部署實施中需要重點考慮三個問題：①面對企業內部海量工業數據的存儲、計算需求，應采用何種類型的基礎設施支持；②為了實現數據驅動的智能優化應用，那些功能是企業平臺必須具備的；③針對當前企業現有各類信息系統，如何處理平臺和這些存量系統之間的關系。企業層平臺可以采用服務器、私有云和混合云多種形式進行部署實施。4.產業層系統實施產業層部署實施的**目標是通過構建產業工業互聯網平臺，***匯聚產業資源，支撐開展資源配置優化和創新生態構建。在部署方式上，產業工業互聯網平臺主要采用公有云形式部署，通過自建公有云平臺或與已有公有云平臺合作，為不同行業、不同地區用戶提供低成本、高可靠的數據存儲計算服務，并能夠實現按需調度和彈性拓展。依托公有云的基礎資源支持，運用CloudFoundry、Openshift、K8S等技術手段構建通用PaaS平臺，基于大數據、人工智能、數字孿生等技術提供工業數據、模型的管理分析服務，借助DevOps、微服務、低代碼等技術打造工業應用開發服務。安全實施框架安全實施框架圖1.邊緣安全防護系統實施邊緣安全防護系統致力于面向實體實施分層分域安全策略，構建多技術融合安全防護體系，從而實現邊緣安全防護。覆蓋冰箱、空調、洗衣機、熱水器等全品類家電，例如冰箱的冷熱溫度調節中控，洗衣機的洗滌模式中控。北京工業園區解決方案

    實現更完備的信息化基礎支撐、更透徹的農業信息感知、更集中的數據資源、更***的互聯互通、更深入的智能控制、更貼心的公眾服務。“智慧農業”與現***物技術、種植技術等高新技術融合于一體，對建設世界水平農業具有重要意義。二、智慧農業系統解決方案組成：“智慧農業”系統及其整體解決方案，可以實現農產品從選種、育苗，到生產管理、訂購銷售、物流配送、質量安全溯源等產、供、銷全過程的的高效感知及可控，促進傳統農業向智慧農業轉變。它涵蓋農業規劃布局、生產、流通等環節，主要由以下三大子系統構成：精細農業生產管理系統、農產品質量溯源系統和農業**服務系統。1、“智慧農業”精細農業生產管理系統利用溫度、濕度、光照、二氧化碳氣體等多種傳感器對農牧產品（蔬菜、禽肉等）的生長過程進行全程監控和數據化管理，通過傳感器和土壤成份檢測感知生產過程中是否添加有機化學合成的肥料、農藥、生長調節劑和飼料添加劑等物質；結合RFID電子標簽對每批種苗來源、等級、培育場地以及在培育、生產、質檢、運輸等過程中具體實施人員等信息進行有效、可識別的實時數據存儲和管理。系統以物聯網平臺技術為載體，提升有機農產品的質量及安全標準。濟南新能源汽車解決方案模板實行標準化生產管理，流程化生產管控，優化生產效率，建立閉環的計劃，控制，追索，反饋與調整機制。

    通過在工廠車間、密集街區、密集住宅、辦公室、公寓等區域部署大連接切片，滿足連接數量和流量增長的需求；方案采用邊緣MEC部署，可在智慧工廠內下沉MEC邊緣節點，在減輕回傳網絡帶寬壓力的同時，使得企業生產經營數據落地廠區內，增強企業信息安全性。在2019年4月唐移動、虹信通信和中國移動湖北公司采用該方案，在中國信科集團旗下的虹信公司部署了湖北省較早基于5G的工業互聯網示范應用“智慧工廠”項目，通過該項目，使得工廠各環節機器人有條不紊地進行操作。以往人工一個小時的工作量，在這個智慧工廠7分鐘就可以完成。通過智慧工廠的管理平臺大屏，可以實時顯示廠區生產情況以及任務監控、質量監控、人員監控、設備監控等狀況，并可及時根據各種狀況做出反應和調整。與4G技術相比，5G網絡的速率更高、時延更小，通過5G智慧工廠解決方案實現了多工廠、產業鏈上下游協同，生產效率較改造前提升30%以上。目前正在結合5G低時延及大帶寬的特性，驗證加持5G的工業智能應用，實施廠區內AGV智能配送、基于視覺大數據的機器人深度學習、云設備的離線遠程控制等，進一步提升工廠生產效率。2019年7月30日。

