比如，對設備的運行狀態進行模式判定或預測，是否屬于運行異常，是否符合工藝要求，是否符合能效要求等，如果判定了異常，對異常的根因分析，還有解決的策略，這些會用到機理模型和數據算法的模型。然而，實景孿生體的數據和算法并不是**終的解決方案。**終的解決方案必須把實景孿生體所映射的設備的運行特征和行為作為輸入，結合生產運營管理的業務邏輯和生產規則，特別是精益管理的原則和方法論，做出的適合的決策，并得以執行。這就是實景孿生作為一種技術框架體系，作為數字化工業應用架構的中間件的意義：下啟物聯數據，連接現場，輸送對現場狀態和行為的洞察認知，支撐管控現場的決策。實景孿生是一個普遍性適用的理論技術體系，可以用于產品設計、產品制造、工程建設、城市管理等領域。智慧城市異構架構數據實景孿生服務電話

近年來，實景孿生得到越來越普遍的傳播。同時，得益于物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的發展，實景孿生的實施已逐漸成為可能。現階段，除了航空航天領域，實景孿生還被應用于電力、船舶、城市管理、農業、建筑、制造、石油天然氣、健康醫療、環境保護等行業，如上圖所示。特別是在智能制造領域，實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。許多企業（如空客、洛克希德馬丁、西門子等）與組織（如 Gartner、德勤、中國科協智能制造協會）對實景孿生給予了高度重視，并且開始探索基于實景孿生的智能生產新模式 。智慧城市監控實景孿生技術指導黎陽之光數字孿生全域實景立體管控系統將整個管轄區域一體化全景展示。

這兩年3D可視化大熱起來,不過這些年3D可視化的使用場景并沒有充分發揮出3D可視化的作用,3D可視化并沒有成為一種分析定位的工具,而成為了一種監控展示的工具。而這就需要引入實景孿生這一關鍵技術。，隨著中國城市化進程的提速,如何讓智慧交通、智慧生態等大數據實現高效的可視化,已經成為擺在各級管理者面前的必要元素。各類數據平臺的科學化建設,一要靠機器完成大量的數據處理與分析,二要靠人的決策與判斷,而連接二者的紐帶就是可視化技術。唯有可視化的大數據平臺,才能更直觀地與決策者進行深層互動。順利完成數據檢索、分析等操作的“可視化+交互式”應用,較終通過數據的可視化處理,大幅提升決策者的判斷能力,繼而提高組織機構的溝通效率和管理水平。大數據時代的背景下,在繁雜的數據中找到規律和結論并創造價值是中心的思路。

物理世界運載著人類以及龐大的生態系統，它的運轉容不得一絲的差錯，我們更是沒有膽量去屢次試錯。在城市病日益突出的如今，為了使得城市的運行更加的美好，人類開始嘗試用各種技術手段改變現有環境。實景孿生便也在這種情況下，得到了更多的關注。我們可以在不改變原有物理世界的情況下，運用實景孿生技術，克隆出與之對應的虛擬世界，在虛擬世界中我們可以看到物理世界的角角落落，并且可以在虛擬世界中進行各種創新性嘗試與，這樣我們就可以提前知道如果這種決策運用在現實生活中是否可行。這樣將較大減少了試錯的成本，并且可以不斷調優，使得決策更加助力與現實環境。它畢竟是一種人機界面的表達方式，其中所展示的數據、狀態或事件必須從實景孿生的數據和算法模型中獲得。

數據可視決策實現實景孿生，實景孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策,側重的是物理世界對象在數據世界的重現、分析、決策,而可視化做的就是對物理世界的真實復現和決策支持,與數字冰雹可視化決策產品功能特性不謀而合。實景孿生的關鍵特征之一是多源異構數據融合,可視化決策系統同樣注重多源異構數據的整合和綜合應用。在各行業領域實際運行過程中會產生大量的基礎數據,可視化決策系統能夠充分將處在不同部門、行業、系統、數據格式之間的海量數據進行匯集整合,為各領域運行態勢綜合感知研判提供多維的數據支撐。數字孿生智慧監所實景孿生安防實戰平臺的中心是實景孿生引擎，通過實景孿生來構建。農業多維實景孿生技術指導

“影像+模型”的方式實現了對目標的實景可視化查詢，對實景孿生城市進行智能化規劃和管理。智慧城市異構架構數據實景孿生服務電話

實景孿生隨著先進信息化技術的發展和廣泛應用，實景孿生的應用方式不斷擴大。實景孿生將現實世界的事物轉化到虛擬世界中，實現在虛擬世界可看可控制到現實世界，在虛擬現實空間中完成數據處理實時顯示。商迪3D將現實世界的物體進行數據虛擬化，在實景孿生世界中構建跟現實世界一模一樣的數據化模型，通過線上實景孿生可視化技術對現實物體進行監控、數據分析處理、實時顯示、控制等功能操作。3D物聯網數據可視化三維實景孿生線上管理系統被普遍引用于園區、城市、工業、施工建筑、樓宇、交通等各個行業，不僅只是技術的創新和升華，也是信息化技術發展進步的成果。智慧城市異構架構數據實景孿生服務電話