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來源: 發布時間:2022-01-15

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    企業需要向這些機構取得跟自己企業相關的數據。在實踐中,對于兩種數據來源的方式我們簡單分析下:①對于第一種數據來源方式,由于企業自動生成并保管數據是很有可能會篡改數據甚至是虛構數據的,在審計中,那就需要對企業數據生成、數據保管、數據轉移、數據修改等企業的IT環境和內部控制措施進行核查,目的就是要保證數據從生成到審計的整個過程中是否存在可能導致數據被修改的因素或者隱患。②對于第二種數據來源方式,我們可以假定統一大平臺的數據生成和管理措施是完善的,同時假定企業從大平臺取得數據的過程和方式是值得信賴的,那么我們可以初步認定發行人的數據來源值得信任。當然,數據是否存在合理性,是否準確,是否有虛假的成分,那么就需要對數據進行進一步的分析。同時我們也需要通過一些核查程序對數據情況進行一個基本判斷。(1)內控核查。如果一個企業的IT內控缺失,那么會增加數據不完整或數據被篡改的風險;(2)應用控制核查。主要關注算法邏輯和接口,例如取數邏輯、統計算法、接口調用等都會影響到數據完整性,應用控制核查需根據企業實際的系統情況和數據情況制定具體審計策略。數據源的清晰和質量的保證對數據建模的影響巨大。

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