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江蘇基于眼動追蹤的疲勞檢測

來源: 發(fā)布時間:2025-02-07

    對于虛擬現(xiàn)實,人們一直將眼動追蹤視為一種變革性技術(shù),因為其能夠提供諸如注視點染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上,真正推動技術(shù)向前發(fā)展的是企業(yè)應(yīng)用程序。集成眼動追蹤技術(shù)的HTCViveProEye早前在CES2019大會進行了亮相,高通自家的參考設(shè)計845頭顯同樣包括眼動追蹤功能。VR眼動追蹤的一個商業(yè)用例是采集消費者數(shù)據(jù),而這正是埃森哲,高通和KelloggCompany推進試點解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動VR平臺的高通VR參考設(shè)計頭顯,埃森哲開發(fā)了一種幫助品牌采集有關(guān)貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結(jié)合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動追蹤數(shù)據(jù)分析功能,埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進行了測試。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集手段不同(將新產(chǎn)品放在更高的貨架上),VR解決方案表明更優(yōu)的方法是將商品放在較低的貨架上。這一發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致品牌銷售額在測試期間增加了18%。通過眼動追蹤,廣告商能了解消費者關(guān)注點。江蘇基于眼動追蹤的疲勞檢測

江蘇基于眼動追蹤的疲勞檢測,眼動追蹤

    對于虛擬現(xiàn)實,人們一直將眼動追蹤視為一種變革性技術(shù),因為其能夠提供諸如注視點染和NPC角色眼神交流等功能。但在一定程度上,真正推動技術(shù)向前發(fā)展的是企業(yè)應(yīng)用程序。集成眼動追蹤技術(shù)的HTCViveProEye早前在CES2019大會進行了亮相,高通自家的參考設(shè)計845頭顯同樣包括眼動追蹤功能。VR眼動追蹤的一個商業(yè)用例是采集消費者數(shù)據(jù),而這正是埃森哲,高通和KelloggCompany推進試點解決方案的原因。利用基于高通驍龍845移動VR平臺的高通VR參考設(shè)計頭顯,埃森哲開發(fā)了一種幫助品牌采集有關(guān)貨架放置等變量數(shù)據(jù)的VR零售解決方案。結(jié)合InContextSolutions的軟件和Cognitive3D的眼動追蹤數(shù)據(jù)分析功能,埃森哲與Kellogg圍繞其新推出的PopTartsBites進行了測試。高通商業(yè)開發(fā)的高級總監(jiān)PatrickCostello指出:“XR為企業(yè)提供了變革性價值。在高通,我們通過VR參考設(shè)計開發(fā)了基礎(chǔ)的XR技術(shù),這些設(shè)計旨在幫助企業(yè)評估并快速構(gòu)建設(shè)備。埃森哲和KelloggCompany的這一概念驗證證明了完全沉浸感和眼動追蹤的優(yōu)勢,而我們希望未來將有更多的客戶遵循類似的部署。重慶眼動追蹤與歷史研究眼動追蹤技術(shù)為閱讀障礙研究提供了新思路。

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    智能眼鏡發(fā)展以來眼動追蹤技術(shù)一直是一個被**AR/VR行業(yè)嚴(yán)重低估的技術(shù),眼動追蹤至今還沒有進入主流的公眾視野。大多數(shù)業(yè)內(nèi)人士對眼動追蹤技術(shù)的應(yīng)用可能只是停留在交互技術(shù)(眨眼),或者用于做心理學(xué)(認(rèn)知)分析的儀器,殊不知眼動追蹤技術(shù)對于智能眼鏡走向消費者有著重要的戰(zhàn)略意義。接下來我通過眼動發(fā)展現(xiàn)狀,中美AR/VR眼動追蹤**數(shù)對比,眼動追蹤應(yīng)用,眼動追蹤技術(shù)來進行講解。一、眼動發(fā)展現(xiàn)狀1.眼動追蹤融資情況2014年末,三星投資了FOVE,主打眼球追蹤的VR頭盔;2016年10月,Google收購專注于眼球追蹤的初創(chuàng)公司Eyefluence,布局AR交互;2017年初Facebook旗下Oculus確認(rèn)收購TheEyeTribe,將眼球追蹤技術(shù)改善產(chǎn)品;2017年6月,蘋果公司收購了德國計算機視覺公司SensoMotoricInstruments(SMI),打造蘋果AR眼鏡。

    Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">公司的虹膜識別技術(shù)采用了***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue",Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";color:#007AAA;">**的圖像處理算法和生物識別技術(shù)***mportant;overflow-wrap:break-word!important;font-size:15px;letter-spacing:1px;background-color:#FDFDFE;color:#05073B;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"SegoeUI",Roboto,Ubuntu,"HelveticaNeue"。Helvetica,Arial,"PingFangSC","HiraginoSansGB","MicrosoftYaHeiUI","MicrosoftYaHei","SourceHanSansCN",sans-serif,"AppleColorEmoji","SegoeUIEmoji";">,能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶虹膜信息的精細(xì)識別和驗證,有效提高了設(shè)備的安全性和用戶的使用體驗。眼動追蹤技術(shù)讓智能客服更懂用戶意圖。

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    據(jù)世界衛(wèi)生組織估計,全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨癥。然而,只有約四分之一的孤獨癥兒童在3歲前被診斷發(fā)現(xiàn)。研究人員近期開發(fā)的一項眼動追蹤技術(shù),可自動量化兒童觀看行為,有助于早在幼兒16個月大時發(fā)現(xiàn)孤獨癥跡象。此前有研究表明,患有孤獨癥的孩子不喜歡眼神接觸,觀察嬰幼兒目光有助于預(yù)判孤獨癥。在此基礎(chǔ)上,美國馬庫斯孤獨癥中心等機構(gòu)的研究人員利用眼動追蹤技術(shù),對16個月至30個月大的1500多名幼兒展開研究。他們?yōu)橛變翰シ乓欢?0分鐘的視頻,數(shù)百個重要的“社交線索”會在其中呈現(xiàn)。在此期間,眼動追蹤工具會測量幼兒的眼動,該技術(shù)每秒捕獲大約120個測量值。研究人員表示,觀看行為是兒童學(xué)習(xí)說話的基礎(chǔ),正常成長的兒童會注意這些“社交線索”并隨之調(diào)整目光。新的技術(shù)手段量化了任何被遺漏的“社交線索”的數(shù)量、程度和時間,可實現(xiàn)早期診斷孤獨癥并判斷嚴(yán)重程度。研究人員沃倫·瓊斯表示,客觀測量可以幫助縮短診斷孤獨癥的時間,加快對年齡較小的新確診兒童實施個性化方案。這項技術(shù)已獲得美國食品和藥物管理局批準(zhǔn),可在16個月到30個月大的幼兒中使用。相關(guān)論文已于近日刊登在學(xué)術(shù)期刊《美國醫(yī)學(xué)會雜志·網(wǎng)絡(luò)開放》和《美國醫(yī)學(xué)會雜志》上。眼動追蹤助力設(shè)計師優(yōu)化產(chǎn)品界面設(shè)計。江蘇基于眼動追蹤的疲勞檢測

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    目前AR智能眼鏡主流采用光波導(dǎo)(光學(xué)元件)作為虛擬全息影像的成像媒介,用這種瞳孔擴展的成像方案在顯示的過程中會遇到圖像畸變的問題,或者該智能眼鏡具有針對于**/遠(yuǎn)視的屈光度自動調(diào)節(jié)功能變焦鏡片,因此鏡片度數(shù)的變化也會引起圖像的光學(xué)畸變,其中其他質(zhì)量較差的顯示光學(xué)器件也可能會產(chǎn)生像差(幾何和/或色差),從而導(dǎo)致用戶觀看的圖像質(zhì)量下降。產(chǎn)生這些問題的具體原因如下。波導(dǎo)鏡片導(dǎo)致圖像失真:在堆疊波導(dǎo)顯示組件中,存在一系列潛在的現(xiàn)象,這些現(xiàn)象可能導(dǎo)致圖像質(zhì)量產(chǎn)生偽像。這些可能包括重影(多個圖像),失真,未對準(zhǔn)(顏色或深度之間)以及整個視場的顏色強度變化。另外,在其他類型的條件下可能發(fā)生的某些類型的偽像。由于光場顯示器的光學(xué)器件中的缺陷,當(dāng)通過光學(xué)器件顯示時,渲染引擎中的完美三維網(wǎng)格可能變得失真。為了識別和校正預(yù)期圖像與實際顯示圖像之間的失真,可以使用顯示系統(tǒng)投影校準(zhǔn)圖案,例如棋盤圖案。目前當(dāng)眼睛直視波導(dǎo)顯示器時(眼睛處于波導(dǎo)正前方時),計算機能夠有效的校準(zhǔn)圖像。但對于其他的眼睛姿勢、注視方向或位置則校準(zhǔn)不太準(zhǔn)確。因此,顯示器的校準(zhǔn)可能取決于眼睛與顯示器的相對位置或眼睛方向。如果*使用單個(例如。江蘇基于眼動追蹤的疲勞檢測

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