10個經典裂變營銷案例分析，徹底顛覆你的營銷思維！

準確的客戶，促使顧客重復購買一家銷售男士商務服裝的服裝店提供會員服務：每月干洗商店為你購買的衣服。一個普通會員，兩張銀卡和三張金卡。然后，對于在這個店里賣的衣服，他們的成員會把它們拿回來干洗，每次他們來等他們的衣服被拿走時，他們都要看看這個店里的新衣服。很長時間后，他們會買更多的衣服。這家男裝店通過干洗服務獲得了足夠的顧客消費。你看，禮物是如此強大！啟示：通過一個小的增值服務，顧客可以自愿反復來商店，從而很容易鎖定顧客。4.借用職位提升形象一家日用品制造商進入中國市場后，做了一件很多人同行無法理解的事情，那就是在租金很高、成本很高的市中心廣場開了自己的直營店，左邊的店是前列品牌：香奈兒。許多人起初不明白，但后來他們慢慢明白了，客戶心里認為可以與香奈兒為鄰的產品也一定是產品。聰明的制造商以形象店的成本，直接提高產品在顧客心中的地位。啟示：借用一個位置，即巧妙地利用其他品牌的位置，在顧客心中建立自己的位置。你在顧客心中的地位在一定程度上取決于你和誰在一起。成功的不是你有多少財富，而是你幫助了多少人！ 安徽大數據營銷哪里來信息化大數據營銷銷售方法！

SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精細營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。

發現新市場與新趨勢。基于大數據的分析與預測，對于企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。

市場預測與決策分析支持。對于數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者是災難。

DM Hub 產品概述DM Hub是Convertlab推出的全場景一體化營銷云產品，從數字化連接、數據管理、深度洞察到全渠道消費者互動管理、策略與自動化、以及敏捷營銷實踐，助力企業建立從理論到實踐落地的“數據驅動增長體系”。企業可以基于DM Hub的開放能力來開發應用，以滿足企業更多元的業務需求，在開發之前，我們希望您能通過該文檔快速了解DM Hub的相關邏輯。

DM Hub主要是圍繞“客戶”進行數字化營銷的，這里所謂的客戶你可以簡單理解為企業營銷的對象，在不同的渠道指代不同，如：線下的消費者，微信公眾號的粉絲，電商平臺的下單用戶，小程序注冊會員等等。在DM Hub創建的所有客戶都會有的一個客戶ID，為了更方便接入其他渠道觸點，DM Hub也支持添加客戶的渠道身份（如微信公眾號的openid，unionid，會員系統的memberId等），下面我們將簡單說明下客戶的相關數據。 網絡營銷大數據營銷前景！

全局客戶觸點接入，宏觀且客觀評估客戶喜好為了幫助企業更宏觀地了解客戶，我們為企業接入了社交媒體（微信公眾號、企業微信等）、官網、投放平臺、郵件、直播平臺等全局客戶觸點。客戶在這些平臺上留過的信息、做過的行為（瀏覽、點擊、下載等）都會被一一記錄，并以行為標簽和內容標簽的形式，在客戶和對應內容上做標記。幫助企業通過客戶所擁有的標簽和標記次數等客觀事實，判定客戶的喜好。

營銷內容中心化管理，有效沉淀客戶喜好我們為企業提供營銷內容中心，企業可在內容中心中上傳文檔、視頻成品內容，也可直接制作表單、H5微頁面、落地頁等設計創作內容。企業還可選擇多項內容，制作內容**頁，將形成系列的內容實現矩陣展示。為了解客戶常看的內容類型和瀏覽渠道，企業還可為每個內容和頁配置來源和內容標簽，生成傳播鏈接。在自動工作流、公眾號和企微自動回復中，都可快速引用傳播鏈接。 信息化大數據營銷聯系方式!常州大數據營銷聯系方式

智能化大數據營銷銷售！揭陽大數據營銷銷售方法

關于大數據營銷的幾個特性？

大數據時代，消費者日常生活中的每一筆足跡都是有價值的，這些價值都是聚集了大量的前兆性行為數據，實現真正意義上的大數據營銷，關于大數據營銷的幾個特性：1.多平臺化數據采集——大數據的數據來源多樣化，多平臺采集宏觀上講包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能顯示屏、可穿戴設備甚至智能家居等一切與消費者的數據。2.強調時效性——網絡時代，網民消費行為和購買方式極易在短時間內發生變化。大數據營銷代理機構十分重視實踐時間營銷的策略，主張通過技術手段充分了解網民的需求，并及時響應每一個網民的及時需求，讓目標受眾在決定購買的黃金時間內及時接收到商品廣告。3.個性化營銷——廣告主的營銷理念從媒體導向向受眾導向轉變。如今廣告主完全以受眾為導向向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什么位置以及想要獲取什么樣的信息。4.關聯性——大數據營銷的一個重要特點在于消費者關注的廣告與廣告之間的關聯性，由于大數據在采集過程中可快速得知目標消費者關注的內容，以及可知曉目標消費者身在何處，這些有價值的信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。 揭陽大數據營銷銷售方法

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