在某些情況下，小數據可以比大數據有用。高質量的小數據集對于特定的工業服務比來源不明的大型觀測數據更有意義。此外，大數據在評估不確定性方面的表現相對較差。

分析了小數據條件下模型誤設定和不確定度的危險性，為校正不確定度提供了依據。忽視小數據也可能造成大數據的偏差。大數據通常在發現規則方面具有更好的性能，但在不可察覺的變化方面表現相對較差。因此，比較好將小數據和大數據方法的優勢和局限性整合到混合方法中，以支持更好的工業服務。而且，在獲取大數據和小數據的過程中，也要認真評估數據采集、數據傳輸、數據存儲和數據分析的策略。 山東數字孿生客服電話。陜西數字孿生哪里好

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