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GIS在線監測軟件功能

來源: 發布時間:2024-03-07

GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統---技術說明:概述:電力系統中的高壓開關類設備主要包括GIS(氣體絕緣金屬封閉開關設備:GASinsulatedSWITCHGEAR)、敞開式斷路器、GIS隔離開關、敞開式隔離開關、開關柜斷路器等,各類高壓開關設備的材料、工藝、設計、安裝過程中的缺陷以及頻繁動作極易引起機械故障,嚴重時更會導致電氣火災、停電等事故。現有定期檢修方式的試驗周期長、耗費人力物力、檢修效率低等缺點,較大地影響設備正常運行。開展基于振動聲學指紋監測技術的狀態評價,可在在線狀態下及時發現高壓開關類設備的潛在故障,并及時預警,從而延長設備使用壽命,提高電網運行的可靠性。我公司以振動聲學指紋監測技術為主,結合電流、行程等其他狀態量,開發故障診斷算法并提取相關特征參量,研制完成的GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統適用于高壓開關類設備的帶電檢測、移動式短期在線監測、固定式長期在線監測與故障診斷。杭州國洲電力科技有限公司局放在線監測技術系統功能特點。GIS在線監測軟件功能

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GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統各類高壓開關監測系統的功能特點-GIS:功能特性?采用加速度傳感器監測GIS本體振動聲學指紋信號,監測單元具備多個感知點開展實時的連續性或周期性的自動監測功能;?具備分析診斷功能:監測單元可向綜合分析單元傳送標準化數據、分析結果和預警信息,并接收下傳的控制命令;?具有比對分析功能:可將監測數據與標準信號、歷史監測信號進行比對分析;?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能,可連續監測、存儲及導出1年以上數據;?具備振動聲學指紋信號時域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能,可自動提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關系數、頻率復雜度、振動平穩性、能量相似度、振動相關性等特征參量,以作為GIS運行狀態分析參數,用戶可設置報警閾值。?智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫,包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析,更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比,GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態。GIS在線監測軟件功能杭州國洲電力科技有限公司在線監測廠家地址?

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GZPD-01G局部放電在線監測系統軟件功能:l定時采集模式:定時采集模式為傳統的局放監測模式。在定時采集模式下軟件提供以下基本檢測和統計信息:l局部放電強度值、相位、平均值、放電頻次、放電相位、異常周期數、診斷結果等基本參數。l局部放電信號的強度、放電頻次等基本參數的趨勢圖。l局部放電信號的工頻周期波形圖。l局部放電信號的二維譜圖(φ-q圖、φ-n圖和q-n圖)。l局部放電信號的三維譜圖(φ-q-n圖)。l局部放電的多工頻周期掃描圖。l單次可選擇顯示4個傳感器波形圖,可進行相位疊加顯示。l可選擇任意兩個傳感器進行實時數據比對。l可選擇單次傳統模式采集與連續傳統模式采集。l計算并保存傳統模式下可設置單次比較大采樣周期數為15。3、信號采集存儲、輸出功能系統可根據現場情況采用多種方式采集和存儲局部放電數據。檢測數據依據以下原則進行存儲:對近期檢測數據采用循環刷新的方式,完整保存原始檢測數據;對長期檢測數據進行數據壓縮,*保存比較大放電檢測量、放電頻次等特征量;對異常情況的檢測數據完整保存原始檢測數據。根據保存的數據可以自動繪制每一測點的信號圖譜,自動對每天、每周、每月的數據進行繪圖,方便相關人員進行分析判斷。

杭州國洲電力科技有限公司,專注于綜合智慧能源服務領域內發、輸、變、配、用、儲等全過程的各主設備參量監測、數據分析和狀態評價技術的研制,致力于為領域內的各科研院所、專業院校、設備管理、工程服務、發電、設備制造等合作方提供前列的解決方案。我公司于2014年1月把研發部、生產部和技術服務部融合打造成“技術智造中心”,并在研發部組建了專注于局部放電監測技術和振動聲學指紋監測技術的兩個技術組,成功研制出自主知識產權的、先進的局部放電和振動聲學指紋監測技術,且至今已在合作方的實驗室、投運站場、制造廠區上大量運用多年,為綜合智慧能源服務領域中電網的可靠運行提供了逐年增長的先進的、高效的技術支持。杭州國洲電力科技有限公司在線監測系統組件。

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GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統---信號分析與處理:(3)能量分布曲線基于小波變換的振動信號多分辨率分析結果如下圖10所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態與異常狀態能量分布曲線,可判斷有載分接開關運行狀態,并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。圖11為正常狀態與異常狀態振動信號能量分布曲線對比。(4)時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動聲學指紋信號時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間,計算各區間平均值作為特征參量,用于有載分接開關正常狀態與異常狀態對比。下圖12為正常狀態下振動聲學指紋信號時頻能電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第14頁共29頁量矩陣。杭州國洲電力科技有限公司在線監測系統結構。浙江局部放電在線監測硬件使用

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GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測系統---系統原理:變壓器/電抗器運行時,電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動,硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方,繞組振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器/電抗器中磁感應強度正比于加載電壓的平方,鐵芯振動信號的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動的非線性特性,振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器/電抗器的繞組變形或鐵芯故障后,振動信號頻譜分布將發生改變,產生諧波分量。因此,振動信號分量可以作為區別繞組變形故障與鐵芯故障的重要依據,采用振動分析法可實現繞組及鐵芯的故障診斷。GIS在線監測軟件功能

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