局部放電在線監測系統軟件的各項功能相互協作，形成了一個完整的設備狀態監測和故障預警體系。檢測參數設置功能為準確監測局部放電提供了靈活的配置手段；異常報警功能及時發現設備異常并發出警報，提醒運維人員采取措施；數據管理功能則對監測數據進行有效的存儲、分析和利用，為設備運維決策提供數據支持。通過不斷優化和完善這些功能，該軟件將在保障電力設備安全穩定運行、提高電力系統可靠性方面發揮越來越重要的作用，助力電力行業實現智能化、高效化的發展目標。GZAFV-01型聲紋振動監測系統（變壓器、電抗器）相關技術方案。浙江振動聲學指紋在線監測業績

工控機作為系統的數據處理**，在后期維護中需要確保其軟件系統的穩定性和安全性。本系統的工控機采用了先進的操作系統和數據處理軟件，具備自動更新和備份功能。定期的軟件更新能夠修復已知的漏洞，提高系統的性能和安全性。同時，工控機能夠自動對歷史監測數據進行備份，防止數據丟失。在維護過程中，維護人員可以通過遠程登錄或現場操作的方式，對工控機的運行狀態進行監測，檢查軟件運行是否正常，數據存儲是否充足等，確保工控機始終能夠高效地對監測數據進行分析處理。變壓器在線監測技術指導杭州國洲電力科技有限公司在線監測技術遵循的相關標準與規范。

3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。

交流測試法的特點2.3.1采用交流測試，目的是能準確捕捉測試到OLTC動作過程中所產生的瞬變點，不對波形進行濾波處理，測試出的OLTC過渡波形是真實的，對波形的解析結果是***性的。2.3.2交流測試采樣速度高，存儲數據量大。采集速度達200k/s/通道以上，高速緩存深度達8Mbyte以上，若OLTC動作過程中存在微弱接觸不良缺陷。從波形上能明顯反應出。2.3.3適用于10kV～1000kV電壓等級的各種結線組別OLTC進行測試，如：結線為YN.d、YN.yO或結線為Y.yO、D.yO（變壓器調壓繞組在一次側）三相、單相變壓器OLTC動作特性進行交流測試。特別是能對結線為Y.yO、D.yO（變壓器調壓繞組在一次側，沒有中性點引出）采用三相交流法測試。測試接線不受變壓器繞組結線方式的限制。2.3.4采用交流法測試，測試方法更接近于變壓器/電抗器OLTC實際運行狀態，從OLTC運行狀態分析，測試結果更接近于真實值。2.3.5應用計算機技術，將各種信息匯總起來，建立一套**診斷系統，對測試到的各種參數自動進行初步分析，依據相關標準，結合**經驗，參考變壓器OLTC的初始狀況和運行環境，進行綜合分析，自動完成判斷。2.3.6采用差分光標，自動計算各條曲線的特征參數，自動計算三相OLTC切換的的同步性。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的行業應用案例。

6.1.1層級概述1）AA局部放電及紅外可視化二合一監測功能（可根據監測需求定制單一功能）的傳感器，每臺開關柜的電纜室內安裝1個。傳感器內置AA局部放電、紅外可視化等監測的數據采集，信號調理，A/D轉換，電源及通訊（支持LoRa、以太網等方式）等功能的模塊，形態規格為：142mm*85mm*43mm。2）通訊管理機負責各個傳感器傳送的監測數據匯集傳送至平臺層的數據服務器。3）數據服務器、內置操控及監測數據分析軟件的一體式工控計算機、向遠端傳送監測數據及分析結果的IEC61850標準通訊管理機。軟件操作簡單、擴展性強，可實時監測AA局部放電及紅外熱成像并具備態勢分析、參量（最高溫度、平均溫度、溫差、局部放電）閾值超限告警等功能，告警方式具有平臺層現場聲光、軟件界面彈窗、短信等。州國洲電力科技有限公司在線監測系統的安裝流程與注意事項。局放在線監測推薦

振動聲學指紋監測技術的校準周期是多久，校準參數有哪些？浙江振動聲學指紋在線監測業績

GZPD-01系統功能特點4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。浙江振動聲學指紋在線監測業績