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河南聯通大數據

來源: 發布時間:2022-01-20

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    2、在進行建模之前,首先要考慮的是使用哪些變量來建立模型,需要從業務邏輯和數據邏輯兩個方面來考慮:業務邏輯:變量基于收集到的數據,而數據在收集時,會產生與業務層面相關的邏輯。數據邏輯:通常從數據的完整性、集中度、是否與其他變量強相關(甚至有因果關系)等角度來考慮,比如某個變量在業務上很有價值,但缺失率達到90%,或者一個非布爾值變量卻集中于兩個值,那么這個時候我們就要考慮,加入這個變量是否對后續分析有價值。在選擇變量時,業務邏輯應該優先于數據邏輯,因為業務邏輯是從實際情況中自然產生,而建模的結果也要反饋到實際中去,因此選擇變量時,業務邏輯重要程度相對更高。3、數據分析有兩種主要的方式,一種是基于統計學的分析方式,另一種是基于機器學習的分析方式,不論哪種方式都需要研發人員具備扎實的數學基礎。基于機器學習的數據分析方式需要進行大量的算法訓練,算法訓練需要大量的數據支撐,所以在云計算時代,機器學習隨著算力的增強以及數據量的提升,在實用性方面得到了較大的增強,尤其是深度學習領域的發展。數據分析一定要結合實際的應用場景,場景數據分析也是目前進行大數據分析的主要方式。信息化聯通大數據的前景!

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《從“流量”到“留量”》逗拍CEO嚴華培工具產品面臨“留存不高”“壁壘不高”“天花板不高”三大痛點,從“流量”到“留量”成為企業增長的重要轉變。圍繞用戶的深度服務是“留量”的關鍵,觀察用戶的每一個行為和每一個需求,基于數據驅動實現用戶精確化運營,為每個階段的運營決策提供支撐。在逗拍的閉環場景中,感知的內容包括用戶行為數據,還包括與用戶的深度連接;從長期來看,數據中臺的價值是難以想象的,每一個決策、行動和反饋都要建立在數據基礎之上。逗拍已經開啟數據化進程,未來也將繼續深入!《扇貝在數據治理方面的實踐》扇貝技術總監丁彥數據治理實踐過程中,有幾個互相矛盾需要平衡的目標:各業務數據既要打通又要自主,還要保持一定的自由度。扇貝將數據分為三類:關鍵數據、全局數據、一般數據,每個類別的數據均采取不同的策略,并且要成立專業的治理小組牽頭推動,監督執行。關鍵數據由治理小組直接負責生產;全局數據由治理小組做統一審核;一般數據自由度較高,管理相對寬松,采用定期統計、治理、公布的方式。除此之外,技術保障是數據接入產品的重要支撐,具體表現有:規劃命名空間,封裝SDK去統一數據生產的技術規范。河南聯通大數據

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