基于三維實景建模與城市智能模型（CIM）的實景孿生城市建設，可利用高精度的三維實景模型為智慧城市時空大數據平臺提供全過程的可視化支撐，利用城市智能模型（CIM）通過生動準確描述實體單元并融合城市地理實體的動態信息來支撐智慧城市各類應用，從而真正意義上實現智慧城市建設的智慧可視。傳統的智慧城市建設在空間規劃上已經實現系統化管理，但大體都停留在二維平面的階段，遠達不到智慧城市智慧化建設要求。三維空間的有效感知與實景可視化日益成為城市建設管理的重要問題，也是實景孿生城市信息化的關鍵內容，從二維平面提升到三維立體已經成為實景孿生城市建設的迫切需求。智慧服務是實景孿生城市發展和管理對城市洪澇模型新的需求。車站人臉識別實景孿生軟件

在基于三維實景建模和CIM的實景孿生城市建設上，黎陽之光做了初步規劃和探索，試圖通過新一代信息技術與城市現代化要求融合，為新型智慧城市建設提供新思路和新途徑，并在多個領域進行了深入實踐。在空間規劃領域，為解決CIM的應用潛能和優勢未充分發揮的現狀，在用地尺度構建多維態元胞模型，基于空間規劃對用地的**，充分利用大數據在人群活動及空間行為決策挖掘方面的優勢，進行空間規劃輔助決策系統研究。在智能管理領域，基于智慧城市對設施進行全生命周期管理的需要，CIM利用BIM在開發建設全過程中的模擬和展現優勢，充分結合大數據技術在規劃設計、施工管理、運維管理等不同階段的數據關聯和信息挖掘能力，構建耦合大數據的BIM模型，進行城市開發建設智能輔助決策系統研究。水利車牌識別實景孿生能實現城市的精細化模擬，為實景孿生城市建設管理等提供科學的決策依據。

黎陽之光實景孿生三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯實時感知的地理實體進行構建。實景三維中國由空間數據體、物聯感知數據和支撐環境三部分構成。實景三維建設技術路線圖1.空間數據體包括地理場景和地理實體。地理場景包括數字高程模型（DEM）、數字表面模型（DSM）、數字正射影像（DOM）、真正射影像（TDOM）、傾斜攝影三維模型、激光點云等。地理實體包括基礎地理實體、部件三維模型以及其他實體等。基礎地理實體包括地物實體和地理單元，可通過二維、三維形式進行表達。部件三維模型包括建（構）筑物結構部件、建筑室內部件、道路設施部件、地下空間部件等。其他實體包括其他行業部門生產的專業類實體。

北京黎陽之光科技有限公司實景孿生系統輔助交通管理部門進行交通道路監管、交通態勢監測和交通可視化指揮。視云融聚推出全國“高速公路實時短時動態預測態勢仿真平臺”，并已在全國多地高速公路應用落地，可實現高速公路路段區間、公路路網的前瞻性短時預測，預測周期為30分鐘到60分鐘，輸出結果為未來區間、路段是否存在擁堵點、擁堵影響長度、擁堵長度等參數；同時提供針對性的擁堵干預措施與方法，并能在系統中進行實時計算仿真，為客戶找尋交控策略提供了高效的工具。將當前高速公路管理的突發事件應急事中處置升級為事前干預，提高高速公路的通行效率及安全性。真正實現了數字孿生應用在交通行業中的閉環。黎陽之光的實景孿生虛實融合一體機采用軟硬件一體化設計，支持國標GB/T 28181協議。

視頻與三維模型有機融合首先可以應用于路徑規劃調度，能在交通、應急處理發揮有效作用。在實景孿生城市建設中按照城市道路走向、重要區域部署、特殊情景設計等要求，規劃和設置路徑瀏覽，實現多個事故預案保存和調度，高效用于預置路徑全程動態監控和實時態勢掌握，實現城市部門可視化精細指揮。其次，能夠展開全景細節追視，在安防、警用調查提供重要信息。警務部門在實現宏觀全景瀏覽的同時，關聯高速球機來捕捉目標特寫視頻畫面，解決細節不清晰、視角有偏差等問題，為運動目標的連續、精確監控提供有效手段，在安保、警方迅速獲取視頻信息并及時做出判斷和響應方面提供有力技術支持。實景孿生系統可智能交通信號控制可在三維地圖上可展示實時交通情況。車站人臉識別實景孿生軟件

數據可視決策實現實景孿生，實景孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策。車站人臉識別實景孿生軟件

模擬仿真是實景孿生的一個重要支撐技術，設計過程中的仿真模型是實景孿生算法模型的一個重要組成部分，但是不等同于實景孿生本身。實景孿生用于生產運營過程管控和優化的模型，一般而言，要么要對設計仿真模型進行改造提升，要么利用機理模型或數字模型建立新的算法模型。實景孿生對現實世界中的實體進行映射，對其狀態進行模式判定，根因分析，狀態預測等計算。從這個目的來看，一般不宜把實景孿生作為一個為用戶使用的終端的應用，而是作為數字化工業應用的一種支撐性的技術，甚至可以構建為這些應用架構中的中間件。車站人臉識別實景孿生軟件