在運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 狀態時,要注重對 OLTC 切換過程中信號變化的研究。OLTC 切換瞬間,內部主要機構部件的運動撞擊和摩擦產生強烈的脈沖沖擊力,這些沖擊力迅速通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,引發箱壁的振動。AFV 傳感器在這個過程中捕捉到的振動信號,包含了 OLTC 切換時間、觸頭狀態等重要信息。例如,當 OLTC 的切換時間變長時,振動信號的持續時間也會相應增加,信號的起始和結束特征也會發生變化。通過對這些信號變化的細致分析,我們可以準確判斷 OLTC 的工作狀態是否正常,及時發現潛在的故障隱患。杭州國洲電力科技有限公司的企業發展歷程與技術創新成果。變壓器振動監測軟件功能
OLTC的振動信號主要通過兩種路徑傳播:一是通過靜觸頭的機械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過變壓器油的聲波傳導。這兩種路徑的信號特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號則以中低頻為主(如機械共振)。AFV信號分析法需結合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動信息,從而提高故障診斷的準確性。例如,觸頭接觸不良會導致高頻振動能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動幅值的變化。特高壓振動監測結果GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統概述。
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態監測提供了一種精細、高效的途徑。OLTC 在運行過程中,觸頭的分 / 合操作頻繁,這對其內部結構的穩定性提出了極高要求。觸頭的任何異常變化,如接觸不良、磨損加劇等,都會在 AFV 信號中留下痕跡。當觸頭接觸不良時,電流通過時會產生不穩定的電弧,這不僅會導致觸頭進一步損壞,還會使 OLTC 的振動特性發生***改變。AFV 傳感器能夠敏銳捕捉到這些信號變化,經過數據分析處理,我們可以清晰地判斷出 OLTC 的故障狀態,為設備的安全運行保駕護航。
利用 AFV 信號分析法監測 OLTC 狀態時,需深入理解信號的產生與傳播機制。OLTC 切換時,內部機構部件的運動撞擊和摩擦是產生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質,以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動響應包含了 OLTC 內部多種激勵現象的信息,就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號,并運用專業的分析算法,能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關的特征參數。例如,當彈簧彈性下降時,振動信號的低頻部分會出現特定的變化模式,依據這些模式,我們就能準確診斷出 OLTC 的故障類型,提前進行維修,避免故障擴大。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統技術方案。
電弧故障的AFV信號診斷方法。OLTC在切換過程中可能產生電弧,尤其是在觸頭接觸不良或絕緣劣化的情況下。電弧不僅會加速觸頭燒蝕,還會產生高頻電磁噪聲和機械振動。AFV信號分析法通過監測振動信號中的高頻突發成分(如10kHz以上的瞬態脈沖),可以判斷電弧發生的強度和頻率。此外,電弧振動信號通常具有非平穩特性,需結合短時傅里葉變換(STFT)或希爾伯特-黃變換(HHT)進行時頻分析,以提高診斷靈敏度。與傳統檢測方法(如油色譜分析、紅外測溫)相比,AFV信號分析法具有實時性強、靈敏度高、無需停電等優勢。油色譜分析雖能檢測絕緣劣化,但無法直接反映機械故障;而AFV信號可直接捕捉OLTC的機械狀態變化。此外,AFV傳感器安裝簡便,通常只需在變壓器外殼布置少量測點即可實現長期監測,非常適合智能電網中的在線狀態評估。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測技術系統的安全性設計。進口振動監測記錄
GZAFV-01型便攜式變壓器聲紋振動 監測與診斷系統相關標準。變壓器振動監測軟件功能
4.2.2具備實物ID管理功能,提供OLTC、繞組及鐵芯運行狀態信息鏈接入口,可掃碼讀取設備在線監測歷史數據及趨勢。通過掃碼或RFID識別設備,讀取設備ID信息,通過站內網絡(4G/5G/WIFI)傳輸給云端服務器,向服務器請求該設備的詳細信息,以及詳細的運行狀態,測試信息等。4.2.3根據各時頻信號互相關系數、能量分布曲線特征參量(互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF圖譜特征參量(六等分區間均值)、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態量,采用深度學習算法,自動判斷變壓器運行狀態及機械故障類型。
4.2.4結合變壓器的帶電監測、智能巡檢以及其他在線監測狀態量,進行數據的多參量融合分析,形成基于多源數據的故障預警機制,多參量融合分析不僅提高了識別故障的準確性,而且還能**降低因單個參量判別故障帶來的誤報。例如,對于變壓器疑似問題地診斷可結合負荷、損耗、繞組機械振動信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析,在監測到變壓器地聲紋振動頻譜時,GZAFV-01系統的操控及監測數據分析系統可以自動去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號,如果發現在某段時期確實有大電流沖擊,可給出預警:變壓器可能存在繞組變形地異常。 變壓器振動監測軟件功能