趨勢分析功能通過顯示幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數趨勢圖，為運維人員提供了設備局部放電發展趨勢的直觀呈現。運維人員可根據實際需求設置趨勢圖顯示時間范圍，如查看過去一周、一個月或一年的趨勢變化。同時，設置每個趨勢生成時間間隔，例如每小時生成一次趨勢數據，以便更細致地觀察局部放電的動態變化。在某條輸電線路的局部放電監測中，通過設置趨勢圖顯示時間范圍為過去三個月，時間間隔為每天，運維人員發現放電幅值最大值在近一個月內逐漸上升，結合線路運行環境和設備維護記錄，及時判斷可能存在絕緣老化問題，提前安排檢修，避免了故障發生。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測產品的用戶反饋。名優在線監測監測方法

振動分析在在線監測中的作用振動分析是在線監測中常用的技術手段之一，通過對設備振動信號的采集與分析，可識別設備的運行狀態，早期發現軸承磨損、不平衡、不對中等機械故障，是設備故障診斷與預防維護的重要工具。

溫度監測的重要性溫度是反映設備運行狀態的重要參數之一，異常的溫度升高往往是設備故障的先兆。通過在線溫度監測，可以及時發現設備過熱問題，預防火災、等安全風險，保障設備的正常運行。

在線監測與預測性維護的結合在線監測技術與預測性維護理念相結合，通過大數據分析和機器學習算法，能夠預測設備的未來狀態，提前規劃維護工作，避免計劃外停機，***降低維護成本，提高生產效率。 專注在線監測指紋監測參數該技術對低頻振動信號的監測靈敏度如何？

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間，計算各區間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態與異常狀態比對。下圖3.9為正常狀態下聲紋振動信號時頻能量矩陣。

建立 GIS 設備機械性故障監測的應急響應機制，當監測系統檢測到嚴重的機械性故障隱患時，能夠迅速啟動應急措施。制定詳細的應急預案，明確運維人員在故障發生時的職責和操作流程。例如，當監測到 GIS 設備的振動異常且可能導致設備即將發生故障時，應急響應機制應立即通知運維人員趕赴現場，同時采取緊急措施，如降低設備負載、停止相關設備的操作等，防止故障的進一步擴大。通過完善的應急響應機制，比較大限度地減少設備故障對電力系統的影響。在線監測系統的抗干擾能力通過哪些參數體現？

現場可無人值守是本系統的又一***優勢。得益于其高度自動化的監測與數據處理功能，無需人工時刻在現場進行數據采集和設備狀態觀察。系統能夠自動完成從信號采集、數據傳輸、分析處理到結果呈現的全過程。這不僅有效節省了人工成本，減少了人力資源的投入，還避免了因人為因素導致的監測誤差。例如，在偏遠地區的變電站，派遣人員長期值守成本高昂且存在諸多不便，本系統的無人值守功能使得這些地區的 GIS 設備也能得到可靠的監測，提高了電力系統運維的效率和經濟性。振動聲學指紋在線監測技術對提升產品質量有什么間接影響？專注在線監測指紋監測參數

振動聲學指紋識別對設備振動位移的檢測精度是多少？名優在線監測監測方法

綜上所述，采用聲紋振動法監測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態，適用于帶電監測/在線監測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運行，有安裝方便、安全、可靠等優點。我公司結合多年技術預研儲備及現場技術服務經驗，成功研制出GZAFV-01型聲紋監測系統，既有固定安裝的長期在線監測式，也有便攜式的帶電監測系統及可移動的重癥監護式。GZAFV-01系統由聲紋振動傳感器（壓電式加速度計）、驅動電機電流傳感器、數據采集裝置（在線監測式：IED，便攜/手持式：主機；下文皆用IED/主機簡稱）、云服務器、通訊單元及供電單元構成；操控及監測數據分析軟件結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態下實現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態勢評價與故障類型診斷。名優在線監測監測方法