   解決人工檢測工作量大、速度慢、精度低等問題。平面內容識別可讀取一維碼、二維碼、Logo、銘牌、能耗貼、字符識別等生產過程檢測生產監視、生產線多工位***檢測、裝配尺寸測量、平整度測量、元器件裝配防差錯等表面質量檢測整機外觀檢測、表面缺陷檢測、紅外檢測、沖壓面板檢測等，也可檢測印刷質量、劃傷、劃痕、磕碰、臟污，包裝物、印刷品是否缺失等**功能圖像采集：看得準使用二維/三維機器視覺系統獲取物體的二維/三維信息圖像處理：決策優通過智能圖像處理算法對物體進行識別、分類、定位。機器人引導：拿得巧引導機器手臂完成抓取、搬運、焊接、涂膠、打磨、裝配等工作。深度學習：學得快通過圖片標注、圖片訓練、校驗、識別等模塊，越用越好用。可實現以下自動操作：零部件自動安裝自動擰螺絲可實現以下自動操作：工件自動打膠噴粉工具自動補粉焊接可實現以下自動操作：激光引導自動焊接可配3D激光線掃相機實時檢測焊縫位置，引導機器人實現自動焊接預定軌跡自動焊接預先設置焊接運動軌跡的自動焊接焊點效果自動檢測**優勢應用版本全軟件版本分檢測版、測量版、定位板、識別版、通用版及3D應用版，滿足多場景靈活選擇配置應用操作簡單新一代人性化操作界面。圖像采集：看得準 使用二維/三維機器視覺系統獲取物體的二維/三維信息。

    工業互聯網平臺安全防護解決方案采用AI、大數據、智能分析先進技術，以云安全監測-防護-審計-服務為主線，覆蓋云網邊端、應用、數據和安全管理等多個層面，實現工業互聯網平臺安全的事前監測預警、事中安全防御、事后審計溯源的目標，提供給用戶一套合法合規、防護有效、簡單易用、靈活擴展、持續迭代的安全防護與運營方案。立即購買比較低120萬元服務咨詢下載產品手冊企業安全防護的痛點方案可提供的服務應用場景產品優勢實施案例企業安全防護的痛點存在安全孤島延續單點防護理念，打補丁堆疊式建設，安全設備無法聯動。側重被動防御囿于安全防御為主，缺少追蹤溯源、安全對抗能力。數據安全問題數據未分類、缺管控、弱加密，易泄露。訪問控制不嚴格對因子認證能力弱，審計不全。缺乏運營體系重技術、弱管理、缺體系、無運營。安全投入產出失衡高投入、低產出、低價值。方案可提供的服務基礎安全防護體系搭建結合國內安全法規，對企業信息安全整體設計、綜合規劃，實現整體防御、分區隔離，安全系統的自身防御、主動免疫。動態資源池自主迭代實現安全產品的統一管理、安全產品資源按需分配、安全產品自動化部署、云端聯動防御。工業互聯網安全大腦融合異構安全數據。

     設備物聯 支持泛在物聯主流協議，快速、方便連接設備，靈活實現設備、系統擴展。濟南智慧工地解決方案

工業互聯網安全大腦 融合異構安全數據，通過安全大腦智能分析、自適應安全分析場景。北京工業園區解決方案

    讀而思工業互聯網通過構建連接機器、物料、人、信息系統的基礎網絡，實現工業數據的***感知、動態傳輸、實時分析，形成科學決策與智能控制，提高制造資源配置效率，正成為**企業競爭的新賽道、全球產業布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。陳一凡本文發表于《中國工業評論》雜志2017年第9期工業互聯網是新一代信息通信技術與現代工業技術深度融合的產物，是制造業數字化、網絡化、智能化的重要載體，也是全球新一輪產業競爭的制高點。工業互聯網通過構建連接機器、物料、人、信息系統的基礎網絡，實現工業數據的***感知、動態傳輸、實時分析，形成科學決策與智能控制，提高制造資源配置效率，正成為**企業競爭的新賽道、全球產業布局的新方向、制造大國競爭的新焦點。工業互聯網平臺是工業互聯網實施落地與生態構建的關鍵載體，GE、西門子等**企業圍繞“智能機器云平臺工業APP”功能架構，整合“平臺提供商應用開發者海量用戶”生態資源，搶占工業大數據入口主導權、培育海量開發者、提升用戶黏性，構建基于平臺的制造業生態，不斷鞏固和強化制造業競爭優勢。《工業互聯網解決方案提供商**榜》是結合《全球工業互聯網解決方案提供商***00》，針對工業互聯網領域中。北京工業園區解決方案

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