北京黎陽之光科技有限公司打造的三維視頻融合監控平臺依托全景視頻融合、三維GIS、GPS、AI、云計算、物聯網、大數據、新通信技術，三維視頻融合開發公司案例，實現一張圖靜態展現、動態管理、常態跟蹤，自動巡航、自動預警，系統平臺全景融合各類監控監測系統，匯聚全要素資源，做到全域全局態勢感知、全景全量數據可視化、全時全息信息融合應用。提出“要提升制造業中心競爭力，啟動一批產業基礎再造工程項目，激發涌現一大批‘專精特新’企業，加快形成內外聯通、安全高效的物流網絡，加快數字化改造，促進傳統產業升級”。特別是三維仿真的背景中展示一些數據，就認為是實景孿生。智慧城市異構架構數據實景孿生聯系方式

可視化決策系統基于數據驅動,通過接入實時/歷史數據、真實/模擬數據,無論是設備的工作原理、裝備的運行狀態、實時的交通流量等,都能夠在可視化決策系統中精細復現。結合專業的分析及預測模型進行研判,可為用戶業務決策提供有力支持,極大的提升用戶監測、分析和決策能力。實景孿生可以為實際業務決策提供依據,可視化決策系統相當有有實際應用意義的,是可以幫助用戶建立現實世界的實景孿生?；诩扔泻Ａ繑祿畔?通過數據可視化建立一系列業務決策模型,能夠實現對當前狀態的評估、對過去發生問題的診斷,以及對未來趨勢的預測,為業務決策提供多維、精細的決策依據。社區人臉識別實景孿生技術指導打造一種新型的智慧監所實景孿生安防實戰警務應用平臺。

模擬仿真是實景孿生的一個重要支撐技術，設計過程中的仿真模型是實景孿生算法模型的一個重要組成部分，但是不等同于實景孿生本身。實景孿生用于生產運營過程管控和優化的模型，一般而言，要么要對設計仿真模型進行改造提升，要么利用機理模型或數字模型建立新的算法模型。實景孿生對現實世界中的實體進行映射，對其狀態進行模式判定，根因分析，狀態預測等計算。從這個目的來看，一般不宜把實景孿生作為一個為用戶使用的終端的應用，而是作為數字化工業應用的一種支撐性的技術，甚至可以構建為這些應用架構中的中間件。

黎陽之光實景孿生物聯感知數據包括自然資源實時感知數據、城市物聯網感知數據、互聯網在線抓取數據等。自然資源實時感知數據包括通過自然資源管理業務獲得的實時視頻、圖形圖像，以及自動化監測設備實時信息等。城市物聯網感知數據包括城市監控視頻，車載導航、移動基站、手機信令等實時視頻及圖像等?；ヂ摼W在線抓取數據包括在線獲取的地理位置、文本表格等。實景三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯實時感知的地理實體進行構建。黎陽之光的實景孿生虛實融合一體機采用軟硬件一體化設計，支持國標GB/T 28181協議。

近年來，實景孿生得到越來越普遍的傳播。同時，得益于物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的發展，實景孿生的實施已逐漸成為可能。現階段，除了航空航天領域，實景孿生還被應用于電力、船舶、城市管理、農業、建筑、制造、石油天然氣、健康醫療、環境保護等行業，如上圖所示。特別是在智能制造領域，實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。許多企業（如空客、洛克希德馬丁、西門子等）與組織（如 Gartner、德勤、中國科協智能制造協會）對實景孿生給予了高度重視，并且開始探索基于實景孿生的智能生產新模式 。智慧城市：實景數字孿生+城市運作管理。社區監控實景孿生方案。鐵路攝像機實景孿生代理商

三維實景孿生模型中匯集管控區域實時實景融合視頻，顛覆了傳統安防監控模式。智慧城市異構架構數據實景孿生聯系方式

大環境表明，銷售**寬泛的應用還是智能單品（智能音箱、機器人）以及智能家居等領域，且語音識別技術是智能語音技術**為重點的落地技術。但需要提及的是，進入智能語音技術的發展**期，智能語音技術是時候該有一些比較新穎的落地場景出現了。當然，語音識別技術在安防行業的應用，也涉足到了智慧金融、智慧教育等多個智慧化場景當中。以人臉識別技術為重點的視頻監控時安防行業的主要應用，這種服務型無需多談，但未來我們是否也能腦洞大開，用智能語音技術輔助人臉識別，使得視頻監控更為智能化。消費者愿意為安全、防護的便利性買單，越來越多公司也正在做出相應的反饋。因為這會改變網絡的動態并減輕與傳統系統相關的許多威脅，因為外部威脅沒有機會訪問你的系統，因為設備正在傳輸信息而不需要連接到外部世界。監控視頻融合技術開發，實景孿生技術開發，數融探針技術開發中視頻監控系統分批分期建設的現實，導致了端域/邊緣域計算能力的不均勻。即便是屬于同一個視頻監控系統的攝像機或者端設備，由于類型的不同，導致了計算能力、計算類型的不同。智慧城市異構架構數據實景孿生聯系方式