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一個月前，李安用120幀的引發了人們對電影技術與內容的討論；而在營銷界，關于技術與創意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產方式。機器學習能做到的事情越來越多：產生市場洞察、處理數據、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環節都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創意能力，“人”這一角色對于行業的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂的達摩克利斯之劍，它解放了更多的生產力，讓廣告人更聚焦于創意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創意...
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是否有取代創意的那天？KimLarson認為現階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產生情感上的聯系。“我想說的是，創意現在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些。”她認為，無論是廣告商或廣告代理公司，現在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段...
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對我們來說形成了很大的影響。大眾媒體和社交媒體之間形成了兩個方向性。，大眾媒體是在制造內容。這是大眾媒體自己的長項，也是他守住自己能夠在智能時代產生作用的主要的功能。對于社交媒體來說，既然在內容創造方面是弱項，但是社交媒體是搭建圈層，我們現在每個人的關系是在圈層關系當中形成新的社交平臺。這個過程大眾媒體在給我們創造興趣，社會的熱點，社會的興趣，形成消費的熱點，某種程度上和社會的情緒要相關聯。這個過程當中的媒體通過創造通道的方式跟興趣之間，形成了某種契合。所以，我們在傳統的廣告當中會發現，原來我們一手包辦的事情被大眾媒體和社交媒體進行了分割，而且各自的方式在演進過程中產生了我們熟悉的...
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