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來源: 發布時間:2022-07-18

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術規范:6.技術要求:6.1一般要求6.1.1使用環境條件振動聲學指紋監測系統的使用環境要求如下:a)環境溫度:-10℃+50℃;b)環境相對濕度:50℃(590)%RH;c)大氣壓力:80kPa110kPa。6.1.2工作電源振動聲學指紋監測系統的工作電源,應使用下述直流或交流電源:a)直流電源:5V36V電池;b)交流電源:220(1±10%)V,頻率50(1±5%)Hz。6.2通用技術要求通用技術要求按照Q/GDW11304.1-2015中的相關條目執行。6.3功能要求6.3.1基本功能振動聲學指紋監測系統應滿足的基本功能按照Q/GDW11304.1-2015中5.2.1規定執行。6.3.2診斷型專項功能a)加速度傳感器采用**固定基座及磁吸方式安裝在設備金屬外殼,不應改變電氣設備原有的連接方式;杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統電流傳感器安裝。推薦振動銷售價格

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有載分接開關(OLTC)切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生振動信號。振動信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流在線檢測OLTC的運行狀況,且電流信號與振動聲學指紋信號的結合分析,可更加有效的判斷OLTC故障。杭州GZAF-1000S系列高壓開關振動供應商杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測頻譜分析。

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杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統技術規范:6.性能特征:6.4.1檢測準確度監測系統靈敏度應不低于100mV/g,靈敏度幅值偏差應不大于5%。6.4.2頻率響應范圍頻率響應范圍應不小于5Hz~20kHz。6.4.3線性度滿量程范圍內靈敏度幅值線性度應不大于3%。7.1試驗環境除環境影響試驗之外,其它試驗項目應在如下試驗環境中進行:a)環境溫度:+15℃+35℃;b)相對濕度:25%75%;c)大氣壓力:80kPa110kPa。試驗項目及要求。7.2通用技術條件試驗通用技術條件試驗項目參照Q/GDW11304.1-2015中的相關條目執行。

振動聲學指紋監測系統技術規范:術語和定義:DL/T1540及下列術語和定義適用于本文件。3.1振動聲學指紋監測vibroacousticfingerprintmonitoring通過加速度傳感器采集電力設備振動聲學指紋信號,并對采集到的信號進行分析,判斷電力設備運行狀態的一種監測方法。3.2加速度傳感器accelerationsensor用于將振動聲學指紋信號轉化為電壓信號的基于壓電原理的傳感器。3.3振動位移vibrationdisplacement機械系統發生振動時相對于平衡位置的距離。3.4振動加速度vibrationvelocity位移的變化率。結構振動時的運動加速度,等于速度對時間的一階導數。3.5峰值peakvalue振動信號可能出現的比較大瞬時值。3.6包絡分析Envelopeanalysis將振動聲學指紋信號的時域波形轉換為包絡線后,對電力設備運行狀態進行分析的方法。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統傳感器。

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(4)時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動聲學指紋信號時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間,計算各區間平均值作為特征參量,用于有載分接開關正常狀態與異常狀態對比。下圖12為正常狀態下振動聲學指紋信號時頻能量矩陣。3.3.2繞組及鐵芯運行狀態分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運行時的繞組及鐵芯振動聲學指紋的時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態,采用頻域法分析振動聲學指紋信號,實現在線狀態下的故障監測。如下圖13(b)所示,基于振動聲學指紋信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數特征參量,以作為變壓器/電抗器運行狀態的分析參數。各特征參量定義及解釋如下:GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動聲學指紋監測系統時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)。振動用途

振動聲學指紋監測技術的詳細簡介。推薦振動銷售價格

變壓器有載分接開關振動聲學指紋監測技術背景:有載分接開關(OLTC)切換過程中,分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生振動信號。振動信號包含觸頭分合狀態、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息,可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現象,必然伴隨著電機驅動力矩的變化,從而使驅動電機電流發生變化。因此,可通過監測驅動電機電流在線檢測OLTC的運行狀況,且電流信號與振動聲學信號的結合分析,可更加有效的判斷OLTC故障。推薦振動銷售價格

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