3.4.2監測系統的智慧化功能?具備邊緣計算能力，就地采集并處理振動聲學指紋信號及驅動電機電流信號，完成有載分接開關信號包絡、ATF等分析，完成繞組及鐵芯振動信號頻譜分析及參數計算，根據傳輸層要求統一通訊接口及數據結構，根據平臺層及應用層要求上傳分析結果；?具備實物ID管理功能，提供有載分接開關、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口，可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備，讀取設備ID信息，通過站內網絡（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務器，向服務器請求該設備的詳細信息，以及詳細的運行狀態，測試信息等。杭州國洲電力科技有限公司售后承諾。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動哪里好

4.6頻譜分析進行振動聲學指紋地時域信號頻譜分析，提取信號頻域特征參量。圖214.7運行狀態告警設備異常狀態報警，可選擇告警發送方式。圖224.8報表生成功能目標變壓器/電抗器診斷結果生成報表功能。圖23五、振動聲學指紋監測技術的應用意義我公司基于振動聲學指紋監測技術研制的GZAF-1000系列監測系統適用于變壓器/電抗器（繞組、有載分接開關、鐵心等）、開關類（GIS、敞開式斷路器、隔離開關、開關柜等）等電力設備的帶電檢測、在線監測與故障診斷，不影響被測設備正常運行，且與被測設備無電氣連接，具有安裝方便、安全、可靠等優點，主要意義如下：1、采用帶電檢測/在線監測方式，不影響主設備正常運行，降低了電網風險；2、減少了人員進站檢查的運維成本；3、監測方式與設備無電氣連接，具有安全、可靠、安裝方便等優點；4、采用獨特的時域分析、包絡分析、重合度對比、時頻矩陣分析等方法，并提峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量等特征參量，提高在線監測準確度。具備振動常見問題GZK-1000DSL 型隔離開關機械特性監測子系統。

數據采集裝置安裝在密封箱體內，在線監測型掛壁式主機使用強力磁鐵吸附在變壓器/電抗器的外壁（如下圖5B所示），同時采集箱外側涂抹膠水粘合。系統各種傳感器、通信模塊和前端主控單元統一采用220V供電方式。采集箱外部設有5個防水接口，分別為振動傳感器接入孔防水接口、電流信號防水接口、電源線纜防水接口、USB信號防水接口、采集箱進出線孔，安裝防水接頭、機械振動信號、電流信號引入線纜孔安裝雙防12-PG13.5接頭、通信引入線纜采用PG16型防水接頭，并內外兩邊涂膠處理，進入雙防接頭之前的線纜均套金屬保護管，采集箱內部接線端子做密封保護，確保采集箱內部整體密封。

振動聲學指紋監測技術簡介

20世紀80年代，振動聲學指紋監測技術***被日本學者應用于斷路器的故障檢測中，發展至今，該技術先后應用于變壓器、GIS等設備的狀態評估。該方法的基本思想是利用振動加速度傳感器，非介入性地監測設備運行過程中的振動聲學指紋信號，獲取設備狀態信息和作模式，從而實現對繞組變形、機構卡滯、松動、變形、磨損、潤滑等機械隱患或故障的自動診斷。國內外關于該項技術的應用尚處于起步階段，形成的標準包括《IEC60076-10Powertransformers-Part10:Determinationofsoundlevels》、《GB-T1094.10-2003電力變壓器第10部分：聲級測定》、《DLT1540-2016油浸式交流電抗器（變壓器）運行振動測量方法》、《國家電網公司變電檢測通用管理規定第11分冊機械振動檢測細則》。現有標準*規定振動加速度幅值、振動位移、聲壓級等參量的測量，缺少有效的故障診斷和設備狀態評價方法。本匯編材料為我公司結合多年研發及現場實測經驗，形成的電力設備振動聲學指紋監測技術體系。 杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統技術概述。

?綜合各監測單元狀態量、帶電檢測、智能巡檢、GIS負荷等參量，進行數據融合電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”3/21分析，形成基于多源數據融合分析及運行狀態多維度智能研判的GIS運行狀態評估和故障預警機制；?綜合管理平臺采用模塊化及組態設計，提供GIS基礎數據、結構數據、負荷數據、在線監測單元數據等設備多元化信息，支持帶電檢測及智能巡檢等數據導入；?具備自動、連續或周期性采集各狀態監測信息，可向綜合監測后臺傳送標準化數據、分析結果和預警信息，并接收下傳控制命令；?具備局部放電幅值、單位時間局部放電次數、SF6氣體溫濕度、斷路器機械狀態、隔離開關機械狀態、避雷器電流等多參量同步實時顯示功能，支持多參量趨勢分析、閾值及趨勢報警、歷史數據查詢、報表生成等功能；杭州國洲電力科技有限公司GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統基本功能。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動哪里好

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GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統概述

變壓器在電力系統中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩定運行對確保供電可靠性具有重要意義。有載分接開關、繞組及鐵芯是變壓器/電抗器的重要組成部分，三者的故障率總和占變壓器/電抗器整體故障的70%左右，而傳統預防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋的狀態監測，可在在線狀態下及時發現變壓器/電抗器有載分接開關、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網運行的可靠性。

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