智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。建設智能工廠無疑是制造企業轉型升級的重要方式，同時應圍繞企業的中長期發展戰略，根據自身產品、工藝、設備和訂單的特點，合理規劃智能工廠的建設藍圖。在推進規范化、標準化的基礎上，從比較緊迫的需要解決的問題入手，務實推進智能工廠的建設。結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。泰安海爾智慧工廠

    隨著科學技術的飛速發展，高科技被廣泛應用于生產和生活中，智能工廠的概念應運而生。智能工廠作為工廠信息化和數字化的產物，是一個全新的發展方向。智能工廠是現代工廠信息化發展的新階段。在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和設備監控技術，加強信息管理和服務；清晰把握產銷流程，提高生產過程的可控性，減少對生產線的人工干預，即時準確收集生產線數據，合理安排生產計劃和進度。將綠色智能手段和智能系統等新興技術融為一體，建設高效、節能、環保、環境舒適的人性化工廠。泰安海爾智慧工廠智慧工廠實踐的輸出，將包括大量各領域成功完成轉型升級的企業。

    智能工廠針對一個企業進行優化升級，而工業互聯網的概念：是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對物、機、人、系統等的多方面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業G命的重要基石。工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以平臺為中樞、網絡為基礎、數據為要素、安全為保障，既是工業網絡化、數字化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新產業、新業態，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

    數據交互層為第二層，數據交互層包含關系數據庫、安全數據交互中間件等組成的綜合信息資源庫。對操作系統、數據庫、安全加密、多媒體協議的封裝，屏蔽差異，實現上層應用的平臺無關性，提高運行效率和系統兼容性。基礎應用層為第三層，基礎應用層負責提供在軟件框架之上實現各個子系統的應用，如視頻、報警、一卡通、門禁、停車場、消費等，由基礎應用和業務綜合應用組成。基于基礎應用層的智能樓宇系統開發設計，滿足用戶實際操作應用需求，豐富安防綜合應用功能，包括門禁子系統、停車場子系統、報警系統等，實現了各子系統間的統一管理。還提供了智能安防電信級系統必須具備的雙機冗余熱備功能，可以兼容多廠商、多種類、多協議的各種異構硬件；提供第三方系統接入服務。 智能工廠是繼自動化工廠、數字化工廠、智能工廠之后，現代制造企業發展的新的高級階段。

    隨著企業信息技術運用的不斷深入，ERP、MES等系統被運用在包括生產、供應鏈等企業的管理工作中，可是這些系統并未帶給管理者直觀的體驗和方便的管理方式，是看不見、難于管的系統；同時企業對不同系統間的數據融合利用要求越來越高，尤其是不同業務部門間的信息共享與利用。企業資源計劃管理等系統管理不直觀不方便，日漸形成的“信息孤島”問題日益明顯，嚴重的阻礙了企業信息化建設的整體進程，使企業在日常管理中難于決斷，而解決“信息孤島”問題的關鍵不只是在軟硬件的技術改造，更重要的是結合企業管理需求對管理流程進行整合優化。從業務上分析，以上問題的存在或部分存在使企業安防管理無法在管理流程上進行優化。在企業日常業務管理中不利于改進下述各項管理。 整合工廠內的人員、機器、設備和基礎設施實施多系統之間實時的管理、協調和控制。泰安海爾智慧工廠

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。泰安海爾智慧工廠

    根據聯合G工業發展組織資料，目前中國制造業凈出口居世界第Y位，工業競爭力指數在136個國家中只排名第七位。《中國制造2025》的出臺正是因為當下的中國制造業大而不強、多而不精的矛盾比較突出，無法適應國際競爭和發展的需要，必須推動制造業升級。《中國制造2025》綱要提出了5個基本方針，一是強調創新驅動，二是質量為先，三是綠色發展，四是結構優化，五是人才為本。其中“質量為先”是實現中國制造2025里面所要考慮的一個很重要的因素，是我們從制造大國轉變為制造強國的根本。從內容上看，德國工業。中國制造2025的實現，需要繼續加強兩化的深入融合。在當前環境下，兩化深度融合是企業獲得可持續發展競爭優勢的必由之路。例如，降價競爭從來不可能獲得可持續競爭優勢；引進一項新技術或新產品獲得的競爭優勢并不是可持續的，只有形成了高出競爭對手的高效研發、生產與制造能力才是可持續競爭優勢。 泰安海爾智慧工廠

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