什么是用戶“畫像”？

用戶畫像是運營商大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個維度：1、用戶固定特征：性別、年齡、地域、教育水平、生辰八字、職業、星座2、用戶興趣特征：興趣愛好、使用APP、網站、瀏覽/收藏/評論內容、品牌偏好、產品偏好3、用戶社會特征：生活習慣、婚戀、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分4、用戶消費特征：收入狀況、購買力水平、商品種類、購買渠道喜好、購買頻次5、用戶動態特征：當下時間、需求、正在前往的地方、周邊的商戶、周圍人群、新聞事件。 互聯網聯通大數據承諾守信！佳木斯聯通大數據銷售

    2、在進行建模之前，首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型，需要從業務邏輯和數據邏輯兩個方面來考慮：業務邏輯：變量基于收集到的數據，而數據在收集時，會產生與業務層面相關的邏輯。數據邏輯：通常從數據的完整性、集中度、是否與其他變量強相關（甚至有因果關系）等角度來考慮，比如某個變量在業務上很有價值，但缺失率達到90%，或者一個非布爾值變量卻集中于兩個值，那么這個時候我們就要考慮，加入這個變量是否對后續分析有價值。在選擇變量時，業務邏輯應該優先于數據邏輯，因為業務邏輯是從實際情況中自然產生，而建模的結果也要反饋到實際中去，因此選擇變量時，業務邏輯重要程度相對更高。3、數據分析有兩種主要的方式，一種是基于統計學的分析方式，另一種是基于機器學習的分析方式，不論哪種方式都需要研發人員具備扎實的數學基礎。基于機器學習的數據分析方式需要進行大量的算法訓練，算法訓練需要大量的數據支撐，所以在云計算時代，機器學習隨著算力的增強以及數據量的提升，在實用性方面得到了較大的增強，尤其是深度學習領域的發展。數據分析一定要結合實際的應用場景，場景數據分析也是目前進行大數據分析的主要方式。佳木斯聯通大數據銷售河北電話聯通大數據多少錢！

    不同的應用場景往往需要采用不同的數據分析方式，同時在數據維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說，要想提升大數據的落地應用價值，一定要具備一定的行業知識。而數據指標指的是通過對于數據進行分析，可以給業務帶來價值和突破的指標。數據指標的類型來源于業務需求，業務需求常用下面的一句話來概述：誰，做了什么事，結果如何。通過上面的一句話，可以將數據指標分為三大類：用戶數據：用戶相關的數據，如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數據：用戶使用產品產生的一些動作相關的數據，如PV、UV、訪問深度、轉化率、訪問時長、彈出率等。業務數據：實際產生的具有業務價值的數據，如GMV、付費人數、付費轉化率、付費頻次、付費轉化時間等。通過數據可視化的展現以及用戶的畫像分析，為企業決策提供高價值的依據。以上四個環節是環環相扣的環節，大數據技術要想有效地運用，必須將這四個環節有效利用起來，使它為科技的發展和人類文明的進步提供有力條件。

運營商大數據來源的途徑有很多，這些數據可以來源于各大運營商的手機用戶，在用手機上網訪問網站或者是相關的軟件的過程中，可以有效的獲得用戶的電話號碼，且這些數據還可以精確到某一個省或者是某一個市。

如果能合理的運用好運營商大數據，那么從其中獲得的數據的價值是非常大的，而且可以運用的場景也非常的多。雖然有時候會受身份所限，但是只要開展的數據應用合法，那么就不會有太大的問題。所以對于運營商這種天然屬性不要持過多的懷疑態度。大數據精細獲客基于三大運營商+第三方平臺合規大數據，通過多維度標簽提取用戶畫像，提供精細營銷線索。助力金融、保險、教育、裝修、加盟、醫美、POS、房地產等行業獲取精細營銷線索，降低獲客成本，提升轉化率，立刻獲取精細潛在客戶！ 西藏營銷聯通大數據優勢！

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