策,而可視化做的就是對物理世界的真實復現和決策支持,與數字冰雹可視化決策產品功能特性不謀而合。實景孿生的關鍵特征之一是多源異構數據融合,可視化決策系統同樣注重多源異構數據的整合和綜合應用。在各行業領域實際運行過程中會產生大量的基礎數據,可視化決策系統能夠充分將處在不同部門、行業、系統、數據格式之間的海量數據進行匯集整合,為各領域運行態勢綜合感知研判提供多維的數據支撐。車站車牌識別實景孿生技術