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杭州智能振動監測設備

來源: 發布時間:2022-08-27

2、2020年10月22日,我公司總經理技術助理王國明博士以技術顧問的身份,參與國網冀北電力有限公司關于智慧物聯體系建設專項勞動競賽成果評審會,會上向國網冀北公司設備運行管理領域的各位領導和**們匯報了《電力設備振動聲學指紋監測技術的發展態勢和應用前景》,并會中作為廠家**參與技術評審,會后榮獲與會的領導和**們的高度認可。4、2020年11月19日,我公司榮獲南網廣西電網公司總經辦和生產技術部的邀請,向廣西電網公司的總經理、副總經理以及生產技術部、電力科學研究院等相關部門和直屬單位的領導做了《變壓器聲紋振動在線監測與故障診斷技術》的專題匯報,獲得了領導和**們的稱贊與肯定。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測信號重合度分析。杭州智能振動監測設備

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相關標準GB/T4208外殼防護等級(IP代碼);GB/T10230.1分接開關第1部分:性能要求和試驗方法;GB/T10230.2分接開關第2部分:應用導則;DL/T265變壓器有載分接開關現場試驗導則;DL/T574變壓器分接開關運行維修導則;DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分:有載分接開關測試儀;DL/T860變電站通信網絡和系統;DL/T1430變電設備在線監測系統技術導則;DL/T1432.1變電設備在線監測裝置檢驗規范第1部分:通用檢驗規范;DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則;DL/T1540油浸式交流電抗器(變壓器)運行振動測量方法;DLT1694.2高壓測試儀器及設備校準規范第2部分:電力變壓器分接開關測試儀;DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則;Q/GDW383智能變電站技術導則;Q/GDWZ410高壓設備智能化技術導則;Q/GDWZ414變電站智能化改造技術規范;Q/GDW561輸變電設備狀態監測系統技術導則;Q/GDW739輸變電設備狀態監測主站系統變電設備在線監測I1接口網絡通信規范;Q/GDW1168-2013輸變電設備狀態檢修試驗規程;JB/T8314分接開關試驗導則;國家電網公司變電檢測管理規定(試行)第11分冊機械振動檢測細則;智能振動監測使用GZK-1000MP 型斷路器機械特性監測子系統。

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GIS及敞開式的隔離開關監測:技術背景隔離開關是電力系統中的重要組成部分,主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路,與接地開關共同實現對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時,隔離開關可承載線路額定電流及在規定時間內的異常電流;在分閘位置時,隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志,確保檢修時人員和設備的安全。然而由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題,以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷,GIS及敞開式的隔離開關的故障率不斷升高,嚴重影響隔離開關和整個電力系統的安全穩定運行。因此,在線監測隔離開關以實現故障前預警,對提高設備和電網的可靠性具有重要意義。基于實時監控隔離開關振動聲學指紋及驅動電機電流信號,結合智能分析軟件,實現隔離開關運行狀態的***評價,可有效確保隔離開關及電網的安全穩定運行。

包絡分析為提高在線監測的準確度,GZAF-1000T系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取振動聲學信號及驅動電機電流信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此,GZAF-1000T系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。有載分接開關振動聲學信號和驅動電機電流信號包絡分析如下圖8的A和B所示。國洲電力振動監測系統操作。

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通過掃碼或RFID識別變壓器/電抗器,讀取ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該電力設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態、監測信息等;6.3結合電力設備的帶電檢測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量,進行數據融合分析,形成基于多源數據的故障預警機制;多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性,而且還能大大減小因單個參量判別故障帶來的誤報;被測設備經過多參量融合分析后評價為異常狀態時,本系統會發出告警(可選擇告警發送方式);圖6杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋監測系統介紹。杭州振動監測電流

GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監測與融合評價系統過程跟蹤匯報承諾。杭州智能振動監測設備

3.3信號分析與處理3.3.1有載分接開關運行狀態分析有載分接開關動作時,典型振動聲學指紋和驅動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析分接開關的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便檢測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷開關狀態。變壓器/電抗器聲學指紋監測系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法,實現有載分接開關***、有效、準確的狀態診斷和早期故障監測,降低變壓器/電抗器運行的故障風險。杭州智能振動監測設備

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