制造業設備管理痛點設備品類雜，接入難設備種類復雜，通訊協議不統一，且大多數設備缺乏數字化無法聯網，增加了管理的難度。信息孤島多，互通難大量數據沉淀在設備終端，采集的數據缺少統一的平臺和系統管理，同一設備或場景的數據，無法統一的對外提供服務。數據不好用，分析難數據源不全，數據不完整，數據間關聯性不足；數據不準確，人工記錄多，數據質量不高；數據分析不充分，人工決策主導生產計劃。業務易脫節，應用難采集的數據未有效利用，無法形成智能化應用場景，針對不同行業的特殊情況，難以柔性定制具體需求。過程數據以紙質留存，準確性低、易損壞丟失，并且由于缺乏專業分析，過程數據很難為運營精細指導。青島智慧油田解決方案咨詢

    生產制造能夠支持制造企業實現全生產過程的一體化管理，包括工程數據、物料需求計劃、生產/委外管理等業務；未來還將升級為以企業供應鏈需求為源頭，支撐集團型企業多工廠協同制造的同時，幫助制造型企業構建其上、下游企業及委外代工商的計劃&生產的社會化協同體系。主要提供的服務包含預測&需求計劃、S&OP計劃、多組織產能規劃、多組織MPS、多組織MRP、生產協同管理、委外協同管理等，幫助企業快速響應市場需求，合理平衡上下游產能和供應，縮短生產交期，降低成本，提升企業競爭力，實現生產業務的協同化、精益化、敏捷化和智能化，幫助企業數字化轉型。應用場景MPS助力多工廠協同計劃編制完成中長期多工廠的計劃編排工作。通過預設的工廠間供應路徑，并綜合考慮企業的預測（MTS）、銷售訂單（MTO）需求，以及各種供應后，把生產需求合理的分配到各工廠中。并可由主計劃員人工進行修正后下達給各工廠。物料需求計劃助力企業高效協同多工廠計劃協同、計劃和執行協同、生產和采購協同提升按時交貨率、提升工作效率、降低庫存、縮短生產周期。批次需求計劃解決按單生產類型企業困擾客戶需求變化快要求交期短；訂單變更頻繁，經常出現插單業務。

蘇州智慧供應鏈解決方案交鑰匙工程對企業信息安全整體設計、綜合規劃，實現整體防御、分區隔離，安全系統的自身防御、主動免疫。

產品場景化功能在線監測模擬工廠3D場景，設備聯網采集生產運行數據，實時監測設備運行狀態。提高設備資源利用率，充分發揮比較大產能優勢。實時預警設備運行異常、環境異常、定位異常、借用超時、維保臨期實時預警，快速提醒運維人員解決問題，提高生產效率管理人員。定位管理廠內設備定位、離廠登記、位置監測，實時監控設備位置，管控設備外協、借用、租賃、調撥等業務，設備資產精細定位。設備排產實時獲取各類設備的生產任務負荷及訂單交期，實現訂單計劃排產到當臺設備。無感報工實時采集設備生產運行數據，對接MES生產管理系統，生產進度無感報工，準確展示生產進度情況及人員工時績效。質量檢測分析自動采集檢測數據，生成檢測報告； 檢測數據數字化存檔，可追溯； 自動分析計算，判定產品是否合格，統計合格率。全過程追溯人機料法四碼合一，掃碼獲取零件加工信息，生產運行數據采集存檔，形成產品質量檔案，實現生產要素全過程追溯。可視化展示設備物聯平臺與MES及看板集成，實時展示各設備運行狀態、生產進度、質量情況、維保預警等信息，助力精細生產決策。全生命周期管理實現設備進/出廠登記、出入庫、租賃、維保、備件、盤點、封存/解封、報廢等全生命周期管理。

全場景三維/實景可視化：覆蓋生產流程、設備運行、廠房空間等場景的三維/實景可視化，快速呈現比較好視覺體驗。全要素數據可視化：匯集人、機、料、法、環、測全要素的實時數據，多種方式可視化呈現。數據治理：設備、生產、工藝、質量、能耗等多方數據的挖掘與統一治理。設備管理與追蹤：實現對園區、車間、產線、整機、零部件等各層級的設備及零部件的虛實聯動、狀態識別、跟蹤預警。生產流程管控：實現對生產的全流程監控管理、異常預警。生產計劃排程優化：通過對產線設備及生產流程的仿真和生產計劃的模擬，實現對生產過程與結果的預測，推動生產排程和工藝的優化調整。設備預測性維護：基于設備的機理模型管理和實時運行數據監控，實現對設備異常的提前預警、提前排查和維修保養。邊緣計算 支持產線側、設備側的邊緣計算、邊緣分析，結合用友盒子，為客戶提供軟硬一體的解決方案。

    進而調整大棚內空氣溫度和土壤溫度；在異地使用電腦、平板、手機等移動設備通過遠程接入，智能控制大棚通風口開合，遮陽設備開合，進而調整大棚內空氣溫度和土壤溫度。濕度管理（實時監測）：使用現場智能中控主機實時了解大棚內空氣濕度、土壤濕度；在現場使用電腦、平板、手機等移動設備，實時了解大棚內空氣濕度、土壤濕度；在異地使用電腦、平板、手機等移動設備通過遠程接入，實時了解大棚內空氣濕度、土壤濕度。濕度管理（智能控制）：使用現場智能中控主機，智能控制大棚通風口開合，噴霧滴灌設備啟動，進而調整大棚內空氣濕度和土壤濕度；在現場使用電腦、平板、手機等移動終端，智能控制大棚通風口開合，噴霧滴灌設備啟動，進而調整大棚內空氣濕度和土壤濕度；在異地使用電腦、平板、手機等移動設備通過遠程接入，智能控制大棚通風口開合，噴霧滴灌設備啟動，進而調整大棚內空氣濕度和土壤濕度。智能大棚groupyf系統等物聯網技術在溫室大棚種植中的應用，真正實現了溫室大棚生產自動化、管理智能化，使溫室大棚種植管理智能化調溫、精細化施肥，以達到提高產量、改善品質、節省人力、降低人工誤差、提高經濟效益的目的，實現溫室種植的高效和精細化管理。覆蓋云網邊端、應用、數據和安全管理等多個層面，實現工業互聯網平臺安全的事前監測預警。濟南智慧機場解決方案咨詢

從而合理安排進度，做到有針對性的營銷采購，不斷通過數據趨勢合理控制在制品庫存。。青島智慧油田解決方案咨詢

    更好的打造“上海制造”品牌，推動工業互聯網創新發展，加快構建上海工業互聯網生態體系，展示上海在工業互聯網方面的創新發展成果，2019年12月，工業互聯網產業聯盟上海分聯盟面向上海啟動了“2019年度工業互聯網系列評選”活動，并組織**對企業申報材料進行了初審、**評審和復議。找鋼網報送的大宗商品多產業鏈協作工業大數據平臺成功入選2019年度工業互聯網系列評選名單。自2012年成立以來，找鋼網瞄準行業痛點，不斷深入鋼鐵產業鏈，利用互聯網、人工智能、大數據等先進技術，持續為有著萬億級市場規模的鋼鐵行業提供交易、物流、倉儲加工、供應鏈金融等一體化服務，提升鋼鐵流通行業的運營效率。同時，找鋼網還在SaaS、大數據、工業智能領域不斷探索，研發出面向鋼鐵流通商及鋼鐵生產企業的智能軟件、硬件產品，以期為行業用戶提供更專業、更高效的科技應用服務，加快建設更高標準的“真平臺、真服務、真科技”互聯網平臺企業。青島智慧油田解決方案咨詢

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