GZPD-01型局部放電監測系統（發電機組）是我公司結合多年局部放電監測技術研發及工程技術服務的豐富經驗、吸取GZPD系列及國內外類似產品的技術亮點和用戶評價度而研制出的局部放電監測與評估系統。GZPD-01系統集成高性能數據采集單元、有線/4G/5G傳輸、邊緣計算、TF-Map分組篩選、神經網絡、故障數據庫等先進技術理念，成功的在發電機耐壓試驗同步、帶電運行等狀態下的局部放電在線監測或短期重癥監護上應用多例，并深受發電機設備管理方的好評。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的實時監測功能。發電機局部放電在線監測軟件功能

九、GZTR-S裝置使用注意事項9.1高壓試驗時，所有的試驗設備必須明顯、牢固的接地。9.2做局部放電監測時，局部放電監測端接局部放電監測儀的監測阻抗盒輸入端，監測阻抗盒的接地端接地。9.3由于環境的改變，空氣中局部放電模擬監測放電電壓值要比SF6氣體環境下放電電壓值低很多，局部放電監測儀背景干擾大，局部放電波形清晰度低。9.4在有高壓輸出的時候，嚴禁直接斷開電源，應先將調壓器降至零位然后再斷開電源。十、GZTR-S裝置維護10.1必需保持GZTR-S裝置清潔，無油漬、粉塵等。10.2定期檢查設備的SF6氣體壓力值，發現漏氣應及時與我方聯系。10.3當氣壓≤0.2Mpa時，應及時補氣。發電機局部放電在線監測價格查詢GZPD-234型局部放電監測系統(便攜式、診斷型)監測和綜合分析。

GZPD-01系統的功能特點2.1較強的抗干擾性能對諸多常見的如：廣播電視、特高頻、移動通訊、飛機以及電力設備運行振動等干擾源均具有較強的抗干擾性能。2.2精確的放電源定位性能通過合理配置弧光傳感器，可以精確判斷出產生弧光信號的每一個氣室。2.3配置靈活，可擴展性強2.4可為每個高壓試驗區和GIS/GIL腔體進行單獨設計。

技術培訓關于在線監測型的GZPD-01系統的現場電氣作業，杭州國洲電力科技有限公司為GZPD-01系統組建現場作業項目部的電氣作業工程師負責安裝、調試、投運直至驗收通過，并在作業現場對GZPD-01系統的功能、指標和注意事項進行詳細的技術培訓。

GZPD-234型局部放電監測系統（便攜式、GIS定位）是我公司專為GIS等電力設備提供局部放電快速監測、分析和定位而研制。GZPD-234系統基于數字示波器的GIS局部放電定位技術是利用Tektronix示波器的FastFrame技術對特高頻（下文皆用UHF簡稱）傳感器進行數據采集，通過對采集的數據進行分析，實現對GIS等電力設備的放電類型進行分析和判定；同時實現對采集人員、采集設備進行管理，實現多種圖譜文件格式的導入、導出功能。GZPD-234系統的局部放電數據分析結果以PRPS、PRPD、放電率、φ-Q-N、橢圓圖、Q-T和N-T等圖譜格式展示，可以連續播放整個放電過程，也可以任意拖動查看某個時刻的放電情況；通過聚類分析實現同一次放電過程中多種放電類型的判定，通過對放電脈沖的FFT計算，分析放電脈沖的頻率分布情況；實現了動態開窗和相位調整功能。GZPD-234系統適用于GIS、GIL和變壓器等電力設備在制造監測、安裝調試(耐壓試驗同步局部放電監測)和運行管理中的局部放電UHF信號監測、分析和定位。GZPD-234型局部放電監測系統(便攜式、診斷型)評價和維護建議。

5.1GIS/GIL局部放電UHF信號的特征GIS/GIL局部放電信號的能量分布可達3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz間，因此采集帶寬應至少到1.5GHz，比較好到3GHz。局部放電本身具有一定的隨機性，GZPD-234系統具備連續多次捕捉隨機脈沖信號的能力。5.2局部放電信號分析及干擾抑制算法2.1GIS/GIL局部放電帶電監測信號分析主要包括聚類分析、模式識別和故障定位；聚類又包括頻域和時域聚類。2.2信號頻率特征分析可以對采集存儲的超聲波、UHF、高頻等完整信號的波形進行時頻域變換，對信號的頻率成分進行分析，通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。由于不同來源的放電以及放電與干擾間在信號的頻率分布上會有差異，因此通過信號的頻率特征分析，能有效區分放電與干擾以及不同來源的放電。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的性能測試參數。杭州國洲電力局部放電在線監測報價

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的主要技術優勢。發電機局部放電在線監測軟件功能

4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。（如下圖4.2所示）發電機局部放電在線監測軟件功能